zookeeper和hadoop集群（伪分布式）

1.Zookeeper官网

http://zookeeper.apache.org/

2.安装Zookeeper

解压，配置环境变量，启动
根目录下bin/zkServer.sh start
这里是三台虚拟机，hadoop001，hadoop002，hadoop003
命令行客户端：
[[email protected] bin]# ./zkCli.sh （之后回车）
相关命令：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] help         
ZooKeeper -server host:port cmd args
        stat path [watch]
        set path data [version]
        ls path [watch]     （查看）
        delquota [-n|-b] path
        ls2 path [watch]
        setAcl path acl
        setquota -n|-b val path
        history 
        redo cmdno
        printwatches on|off
        delete path [version]
        sync path
        listquota path
        rmr path           （删除）
        get path [watch]
        create [-s] [-e] path data acl
        addauth scheme auth
        quit 
        getAcl path
        close 
        connect host:port
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] 

3.安装Hadoop

对于三台机器来说，可以先装好一台，然后使用scp -r命令把文件夹和文件传到两外两台上，如果是很多台的话，可以配置shell脚本

4.HDFS HA

4.1对于三台机器，其分别启动的进程有

hadoop001: 192.168.137.200
zk
NN(active) （对于两台NN来说，会有一个是active，另一个是standby）
DN
DFSZKFailoverController(ZKFC) 进程
JN 进程 （journalnode）

hadoop002: 192.168.137.201
zk
NN(standby)
DN
DFSZKFailoverController(ZKFC) 进程
JN 进程

hadoop003: 192.168.137.202
zk
DN
JN 进程

热备（实时备份）: 元数据信息想要热备，必然要有一个公共的存储的地方（JN）

4.2这里的zkfc的作用就是选举active

注：DN向NN做的两个工作，一、向两个NN发送心跳（虽然有一个是热备，但是有成为active的可能），二、向NN发送块报告（有多少个块，块有什么问题）
zkfc报告时用的都是RPC请求（好像整个流程都是RPC）
两个NN的元数据放在JN里面（共享存储）
Hadoop2.x里standby1个，而在3.x里standby可以有多个

4.3HA:

命名服务 (CDH)：nameservice1 (hadoop001+hadoop002)（这个不关心谁是active，只是去访问命名空间，命名空间是hadoop001+hadoop002，里面有一个是active）

nameservice1在配置文件core-site.xml里面改成了mycluster

	fs.defaultFS
	hdfs://mycluster


hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/
    假设NN1 active：
hdfs dfs -ls hdfs://192.168.137.131:8020/  active 可以的访问， 有读写权限（这个是NN1）
hdfs dfs -ls hdfs://192.168.137.132:8020/  standby 可以， read only（这里的读写指的是对DN的操作）

5.YARN HA

所起的进程（这里的zkfc是线程）
hadoop001: 192.168.137.200
zk
RM(ZKFC 线程)（是RM里的一个子线程，ps -ef看不到）
NM

hadoop002: 192.168.137.201
zk
RM(ZKFC 线程)
NM

hadoop003:
zk
NM

相关知识：
1.DN(数据存储)和NM(计算)部署在同一台: 数据本地化 减少网络消耗，让计算更加的快
2.ZKFC是线程
3.RMStateStore: 在ZK
4.元数据存储在/rmstore 在zk上

6. 集群部署

6.1配置多台互相SSH信任关系(Apache HADOOP)

https://blog.csdn.net/weixin_37677769/article/details/82903881
注：问题: A机器是中心调度机器，B机器shell脚本(某个服务的)，A调B的shell，无密码调用的的话，需要谁给谁**？
答案: A给B
根据RSA加密的流程，A的公钥给了B才行

6.2部署HDFS HA 和YARN HA

配置文件:
core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml
slaves
根据配置信息执行下面的语句；
mkdir /opt/software/hadoop/tmp && chmod -R 777 /opt/software/hadoop/tmp && mkdir -p /opt/software/hadoop/data/dfs/

6.3启动（第一次启动）（不说明的都是在hadoop001上执行）

把每个zookeeper启动：zkServer.sh start   （每台机器）
先全部启动JN， hadoop-daemon.sh start journalnode  
然后格式化第一台的namenode：hadoop namenode -format 
把data/dfs/name发送到另外两台  

然后再hadoop的bin目录下执行：hdfs zkfc -formatZK
查看是否带有successful

然后启动hdfs：start-dfs.sh
启动yarn：start-yarn.sh
但是hadoop002的resourcemanager需要单独启动（hadoop001启动不了hadoop002的）
	：yarn-daemon.sh start resourcemanager

6.4关闭：

先关yarn（单独关hadoop002的），再关hdfs，最后把每个zk关掉

6.5再次启动

zkServer.sh start（每台机器，而且都配置了环境变量，不然需要在zookeeper根目录下执行：bin/zkServer.sh start）

start-dfs.sh
start-yarn.sh
yarn-daemon.sh start resourcemanager（hadoop002上执行）
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

6.6监控集群

hdfs dfsadmin -report
HDFS:http://192.168.137.200:50070/
HDFS:http://192.168.137.201:50070/
ResourceManger（Active）：http://192.168.137.200:8088
ResourceManger（Standby）：http://192.168.137.201:8088/cluster/cluster
JobHistory:http://192.168.137.200:19888/jobhistory