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tensorflow版本及其对应环境

tensorflow版本及其对应环境WindowsCPUGPU安装命令下载地址来自官网的发布https:www.tensorflow.orginstallsource_windo


tensorflow版本及其对应环境

  • Windows
    • CPU
    • GPU
    • 安装命令
  • 下载地址



来自官网的发布
https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations,持续更新。


Windows

最新的已经出到2.5.0,但是官网还没有更新。本人使用python3.6+tensorflow-gpu2.5.0+windows10+CUDA11.1配置成功。


CPU


版本Python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.4.03.6-3.8MSVC 2019Bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8MSVC 2019Bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.03.5-3.8MSVC 2019Bazel 2.0.0
tensorflow-2.1.03.5-3.7MSVC 2019Bazel 0.27.1-0.29.1
tensorflow-2.0.03.5-3.7MSVC 2017Bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.03.5-3.7MSVC 2017Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.03.5-3.7MSVC 2017Bazel 0.24.1-0.25.2
tensorflow-1.13.03.5-3.7MSVC 2015 update 3Bazel 0.19.0-0.21.0
tensorflow-1.12.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.03.5MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.03.5MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3

GPU

使用GPU版本,记得安装CUDA和cuDNN。


版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDA
tensorflow_gpu-2.4.03.6-3.8MSVC 2019Bazel 3.1.08.011.0
tensorflow_gpu-2.3.03.5-3.8MSVC 2019Bazel 3.1.07.610.1
tensorflow_gpu-2.2.03.5-3.8MSVC 2019Bazel 2.0.07.610.1
tensorflow_gpu-2.1.03.5-3.7MSVC 2019Bazel 0.27.1-0.29.17.610.1
tensorflow_gpu-2.0.03.5-3.7MSVC 2017Bazel 0.26.17.410
tensorflow_gpu-1.15.03.5-3.7MSVC 2017Bazel 0.26.17.410
tensorflow_gpu-1.14.03.5-3.7MSVC 2017Bazel 0.24.1-0.25.27.410
tensorflow_gpu-1.13.03.5-3.7MSVC 2015 update 3Bazel 0.19.0-0.21.07.410
tensorflow_gpu-1.12.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Bazel 0.15.07.29.0
tensorflow_gpu-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.9.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.8.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.7.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.6.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.5.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.4.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.368
tensorflow_gpu-1.3.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.368
tensorflow_gpu-1.2.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.35.18
tensorflow_gpu-1.1.03.5MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.35.18
tensorflow_gpu-1.0.03.5MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.35.18

安装命令

pip install tensorflow==version
pip install tensorflow-gpu==version

安装多个版本,最好创建虚拟环境分开安装。多个版本CUDA可以共存。


下载地址

CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn


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无视一个水阿哥_470
这个家伙很懒,什么也没留下!
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