通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器的完整教程

时间：2018年4月

环境：Windows 8

给大家讲下通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。网上很多教程不全，通过我的不断试错和寻找解决方案，给大家一个完整最新的教程。

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

 

1.Anaconda官方下载Windows版本的Anaconda（本人安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64）

https://www.continuum.io/downloads/  

按照一般软件安装即可。一直下一步就行，直到完成安装。（需要）

 

 

2.接下来去创建一个叫做tensorflow的conda环境。

（由于本人安装GPU版本，故命名为tensorflow-gpu）

Ø 在cmd下输入或者Anaconda Prompt下输入：

conda create -n tensorflow-gpupython=3.5.2

等待其完成安装

Ø 然后继续输入命令**tensorflow-gpu这个环境：

activate tensorflow-gpu

Ø 接下来你可以选择安装CPU版本tensorflow，也可以安装GPU版本tensorflow

本文安装GPU版本

CPU版本的输入以下命令：

pip install tensorflow==1.3.0

GPU版本输入以下命令：

pip install tensorflow-gpu==1.3.0（版本号根据cuda版本选择，本文cuda为8.0）

（注：GPU版的安装要求需要CUDA及相应版本的cuDNN，可参考网上其他教程进行安装，CUDA及cuDNN的安装可单独进行，与anaconda无关，参考网址：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997）

注意这个命令的输入是在conda 的tensorflow环境下输入的，如窗口的命令前缀有个类似于：括号内的tensorflow-gpu

3.到这步，我们已经安装好了TensorFlow。接下来可以测试验证下是否可以使用。输入：python，进入Python编程环境，再输入以下四行代码进行验证，最后能输出则表示安装成功。

4.接下来安装和运行Spyder编译器

默认情况下Anaconda已经安装了个Spyder，但是这个是在Anaconda下的，不是在TensorFlow环境下的版本，所以会导致无法引用tensorflow模块。

方法一：

**tensorflow环境下输入命令 conda install spyder

后面就是等待了，完成后生成一个spyder(tensorflow-cpu)

在当前环境下（tensorflow-cpu）直接输入命令spyder 就可以成功启动spyder了

 

 

方法二：

那么我们接下来进入到Anaconda Navigator下，默认这个tensorflow环境里是没有spyder的，

在Home选项卡下安装spyder.

如果遇到navigator闪退问题可参考：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789

打开anaconda navigator

点击lanch,运行spyder。

 

5.OpenCV的安装

下载whl文件，并把该文件拷贝到该site-packages目录下

可以在这里下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 

打开cmd或者anaconda prompt，进入到anaconda安装目录下的site-packages下：

**TensorFlow环境，在该环境下安装：

 

安装成功后，在该环境下打开Spyder进行验证：

输入如下代码，可正常打开图片说明已经安装成功

 

下面大家就可以开始学习之旅喽！