python之路5函数

定义&＃xff1a;函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来&＃xff0c;要想执行这个函数&＃xff0c;只需调用其函数名即可

特性:

1. 减少重复代码
2. 使程序变的可扩展
3. 使程序变得易维护

　　带参数

函数参数与局部变量

形参变量只有在被调用时才分配内存单元&＃xff0c;在调用结束时&＃xff0c;即刻释放所分配的内存单元。因此&＃xff0c;形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参可以是常量、变量、表达式、函数等&＃xff0c;无论实参是何种类型的量&＃xff0c;在进行函数调用时&＃xff0c;它们都必须有确定的值&＃xff0c;以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值&＃xff0c;输入等办法使参数获得确定值

参数&＃xff1a;位置参数、关键参数、非固定参数

　　正常情况下&＃xff0c;给函数传参数要按顺序&＃xff0c;不想按顺序就可以用关键参数&＃xff0c;只需指定参数名即可&＃xff0c;但记住一个要求就是&＃xff0c;关键参数必须放在位置参数之后。

全局与局部变量

返回值

要想获取函数的执行结果&＃xff0c;就可以用return语句把结果返回

注意:

1. 函数在执行过程中只要遇到return语句&＃xff0c;就会停止执行并返回结果&＃xff0c;so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

 递归函数

　　在函数内部&＃xff0c;可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身&＃xff0c;这个函数就是递归函数。

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时&＃xff0c;问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高&＃xff0c;递归层次过多会导致栈溢出&＃xff08;在计算机中&＃xff0c;函数调用是通过栈&＃xff08;stack&＃xff09;这种数据结构实现的&＃xff0c;每当进入一个函数调用&＃xff0c;栈就会加一层栈帧&＃xff0c;每当函数返回&＃xff0c;栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的&＃xff0c;所以&＃xff0c;递归调用的次数过多&＃xff0c;会导致栈溢出&＃xff09;

二分查找

1 data &＃61; [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
2
3
4 def binary_search(dataset, find_num):
5 print(dataset)
6
7 if len(dataset) > 1:
8 mid &＃61; int(len(dataset) / 2)
9 if dataset[mid] &＃61;&＃61; find_num: # find it
10 print("找到数字", dataset[mid])
11 elif dataset[mid] > find_num: # 找的数在mid左面
12 print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
13 return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
14 else: # 找的数在mid右面
15 print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
16 return binary_search(dataset[mid &＃43; 1:], find_num)
17 else:
18 if dataset[0] &＃61;&＃61; find_num: # find it
19 print("找到数字啦", dataset[0])
20 else:
21 print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
22
23 binary_search(data,18)

View Code

匿名函数

定义&＃xff1a;

高阶函数

一个函数可以接收另一个函数作为参数&＃xff0c;这种函数就叫高阶函数

内置函数如下&＃xff1a;