Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance) 该系统执行以下三个任务:
前面我们谈到，当一个master被sentinel集群监控时，需要为它指定一个参数，这个参数指定了当需要判决master为不可用，并且进行failover时，所需要的sentinel数量，本文中我们暂时称这个参数为票数
不过，当failover主备切换真正被触发后，failover并不会马上进行，还需要sentinel中的大多数sentinel授权后才可以进行failover。
当ODOWN时，failover被触发。failover一旦被触发，尝试去进行failover的sentinel会去获得“大多数”sentinel的授权（如果票数比大多数还要大的时候，则询问更多的sentinel)
这个区别看起来很微妙，但是很容易理解和使用。例如，集群中有5个sentinel，票数被设置为2，当2个sentinel认为一个master已经不可用了以后，将会触发failover，但是，进行failover的那个sentinel必须先获得至少3个sentinel的授权才可以实行failover。
如果票数被设置为5，要达到ODOWN状态，必须所有5个sentinel都主观认为master为不可用，要进行failover，那么得获得所有5个sentinel的授权。
为什么要先获得大多数sentinel的认可时才能真正去执行failover呢？
当一个sentinel被授权后，它将会获得宕掉的master的一份最新配置版本号，当failover执行结束以后，这个版本号将会被用于最新的配置。因为大多数sentinel都已经知道该版本号已经被要执行failover的sentinel拿走了，所以其他的sentinel都不能再去使用这个版本号。这意味着，每次failover都会附带有一个独一无二的版本号。我们将会看到这样做的重要性。
而且，sentinel集群都遵守一个规则：如果sentinel A推荐sentinel B去执行failover，B会等待一段时间后，自行再次去对同一个master执行failover，这个等待的时间是通过failover-timeout配置项去配置的。从这个规则可以看出，sentinel集群中的sentinel不会再同一时刻并发去failover同一个master，第一个进行failover的sentinel如果失败了，另外一个将会在一定时间内进行重新进行failover，以此类推。
redis sentinel保证了活跃性：如果大多数sentinel能够互相通信，最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性：每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。
一旦一个sentinel成功地对一个master进行了failover，它将会把关于master的最新配置通过广播形式通知其它sentinel，其它的sentinel则更新对应master的配置。
一个faiover要想被成功实行，sentinel必须能够向选为master的slave发送SLAVE OF NO ONE命令，然后能够通过INFO命令看到新master的配置信息。
当将一个slave选举为master并发送SLAVE OF NO ONE`后，即使其它的slave还没针对新master重新配置自己，failover也被认为是成功了的，然后所有sentinels将会发布新的配置信息。
新配在集群中相互传播的方式，就是为什么我们需要当一个sentinel进行failover时必须被授权一个版本号的原因。
每个sentinel使用发布/订阅的方式持续地传播master的配置版本信息，配置传播的发布/订阅管道是：__sentinel__:hello
因为每一个配置都有一个版本号，所以以版本号最大的那个为标准。
举个栗子：假设有一个名为mymaster的地址为192.168.56.11:6379。一开始，集群中所有的sentinel都知道这个地址，于是为mymaster的配置打上版本号1。一段时候后mymaster死了，有一个sentinel被授权用版本号2对其进行failover。如果failover成功了，假设地址改为了192.168.56.12:6279，此时配置的版本号为2，进行failover的sentinel会将新配置广播给其他的sentinel，由于其他sentinel维护的版本号为1，发现新配置的版本号为2时，版本号变大了，说明配置更新了，于是就会采用最新的版本号为2的配置。
这意味着sentinel集群保证了第二种活跃性：一个能够互相通信的sentinel集群最终会采用版本号最高且相同的配置。
SENTINEL is-master-down-by-addr命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。）从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在master-down-after-milliseconds时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。
当sentinel发送PING后，以下回复之一都被认为是合法的：
PING replied with +PONG.PING replied with -LOADING error.PING replied with -MASTERDOWN error.从SDOWN切换到ODOWN不需要任何一致性算法，只需要一个gossip协议：如果一个sentinel收到了足够多的sentinel发来消息告诉它某个master已经down掉了，SDOWN状态就会变成ODOWN状态。如果之后master可用了，这个状态就会相应地被清理掉。
正如之前已经解释过了，真正进行failover需要一个授权的过程，但是所有的failover都开始于一个ODOWN状态。
ODOWN状态只适用于master，对于不是master的redis节点sentinel之间不需要任何协商，slaves和sentinel不会有ODOWN状态。
虽然sentinel集群中各个sentinel都互相连接彼此来检查对方的可用性以及互相发送消息。但是你不用在任何一个sentinel配置任何其它的sentinel的节点。因为sentinel利用了master的发布/订阅机制去自动发现其它也监控了统一master的sentinel节点。
通过向名为__sentinel__:hello的管道中发送消息来实现。
同样，你也不需要在sentinel中配置某个master的所有slave的地址，sentinel会通过询问master来得到这些slave的地址的。
__sentinel__:hello 频道发送一条信息， 信息中包含了 Sentinel 的 IP 地址、端口号和运行 ID （runid）。__sentinel__:hello 频道， 查找之前未出现过的 sentinel （looking for unknown sentinels）。 当一个 Sentinel 发现一个新的 Sentinel 时， 它会将新的 Sentinel * 添加到一个列表中， 这个列表保存了 Sentinel 已知的， 监视同一个主服务器的所有其他 Sentinel 。redis sentinel集群的配置的一致性模型为最终一致性，集群中每个sentinel最终都会采用最高版本的配置。然而，在实际的应用环境中，有三个不同的角色会与sentinel打交道：
Redis实例.
Sentinel实例.
客户端.
为了考察整个系统的行为我们必须同时考虑到这三个角色。
下面有个简单的例子，有三个主机，每个主机分别运行一个redis和一个sentinel:
+-------------+
| Sentinel 1 | <--- Client A
| Redis 1 (M) |
+-------------+
|
|
+-------------+ | +------------+
| Sentinel 2 |-----+-- / partition / ----| Sentinel 3 | <--- Client B
| Redis 2 (S) | | Redis 3 (M)|
+-------------+ +------------+
在这个系统中，初始状态下redis3是master, redis1和redis2是slave。之后redis3所在的主机网络不可用了，sentinel1和sentinel2启动了failover并把redis1选举为master。
Sentinel集群的特性保证了sentinel1和sentinel2得到了关于master的最新配置。但是sentinel3依然持着的是就的配置，因为它与外界隔离了。
当网络恢复以后，我们知道sentinel3将会更新它的配置。但是，如果客户端所连接的master被网络隔离，会发生什么呢？
客户端将依然可以向redis3写数据，但是当网络恢复后，redis3就会变成redis的一个slave，那么，在网络隔离期间，客户端向redis3写的数据将会丢失。
也许你不会希望这个场景发生：
如果你把redis当做缓存来使用，那么你也许能容忍这部分数据的丢失。
但如果你把redis当做一个存储系统来使用，你也许就无法容忍这部分数据的丢失了。
因为redis采用的是异步复制，在这样的场景下，没有办法避免数据的丢失。然而，你可以通过以下配置来配置redis3和redis1，使得数据不会丢失。
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10
通过上面的配置，当一个redis是master时，如果它不能向至少一个slave写数据(上面的min-slaves-to-write指定了slave的数量)，它将会拒绝接受客户端的写请求。由于复制是异步的，master无法向slave写数据意味着slave要么断开连接了，要么不在指定时间内向master发送同步数据的请求了(上面的min-slaves-max-lag指定了这个时间)。
一次故障转移操作由以下步骤组成：
每当一个 Redis 实例被重新配置（reconfigured） —— 无论是被设置成主服务器、从服务器、又或者被设置成其他主服务器的从服务器 —— Sentinel 都会向被重新配置的实例发送一个 CONFIG REWRITE 命令， 从而确保这些配置会持久化在硬盘里。
Sentinel 使用以下规则来选择新的主服务器：
snetinel的状态会被持久化地写入sentinel的配置文件中。每次当收到一个新的配置时，或者新创建一个配置时，配置会被持久化到硬盘中，并带上配置的版本戳。这意味着，可以安全的停止和重启sentinel进程。
| 角色 | IP | 端口 |
|---|---|---|
| Master，sentinel1 | 192.168.56.11 | 6379，26379 |
| Slave 01，sentinel2 | 192.168.56.12 | 6379，26379 |
| Slave 02，sentinel3 | 192.168.56.13 | 6379，26379 |
cat redis_6379.conf
protected-mode yes
bind 192.168.56.12
port 6379
daemonize yes
supervised no
pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
loglevel notice
logfile "/data/app/redis/logs/redis_6379.log"
databases 16
dbfilename "dump_6379.rdb"
dir "/data/db/redis_6379"
配置redis实例
cd /data/app/redis/conf
启动: /data/app/redis/bin/redis-server redis_6379.conf
检查是否启动: /data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.11 -p 6379 ping
配置主从:
/data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.12 -p 6379
/data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.13 -p 6379
>SLAVEOF 192.168.56.11 6379
>CONFIG REWRITE #写入配置文件
Master确认主从: /home/mdb/redis/src/redis-cli -h 192.168.56.11 -p 6379
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.56.12,port=6379,state=online,offset=239,lag=1 slave1:ip=192.168.56.13,port=6379,state=online,offset=239,lag=1
master_repl_offset:239
sentinel 节点启动有两种方式:
redis-sentinel sentinel_6379.confredis-server sentinel_6379.conf --sentinelport 26379
daemonize no
bind 192.168.56.11
logfile "/data/app/redis/logs/sentinel_26379.log"
dir "/data/db/sentinel_26379"
sentinel monitor mymaster 192.168.56.11 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
接下来我们将一行一行地解释上面的配置项：
sentinel monitor mymaster 192.168.56.11 6379 2
这一行代表sentinel监控的master的名字叫做mymaster,地址为192.168.56.11:6379，行尾最后的一个2代表什么意思呢？我们知道，网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，当sentinel集群式，解决这个问题的方法就变得很简单，只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，这个2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了。（sentinel集群中各个sentinel也有互相通信，通过gossip协议）。
除了第一行配置，我们发现剩下的配置都有一个统一的格式:
sentinel
接下来我们根据上面格式中的option_name一个一个来解释这些配置项：
down-after-milliseconds
sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了(subjectively down, 也简称为SDOWN)。而这个down-after-milliseconds就是用来指定这个“一定时间范围”的，单位是毫秒。
不过需要注意的是，这个时候sentinel并不会马上进行failover主备切换，这个sentinel还需要参考sentinel集群中其他sentinel的意见，如果超过某个数量的sentinel也主观地认为该master死了，那么这个master就会被客观地(注意哦，这次不是主观，是客观，与刚才的subjectively down相对，这次是objectively down，简称为ODOWN)认为已经死了。需要一起做出决定的sentinel数量在上一条配置中进行配置。
parallel-syncs
在发生failover主备切换时，这个选项指定了最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步，这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，但是如果这个数字越大，就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
其他配置项在sentinel.conf中都有很详细的解释。
所有的配置都可以在运行时用命令SENTINEL SET command动态修改。
启动: /data/app/redis/bin/redis-sentinel /data/app/redis/conf/sentinel_26379.conf
cat ../logs/sentinel_26379.log
99344:X 16 Oct 16:20:59.156 # Sentinel ID is f16a463d7387bf71f5ebce0c969d01d5bd802ac4
99344:X 16 Oct 16:20:59.156 # +monitor master mymaster 192.168.56.11 6379 quorum 2
99344:X 16 Oct 16:20:59.156 * +slave slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
99344:X 16 Oct 16:20:59.157 * +slave slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
99344:X 16 Oct 16:21:01.087 * +sentinel sentinel eb2582f3d12d8ed7710a94e6555a858047a91d2e 192.168.56.12 26379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
99344:X 16 Oct 16:21:01.119 * +sentinel sentinel 2a716b1f6e6e9ab6688a99160e7a6616b913336b 192.168.56.13 26379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
当所有节点启动以后，配置文件发生了变化，sentinel发现了从节点和其余的 sentinel 节点 去掉了默认的故障转移，复制参数，
port 26379
daemonize no
bind 192.168.56.12
logfile "/data/app/redis/logs/sentinel_26379.log"
dir "/data/db/sentinel_26379"
sentinel myid eb2582f3d12d8ed7710a94e6555a858047a91d2e
sentinel monitor mymaster 192.168.56.13 6379 2
sentinel config-epoch mymaster 1
sentinel leader-epoch mymaster 1
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.12 6379
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.11 6379
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.11 26379 f16a463d7387bf71f5ebce0c969d01d5bd802ac4
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.13 26379 2a716b1f6e6e9ab6688a99160e7a6616b913336b
sentinel current-epoch 1
/data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.12 -p 26379
192.168.56.12:26379> info
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.56.11:6379,slaves=2,sentinels=3
192.168.56.12:26379> sentinel failover mymaster
OK
192.168.56.12:26379> info
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.56.13:6379,slaves=2,sentinels=3
查看 sentinel 日志:
21808:X 16 Oct 16:24:54.045 # Executing user requested FAILOVER of 'mymaster'
21808:X 16 Oct 16:24:54.045 # +new-epoch 1
21808:X 16 Oct 16:24:54.045 # +try-failover master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.084 # +vote-for-leader eb2582f3d12d8ed7710a94e6555a858047a91d2e 1
21808:X 16 Oct 16:24:54.084 # +elected-leader master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.084 # +failover-state-select-slave master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.137 # +selected-slave slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.137 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 63
79
21808:X 16 Oct 16:24:54.214 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:55.177 # +promoted-slave slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:55.177 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:55.243 * +slave-reconf-sent slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.215 * +slave-reconf-inprog slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.215 * +slave-reconf-done slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.317 # +failover-end master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.317 # +switch-master mymaster 192.168.56.11 6379 192.168.56.13 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.318 * +slave slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.13 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.318 * +slave slave 192.168.56.11:6379 192.168.56.11 6379 @ mymaster 192.168.56.13 6379
模拟故障转移
查看 sentinel 配置文件更新变化和 redis 主节点变化
sentinel monitor mymaster 192.168.56.13 6379 2
sentinel config-epoch mymaster 1
sentinel leader-epoch mymaster 1
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.12 6379
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.11 6379
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.11 26379 f16a463d7387bf71f5ebce0c969d01d5bd802ac4
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.13 26379 2a716b1f6e6e9ab6688a99160e7a6616b913336b
sentinel current-epoch 1
注意事项
以下列出的是Sentinel接受的命令：
PING：返回PONG。SENTINEL master ：用于查看监控的某个Redis Master信息，包括配置和状态等。SENTINEL slaves ：列出给定主服务器的所有从服务器，以及这些从服务器的当前状态。SENTINEL sentinels ：查看给定主服务器的Sentinel实例列表及其状态。SENTINEL get-master-addr-by-name ：返回给定名字的主服务器的IP地址和端口号。 如果这个主服务器正在执行故障转移操作，或者针对这个主服务器的故障转移操作已经完成，那么这个命令返回新的主服务器的IP地址和端口号。SENTINEL reset ：重置所有名字和给定模式pattern相匹配的主服务器。pattern 参数是一个Glob风格的模式。重置操作清除主服务器目前的所有状态，包括正在执行中的故障转移，并移除目前已经发现和关联的，主服务器的所有从服务器和Sentinel。SENTINEL failover ：当主服务器失效时， 在不询问其他Sentinel意见的情况下， 强制开始一次自动故障迁移(不过发起故障转移的Sentinel会向其他Sentinel发送一个新的配置，其他Sentinel会根据这个配置进行相应的更新)。SENTINEL reset ：强制重设所有监控的Master状态，清除已知的Slave和Sentinel实例信息，重新获取并生成配置文件。SENTINEL failover ：强制发起一次某个Master的failover，如果该Master不可访问的话。SENTINEL ckquorum ：检测Sentinel配置是否合理，failover的条件是否可能满足，主要用来检测你的Sentinel配置是否正常。SENTINEL flushconfig：强制Sentinel重写所有配置信息到配置文件。SENTINEL is-master-down-by-addr ：一个Sentinel可以通过向另一个Sentinel发送SENTINEL is-master-down-by-addr命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。以下是一些修改sentinel配置的命令：
SENTINEL MONITOR 这个命令告诉sentinel去监听一个新的masterSENTINEL REMOVE 命令sentinel放弃对某个master的监听SENTINEL SET 这个命令很像Redis的CONFIG SET命令，用来改变指定master的配置。支持多个 。例如以下实例： SENTINEL SET objects-cache-master down-after-milliseconds 1000 只要是配置文件中存在的配置项，都可以用SENTINEL SET命令来设置。这个还可以用来设置master的属性，比如说quorum(票数)，而不需要先删除master，再重新添加master。例如： SENTINEL SET objects-cache-master quorum 5。增加新的Sentinel实例非常简单，修改好配置文件，启动即可，其他Sentinel会自动发现该实例并加入集群。如果要批量启动一批Sentinel节点，最好以30秒的间隔一个一个启动为好，这样能确保整个 Sentinel集群的大多数能够及时感知到新节点，满足当时可能发生的选举条件。
移除一个Sentinel实例会相对麻烦一些，因为Sentinel不会忘记已经感知到的Sentinel实例，所以最好按照下列步骤来处理：
停止将要移除的sentinel进程。
给其余的sentinel进程发送SENTINEL RESET *命令来重置状态，忘记将要移除的sentinel，每个进程之间间隔30秒。
确保所有sentinel对于当前存货的sentinel数量达成一致，可以通过SENTINEL MASTER 命令来观察，或者查看配置文件。
sentinel永远会记录好一个Master的slaves，即使slave已经与组织失联好久了。这是很有用的，因为sentinel集群必须有能力把一个恢复可用的slave进行重新配置。
并且，failover后，失效的master将会被标记为新master的一个slave，这样的话，当它变得可用时，就会从新master上复制数据。
然后，有时候你想要永久地删除掉一个slave(有可能它曾经是个master)，你只需要发送一个SENTINEL RESET master命令给所有的sentinels，它们将会更新列表里能够正确地复制master数据的slave。
客户端可以向一个sentinel发送订阅某个频道的事件的命令，当有特定的事件发生时，sentinel会通知所有订阅的客户端。需要注意的是客户端只能订阅，不能发布。
订阅频道的名字与事件的名字一致。例如，频道名为sdown 将会发布所有与SDOWN相关的消息给订阅者。
如果想要订阅所有消息，只需简单地使用PSUBSCRIBE *
以下是所有你可以收到的消息的消息格式，如果你订阅了所有消息的话。第一个单词是频道的名字，其它是数据的格式。
注意：以下的instance details的格式是：
如果这个redis实例是一个master，那么@之后的消息就不会显示。
+reset-master
+slave
+failover-state-reconf-slaves
+failover-detected
+slave-reconf-sent
+slave-reconf-inprog
+slave-reconf-done
-dup-sentinel
+sentinel
+sdown
-sdown
+odown
-odown
+new-epoch
+try-failover
+elected-leader
+failover-state-select-slave
no-good-slave
selected-slave
failover-state-send-slaveof-noone
failover-end-for-timeout
failover-end
switch-master
+tilt -- 进入Tilt模式。
-tilt -- 退出Tilt模式。
redis sentinel非常依赖系统时间，例如它会使用系统时间来判断一个PING回复用了多久的时间。
然而，假如系统时间被修改了，或者是系统十分繁忙，或者是进程堵塞了，sentinel可能会出现运行不正常的情况。
当系统的稳定性下降时，TILT模式是sentinel可以进入的一种的保护模式。当进入TILT模式时，sentinel会继续监控工作，但是它不会有任何其他动作，它也不会去回应is-master-down-by-addr这样的命令了，因为它在TILT模式下，检测失效节点的能力已经变得让人不可信任了。
如果系统恢复正常，持续30秒钟，sentinel就会退出TITL模式。
注意：该功能还未实现。
当一个脚本的运行时间超过配置的运行时间时，sentinel会返回一个-BUSY 错误信号。如果这件事发生在触发一个failover之前，sentinel将会发送一个SCRIPT KILL命令，如果script是只读的话，就能成功执行。
对于一个最小集群，Redis应该是一个Master带上两个Slave，并且开启下列选项：
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10
这样能保证写入Master的同时至少写入一个Slave，如果出现网络分区阻隔并发生failover的时候，可以保证写入的数据最终一致而不是丢失，写入老的Master会直接失败。
Slave可以适当设置优先级，除了0之外(0表示永远不提升为Master)，越小的优先级，越有可能被提示为Master。如果Slave分布在多个机房，可以考虑将和Master同一个机房的Slave的优先级设置的更低以提升他被选为新的Master的可能性。
考虑到可用性和选举的需要，Sentinel进程至少为3个，推荐为5个。如果有网络分区，应当适当分布(比如2个在A机房， 2个在B机房，一个在C机房)等。
客户端从过去直接连接Redis ，变成：
先连接一个Sentinel实例
使用 SENTINEL get-master-addr-by-name master-name 获取Redis地址信息。
连接返回的Redis地址信息，通过ROLE命令查询是否是Master。如果是，连接进入正常的服务环节。否则应该断开重新查询。
(可选)客户端可以通过SENTINEL sentinels 来更新自己的Sentinel实例列表。
当Sentinel发起failover后，切换了新的Master，Sentinel会发送 CLIENT KILL TYPE normal命令给客户端，客户端需要主动断开对老的Master的链接，然后重新查询新的Master地址，再重复走上面的流程。这样的方式仍然相对不够实时，可以通过Sentinel提供的Pub/Sub来更快地监听到failover事件，加快重连。
如果需要实现读写分离，读走Slave，那可以走SENTINEL slaves 来查询Slave列表并连接。
其他
由于Redis是异步复制，所以Sentinel其实无法达到强一致性，它承诺的是最终一致性：最后一次failover的Redis Master赢者通吃，其他Slave的数据将被丢弃，重新从新的Master复制数据。此外还有前面提到的分区带来的一致性问题。
其次，Sentinel的选举算法依赖时间，因此要确保所有机器的时间同步，如果发现时间不一致，Sentinel实现了一个TITL模式来保护系统的可用性。
from redis.sentinel import Sentinel
sentinel = Sentinel([('localhost', 26379)], socket_timeout=0.1)
print(sentinel.discover_master('mymaster'))
print(sentinel.discover_slaves('mymaster'))
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
master.set('foo', 'bar')
slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
slave.get('foo')
'bar'
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