windows下fasterrcnn入门1：配置网络

基本配置流程

这里不讲环境配置&＃xff0c;调试源码&＃xff08;坑比较多&＃xff09;

因为tensorflow版的源码是python3.5&＃xff0c;所以我用anaconda又配了个python3.5的tensorflow。主要参考博客&＃xff0c;博主写的很nice&＃xff0c;然而该踩得坑&＃xff0c;还是有。
流程&＃xff1a;
1、首先给出源代码网址&＃xff1a;https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5及安装必须包

2、Go to ./data/coco/PythonAPI&＃xff08;进入文件位置&＃xff0c;一定&＃xff09;

Run python setup.py build_ext --inplaceRun python setup.py build_ext install


3、Go to ./lib/utils and run python setup.py build_ext --inplace

4、下载地址&＃xff1a;下载voc2007数据集&＃xff0c;文件格式data\VOCDevkit2007\VOC2007
解压后需要把VOCDevkit改为VOCDevkit2007&＃xff08;没有注意&＃xff0c;这也是一个坑&＃xff09;

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

到这里环境配置完毕&＃xff08;事实告诉我要仔细看readme&＃xff09;

• 坑一
  
  这个问题真的是我想多了&＃xff0c;我直接把python.exe 和setup.py给拉过去&＃xff0c;我以为作用一样&＃xff0c;要 Go to到setup.py文件路径&＃xff0c;否则作者干嘛要提醒
  

• 坑二&＃xff1a;unable to find vcvarsall.bat

  原因&＃xff1a;是没有安装vs2015/2017&＃xff08;cuda10以上&＃xff0c;要求这些版本&＃xff09;&＃xff0c;我安了vs2017&＃xff0c;可是奈何好像当初路径有点问题找不到&＃xff0c;我又安了个vs2015&＃xff0c;只选这两项即可
  

• 坑三&＃xff1a;解决了二&＃xff0c;又来了LINK : fatal error LNK1158: cannot run ‘rc.exe’
  &＃xff08;无法运行rc.exe&＃xff09;&＃xff0c;参照博客
  

• 坑四&＃xff1a;都是看博客&＃xff0c;论仔细看readme的重要性
  

• 坑五&＃xff1a;AssertionError: Path does not exist:
  D:\Workspaces\python\Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\data\VOCdevkit2007\VOC2007\ImageSets\Main\trainval.txt
  原因&＃xff1a;是网络模型地址和数据集地址有问题&＃xff0c;检查后&＃xff0c;发现要把VOCDevkit改为VOCDevkit2007

• 坑六&＃xff1a;找不到vgg16.cpkt&＃xff0c;可是我明明放在要求目录下&＃xff0c;后来发现从作者网站下来的是vgg_16.cpkt

  终于train能跑了&＃xff0c;然而demo却有问题&＃xff1a;

• 坑七&＃xff1a;OSError: output\res101\voc_2007_trainval&＃43;voc_2012_trainval\default\res101_faster_rcnn_iter_110000.ckpt.meta
  not found.Did you download the proper networks from our server and place them properly?
  解决办法&＃xff1a;参照博客
  具体修改&＃xff1a;
  &＃xff08;1&＃xff09;把Demo.py中39行的NETS中的vgg16_faster_rcnn_iter_70000.ckpt改成vgg16_faster_rcnn_iter_40000.ckpt&＃xff08;train中训练最多40000&＃xff09;&＃xff1b;再把demo.py 122行中Parse_args()函数的default res101改成vgg16
  &＃xff08;2&＃xff09;新建一个名为output的文件夹&＃xff0c;具体的文件名就按它报错的位置跟着新建就行如下图。