作者：hro5028136 | 来源：互联网 | 2023-12-12 20:24
本文介绍了在使用python的matplotlib库画水平直线时可能遇到的问题，并提供了解决方法。通过导入numpy和matplotlib.pyplot模块，设置绘图对象的宽度和高度，以及使用plot函数绘制水平直线，可以解决该问题。
想要的图像如下&＃xff1a;
一开始是这样画的&＃xff1a;
import numpy as np #使用import导入模块numpy&＃xff0c;并简写成np
import matplotlib.pyplot as plt #使用import导入模块matplotlib.pyplot&＃xff0c;并简写成plt
plt.figure(figsize&＃61;(8,4)) #设置绘图对象的宽度和高度t &＃61; np.arange(0,1.1,0.1)
theta &＃61; 30&＃43;15*(t**2)
theta_v &＃61; 30*t
theta_accel &＃61; 30 plt.plot(t,theta,label&＃61;"$theta$",color&＃61;"red",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_v,label&＃61;"$thetaV$",color&＃61;"green",linewidth&＃61;2)
#plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"blue",linewidth&＃61;2)t &＃61; np.arange(1,3.1,0.1)
theta &＃61; 45&＃43;30*(t-1)
theta_v &＃61; 30
theta_accel &＃61; 0 plt.plot(t,theta,label&＃61;"$theta$",color&＃61;"red",linewidth&＃61;2)
#plt.plot(t,theta_v,label&＃61;"$thetaV$",color&＃61;"green",linewidth&＃61;2)
#plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"blue",linewidth&＃61;2)t &＃61; np.arange(3,4.1,0.1)
theta &＃61; 120-15*((4-t)**2)
theta_v &＃61; 30*(4-t)
theta_accel &＃61; -30 plt.plot(t,theta,label&＃61;"$theta$",color&＃61;"red",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_v,label&＃61;"$thetaV$",color&＃61;"green",linewidth&＃61;2)
#plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"blue")plt.ylim(-40,200) #使用plt.ylim设置y坐标轴范围
plt.xlim(-1,5)
plt.xlabel("Time(s)") #用plt.xlabel设置x坐标轴名称
plt.legend(loc&＃61;&＃39;upper left&＃39;) #设置图例位置
plt.grid(True)
plt.show()
#plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"blue",linewidth&＃61;2)
可以发现当theta_accel为常数时 plot失效&＃xff0c;无法画出图像。
因为theta_accel &＃61; -30 不含变量t&＃xff0c;改为&＃xff1a;
theta_accel &＃61; -30 &＃43;t*0
则函数能够画出想要画的图像。
修改完&＃xff0c;代码如下&＃xff1a;
"""niku 习题5.5"""
import numpy as np #使用import导入模块numpy&＃xff0c;并简写成np
import matplotlib.pyplot as plt #使用import导入模块matplotlib.pyplot&＃xff0c;并简写成plt
plt.figure(figsize&＃61;(8,4)) #设置绘图对象的宽度和高度t &＃61; np.arange(0,1.1,0.1)
theta &＃61; 30&＃43;15*(t**2)
theta_v &＃61; 30*t
theta_accel &＃61; 30&＃43;t*0 plt.plot(t,theta,label&＃61;"$theta$",color&＃61;"red",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_v,label&＃61;"$thetaV$",color&＃61;"green",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"b")t &＃61; np.arange(1,3.1,0.1)
theta &＃61; 45&＃43;30*(t-1)
theta_v &＃61; 30&＃43;t*0
theta_accel &＃61; 0 &＃43;t*0 plt.plot(t,theta,label&＃61;"$theta$",color&＃61;"red",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_v,label&＃61;"$thetaV$",color&＃61;"green",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"b",linewidth&＃61;2)t &＃61; np.arange(3,4.1,0.1)
theta &＃61; 120-15*((4-t)**2)
theta_v &＃61; 30*(4-t)
theta_accel &＃61; -30 &＃43;t*0 plt.plot(t,theta,label&＃61;"$theta$",color&＃61;"red",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_v,label&＃61;"$thetaV$",color&＃61;"green",linewidth&＃61;2)
plt.plot(t,theta_accel,label&＃61;"$thetaAccel$",color&＃61;"b")plt.ylim(-40,125) #使用plt.ylim设置y坐标轴范围
plt.xlim(-1,5)
plt.xlabel("Time(s)") #用plt.xlabel设置x坐标轴名称
&＃39;&＃39;&＃39;设置图例位置&＃39;&＃39;&＃39;
#plt.legend(loc&＃61;&＃39;upper right&＃39;) #设置图例位置
plt.grid(True)
plt.show()
生成图像如下&＃xff1a;
成功&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;
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