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一、redis缓存

二、redis缓存击穿

1、故障现象

2、处理方案 

三、缓存雪崩

1、缓存雪崩现象

2、处理方案

四、redis 缓存穿透

1、缓存穿透现象

2、处理方案

一、redis缓存

  正常流程：

1、redis缓存中存在客户查询内容：客户需求 ——>①——>②结束查询

2、redis缓存中无,但是数据库中存在: 客户需 ——>③——>④——>⑤——>②结束查询

3、redis缓存中无,数据库中也无:客户需 ——>③ ——>⑥ ——>⑦结束查询

二、redis缓存击穿

1、故障现象

当高并发时，当以一个KEY非常热点(类似爆款)，在不停的扛着大并发，当这个KEY在失效的瞬间，持续的大并发就击穿缓存，直接请求数据并更新到缓存中，导致性能下降。

当用户访问数据A时，redis缓存中存在则直接访问redis，此时，数据A一直处于高并发状态，然而此时redis的key失效了，持续的高并发击穿redis缓存，直接进入MySQL进行访问，当第一个访问达到mysql访问之后，MySQL会更新到redis，处于高并发状态时，会有数条访问击穿访问mysql，同时并更新到数据库A，浪费资源。导致新能下降。

2、处理方案 

加锁进行排队：当高并发发生时，突然redis中的key过期了，在redis中没有查询到相关数据时，给他加一个同步锁（进程锁），一次只允许一个线程通过，其他的线程会阻塞在外面， 第一个线程访问MySQL访问之后，数据会更新到redis中，后面的进行访问时，就是直接访问redis，而不会同时击穿redis，访问MySQL。

三、缓存雪崩

1、缓存雪崩现象

缓存集中过期或者缓存服务器宕机了，导致大量数据访问数据库，造成数据库压力过大宕机

2、处理方案

事前：采用高可用缓存。防止出现整个缓存故障。即使个别节点，机器甚至机房都关闭，系统仍然可以提供服务，Redis 哨兵(Sentinel) 和 Redis 集群(Cluster) 都可以做到高可用。

事中：缓存降级。当访问次数急剧增加导致服务出现问题时，可以采用 Hystrix，它通过熔断、降级、限流三个手段来降低雪崩发生后的损失。

事后：Redis备份和快速预热：Redis数据备份和恢复、快速缓存预热。

四、redis 缓存穿透

1、缓存穿透现象

redis中不存在查询的数据，同时mysql中也不存在，正常情情况下，这种情况是属于正常的，但当有大量的不存在的数据请求时，就有可能是黑客攻击，不停的访问数据库。高并大，导致服务器宕机。

2、处理方案

缓存空数据：当来访的，在redis中没有查询后，在mysql也没查询到，此时，给他缓存一个空对象到redis中，并设置一个随机的过期时间。