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cpython 最新开发笔记
utf-8
如何在Python中使用中文注释
本文介绍如何通过设置文件编码声明,确保Python代码能够正确解析和显示中文注释。我们将探讨不同的编码方式及其适用场景,并提供最佳实践建议。 ...
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蜡笔小新 2024-12-22 11:05:42
gcc
pypy 真的能让 Python 比 C 还快么?
作者:肖恩顿来源:游戏不存在最近“pypy为什么能让python比c还快”刷屏了,原文讲的内容偏理论,干货比较少。我们可以再深入一点点,了解pypy的真相。正式开始之前,多唠叨两句 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-18 08:45:23
js
解决 Python 3.4 中的 Pygame 导入错误
本文介绍了在 Python 3.4 中使用 Pygame 时遇到的导入错误及其解决方案。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-17 20:58:51
https
python并发打开网页_python并发_线程
关于进程的复习:#管道#数据的共享Managerdictlist#进程池#cpu个数1#retmap(func,iterable)#异步自带close和join#所有 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-17 13:24:48
算法
Python中的数值类型与独特数据结构:你了解多少?
在 Python 中,列表(list)是一种内置的数据类型,属于有序且可变的集合,支持随时添加或删除元素。此外,Python 还提供了多种独特的数据结构,如字典(dict)、集合(set)和元组(tuple),每种数据结构都有其特定的应用场景和优势。了解这些数值类型和数据结构对于高效编程至关重要。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-05 10:27:28
cas
深入解析Python协程:asyncio模块的应用与优化
在处理大规模并发请求时,传统的多线程或多进程模型往往无法有效解决性能瓶颈问题。尽管它们在处理小规模任务时能提升效率,但在高并发场景下,系统资源的过度消耗和上下文切换的开销会显著降低整体性能。相比之下,Python 的 `asyncio` 模块通过协程提供了一种轻量级且高效的并发解决方案。本文将深入解析 `asyncio` 模块的原理及其在实际应用中的优化技巧,帮助开发者更好地利用协程技术提升程序性能。 ...
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蜡笔小新 2024-10-30 18:17:34
pip
Python Cvxopt安装指南与线性规划问题求解方法
在Python 2.7环境中使用PyCharm进行Cvxopt的安装及线性规划问题求解。具体步骤包括:通过PyCharm的文件菜单进入项目设置,选择解释器选项,点击右侧的“+”按钮,在可用包列表中搜索并安装Cvxopt。安装完成后,可以通过导入Cvxopt库并调用其函数来解决线性规划问题,提高模型的准确性和效率。 ...
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蜡笔小新 2024-10-29 19:03:32
range
如何在Python中优雅地打印“Python之禅”
在Python中,可以通过导入 `this` 模块来优雅地展示“Python之禅”这一编程哲学。该模块会将这些指导原则以一种美观的方式输出到控制台。为了增加趣味性,可以考虑在代码中对输出内容进行简单的加密或混淆处理,以提升用户体验。 ...
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蜡笔小新 2024-10-28 16:33:35
json
在Python 3环境中实现离线模块安装的方法与技巧
在Python 3环境中,当无法连接互联网时,可以通过下载离线模块包来实现模块的安装。具体步骤包括:首先从PyPI网站下载所需的模块包,然后将其传输到目标环境,并使用`pip install`命令进行本地安装。此方法不仅适用于单个模块,还支持依赖项的批量安装,确保开发环境的完整性和一致性。 ...
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蜡笔小新 2024-10-28 15:57:25
算法
Python程序运行无响应:为何在我的计算机上执行时会变慢且无任何反馈?
在Python编程中,当遇到程序运行无响应的问题时,通常与计算资源的消耗有关。Python使用任意精度整数进行计算,这意味着在处理大数值运算时,如计算大指数值,系统可能会因为内存或CPU资源不足而变得缓慢,甚至没有反馈。此外,代码中的无限循环或递归调用也可能导致类似问题。建议检查代码逻辑,优化算法效率,并确保计算任务不会超出系统的处理能力。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-28 12:02:02
range
利用 PythonOCC 实现等间距周长分割的曲线分析与应用
基于PythonOCC库,本文探讨了如何实现对曲线边(TopoDS_Edge)进行等间距周长分割的分析方法及其应用。通过使用BRepGProp模块中的线性属性计算功能,我们能够精确地将曲线分割成多个等长段,从而为后续的几何建模和工程应用提供基础支持。该方法不仅提高了曲线处理的效率,还增强了模型的准确性和可靠性。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-27 15:48:59
pip
提升Python多环境管理效率:深入探索多Python Pip应用策略
提升Python多环境管理效率:深入探索多Python Pip应用策略 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-26 18:11:08
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