解决torch.nn.ReLU不是Module子类的问题

在使用 PyTorch 构建神经网络时，可能会遇到一个常见的错误：'torch.nn.ReLU is not a Module subclass'。这个错误通常出现在尝试将 ReLU 层添加到模型中时，但方法不当导致。

以下是错误的具体表现：

错误的原因在于，`torch.nn.ReLU` 实际上是一个 `Module` 的子类，但在某些情况下，可能由于导入路径或实例化方式不正确而导致此错误。

为了修复这个问题，我们需要确保正确地导入和使用 `ReLU`。正确的做法是直接从 `torch.nn` 中导入 `ReLU` 并将其实例化后添加到模型中。

具体代码修改如下：

import torch.nn as nn

# 假设 fc_layers 是一个列表，用于存储全连接层和其他激活函数
fc_layers = []

# 正确的方式是实例化 ReLU 并将其添加到列表中
fc_layers.append(nn.ReLU())

修改后的代码示例如下：

通过上述修改，可以有效避免 'torch.nn.ReLU is not a Module subclass' 错误，确保模型能够正常运行。