热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

pythonmqtttls_【开发者笔记】MQTTpython测试笔记

MQTT是基于订阅发布的物联网协议。python测试需要一个发送进程和接收进程,即一个发送客户端和一个接收客户端,如果这两个客户端工作在同一个topic

MQTT是基于订阅/发布的物联网协议。

python测试需要一个发送进程和接收进程,即一个发送客户端和一个接收客户端,如果这两个客户端工作在同一个topic下,那么就能进行消息互通了。

服务器用“iot.eclipse.org”就好了,避免了自己搭建服务器,然后流程还可以跑通。

发送客户端代码:

import paho.mqtt.client as mqtt

import paho.mqtt.publish as publish

idx = 0

#往paho/temperature 一直发送内容

while True:

print("send success")

publish.single("paho/temperature",

payload="this is message:%s"%idx,

hostname="iot.eclipse.org",

client_id="lora1",

# qos = 0,

# tls=tls,

port=1883,

protocol=mqtt.MQTTv311)

idx += 1

接收客户端代码:

import paho.mqtt.client as mqtt

# The callback for when the client receives a CONNACK response from the server.

def on_connect(client, userdata, flags, rc):

print("Connected with result code "+str(rc))

# The callback for when a PUBLISH message is received from the server.

def on_message(client, userdata, msg):

#在这里处理业务逻辑

print(msg.topic+" "+str(msg.payload))

client = mqtt.Client()

client.on_connect = on_connect

client.on_message = on_message

client.connect("iot.eclipse.org", 1883, 60)

#订阅频道

client.subscribe("paho/temperature")

# Blocking call that processes network traffic, dispatches callbacks and

# handles reconnecting.

# Other loop*() functions are available that give a threaded interface and a

# manual interface.

client.loop_forever()

然后运行两个客户端,就可以在接收端收到消息了。

MQTT服务器不负责存储数据,需要编写额外的接收客户端来接收数据、分析、入库等。

MQTT服务器用的是iot.eclipse.org,如果碰巧两个人在用同一个频道,那可能收到别人的消息哦~

如果要搭建自己的MQTT服务器,那么回头再说。

玩一玩就好了,不要给服务器增加太多负担哟~

参考资料:



推荐阅读
  • 在处理大规模并发请求时,传统的多线程或多进程模型往往无法有效解决性能瓶颈问题。尽管它们在处理小规模任务时能提升效率,但在高并发场景下,系统资源的过度消耗和上下文切换的开销会显著降低整体性能。相比之下,Python 的 `asyncio` 模块通过协程提供了一种轻量级且高效的并发解决方案。本文将深入解析 `asyncio` 模块的原理及其在实际应用中的优化技巧,帮助开发者更好地利用协程技术提升程序性能。 ... [详细]
  • 关于进程的复习:#管道#数据的共享Managerdictlist#进程池#cpu个数1#retmap(func,iterable)#异步自带close和join#所有 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在Mac操作系统中使用Python连接MySQL数据库的方法,包括常见的错误处理及解决方案。 ... [详细]
  • 利用50行Python代码打造经典游戏,既是休闲娱乐,也是编程学习的利器
    Free Python Games 是一个适合学生和初学者的项目,它不仅提供了高度的组织性和灵活性,还极大地激发了用户的探索与理解能力。 ... [详细]
  • Python Selenium WebDriver 浏览器驱动详解与实践
    本文详细介绍了如何使用Python结合Selenium和unittest构建自动化测试框架,重点解析了WebDriver浏览器驱动的配置与使用方法,涵盖Chrome、Firefox、IE/Edge等主流浏览器。 ... [详细]
  • 在Python 2.7环境中使用PyCharm进行Cvxopt的安装及线性规划问题求解。具体步骤包括:通过PyCharm的文件菜单进入项目设置,选择解释器选项,点击右侧的“+”按钮,在可用包列表中搜索并安装Cvxopt。安装完成后,可以通过导入Cvxopt库并调用其函数来解决线性规划问题,提高模型的准确性和效率。 ... [详细]
  • 在Python中,可以通过导入 `this` 模块来优雅地展示“Python之禅”这一编程哲学。该模块会将这些指导原则以一种美观的方式输出到控制台。为了增加趣味性,可以考虑在代码中对输出内容进行简单的加密或混淆处理,以提升用户体验。 ... [详细]
  • 基于PythonOCC库,本文探讨了如何实现对曲线边(TopoDS_Edge)进行等间距周长分割的分析方法及其应用。通过使用BRepGProp模块中的线性属性计算功能,我们能够精确地将曲线分割成多个等长段,从而为后续的几何建模和工程应用提供基础支持。该方法不仅提高了曲线处理的效率,还增强了模型的准确性和可靠性。 ... [详细]
  • Pyhotn3基础笔记(上卷)吉多范罗苏姆(GuidovanRossum)一.解释器Python的解释器如今有多个语言的实现,包括&#x ... [详细]
  • 为什么python是动态类型语言_Python 3.7.0 面向对象的动态类型语言
    代表Python开发社区和Python3.7发布团队,我们很高兴地宣布https:www.python.orgdownloadsreleasepython-370 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在Spring框架中配置和使用定时任务,包括初始化配置和动态启动定时器的方法。通过示例代码展示了如何利用Spring的TaskScheduler接口来创建和管理定时任务。 ... [详细]
  • 本文介绍了JSP的基本概念、常用标签及其功能,并通过示例详细说明了如何在JSP页面中使用Java代码。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了PHP中的几种超全局变量,包括$GLOBAL、$_SERVER、$_POST、$_GET等,并探讨了AJAX的工作原理及其优缺点。通过具体示例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
  • 本文介绍了在 Python 3.4 中使用 Pygame 时遇到的导入错误及其解决方案。 ... [详细]
  • 在Python 3环境中,当无法连接互联网时,可以通过下载离线模块包来实现模块的安装。具体步骤包括:首先从PyPI网站下载所需的模块包,然后将其传输到目标环境,并使用`pip install`命令进行本地安装。此方法不仅适用于单个模块,还支持依赖项的批量安装,确保开发环境的完整性和一致性。 ... [详细]
author-avatar
真心AI你fd_352
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有