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ubuntu下基于c++的opencv学习

一、环境配置1、安装opencv2、makefile编写makefile模板,与c文件在同一个目录下,用make指令生成可执行文件,然后运

一、环境配置

  1、安装opencv

  2、makefile编写

    makefile模板,与c++文件在同一个目录下,用make指令生成可执行文件,然后运行。

TARGET=./demo #目标文件
SRCS:
=$(wildcard ./src/*.cpp ./*.cpp)
OBJS:=$(patsubst %cpp,%o,$(SRCS))
CFLG = -g -Wall -I/usr/local/include -Iinc -I./ -std=c++11
LDFG = -Wl,-rpath,/usr/local/lib -L./ -L/usr/local/lib -L./inc -lrt -lpthread -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_videoio `pkg-config opencv --cflags --libs `
CXX = g++
$(TARGET) : $(OBJS) $(CXX) -o $(TARGET) $(OBJS) $(LDFG)
%.o:%.cpp $(CXX) $(CFLG) -c $<-o $&#64;
.PHONY :
clean clean: -rm ./*.o -rm ./src/*.o -rm ./bin/*

  3、cmake安装

    cmake可以说是一个经过封装的makefile&#xff0c;先安装cmake&#xff0c;然后在CMakeLists.txt文件中更改参数就可以利用cmake指令创建makefile&#xff0c;然后再执行make指令生成可执行文件。

二、初识opencv

  1、第一个程序&#xff1a;图像读取和图像显示  

//显示图像dota.JPEG
1
#include  
2 using namespace cv;
3
4 int main(int argc,char **argv)
5 {
6 Mat img&#61;imread("dota.JPEG");    //Mat类 imread图像读取
7 namedWindow("logo");         //窗口创建
8 imshow("logo",img);         //Mat类 imshow图像显示
9 waitKey();                
10 return 0;
11 }

  2、图像腐蚀

//对图像bee,jpg腐蚀
1
#include
2 using namespace cv;
3 int main(int argc,char **argv)
4 {
5 Mat srcImg&#61;imread("bee.jpg");
6 imshow("begin",srcImg);
7 Mat element &#61;getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5));
8 Mat dstImg;
9 erode(srcImg,dstImg,element);//srcImg为原图 dstImg为腐蚀后的图 element为上面getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5)返回的值&#xff08;内核矩阵&#xff09;
10 imshow("after",dstImg);
11 waitKey(0);
12 return 0;
13 }

  3、图像模糊

1 #include
2 using namespace cv;
3 int main(int argc,char **argv)
4 {
5 Mat srcImg&#61;imread("social.jpg");
6 imshow("begin",srcImg);
7 Mat dstImg;
8 blur(srcImg,dstImg,Size(8,8));
9 imshow("after",dstImg);
10 waitKey(0);
11 return 0;
12 }

  4、canny算子

#include
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv)
{
Mat srcImg
&#61;imread("ox.jpg");
imshow(
"begin",srcImg);
Mat grayImg,dstImg;
cvtColor(srcImg,grayImg,CV_BGR2GRAY);//图像变为灰度图像
blur(grayImg,dstImg,Size(
4,4));//图像模糊
Canny(dstImg,dstImg,
3,3,3);
imshow(
"after",dstImg);
waitKey(
0);
return 0;
}

  5、摄像头读取处理

#include
using namespace cv;
int main()
{Mat edges;VideoCapture capture(
0);//从摄像头写入视频capture.open(0);while(1){Mat frame;capture>>frame;//读取当前帧imshow("orginal",frame);cvtColor(frame,edges,COLOR_BGR2GRAY);blur(edges,edges,Size(6,6));Canny(edges,edges,0,22,3);imshow("change",edges);waitKey(10);}return 0;
}

 

学习中&#xff0c;持续更新....

转:https://www.cnblogs.com/oldhuang/p/10139992.html



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