python怎么播放本地录音_python实现播放音频和录音功能示例代码

音频预处理

这一讲主要介绍些音频基本处理方式&＃xff0c;为接下来的语音识别打基础。

三种播放音频的方式

使用 python 播放音频有以下几种方式&＃xff1a;

os.system()

os.system(file) 调用系统应用来打开文件&＃xff0c;file 可为图片或者音频文件。

缺点&＃xff1a;要打开具体的应用&＃xff0c;不能在后台播放音频。

pyaudio

安装&＃xff1a;pip install pyaudio

官方提供了播放音频与录音的 api &＃xff0c;使用十分方便&＃xff0c;只要把Filename更改为你的音频文件的文字&＃xff0c;就可以播放音频了。

"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""

import pyaudio

import wave

CHUNK &＃61; 1024

FILENAME &＃61; &＃39;你的音频文件&＃39;

def play(filename &＃61; FILENAME):

wf &＃61; wave.open(filename, &＃39;rb&＃39;)

p &＃61; pyaudio.PyAudio()

stream &＃61; p.open(format&＃61;p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),

channels&＃61;wf.getnchannels(),

rate&＃61;wf.getframerate(),

output&＃61;True)

data &＃61; wf.readframes(CHUNK)

while data !&＃61; b&＃39;&＃39;:

stream.write(data)

data &＃61; wf.readframes(CHUNK)

stream.stop_stream()

stream.close()

p.terminate()

jupyter notebook

在 jupyer notebook 中播放音频可以使用以下函数&＃xff1a;

import IPython.display as ipd

ipd.Audio(文件名)

几种读取音频的方式

python 有很多读取音频文件的方法&＃xff0c;内置的库 wave &＃xff0c;科学计算库 scipy, 和方便易用的语音处理库 librosa。

下面将介绍分别使用这几种库读取音频文件&＃xff1a;

安装&＃xff1a;

wave 是内置库直接导入即可。

scipy: pip install scipy

librosa: pip install librosa

使用&＃xff1a;

wave.open:

参数 path 为文件名&＃xff0c;mode 为打开方式

以&＃39;rb&＃39;方式打开文件返回一个 Wave_read 对象&＃xff0c;而以&＃39;wb&＃39;方式打开文件返回一个 Wave_write 对象。

scipy.io.wavfile:

参数 path 为文件名

返回 rate : 采样率(每秒采样点的个数)&＃xff0c;data : 音频数据

librosa.load:

参数 path 为文件名

返回 y 为音频数据&＃xff0c;sr 为采样率

# read wav file from path

from scipy.io import wavfile

import librosa

import pyaudio

# wave

file &＃61; wave.open(path,&＃39;rb&＃39;)

# wavfile

rate, data &＃61; wavfile.read(path)

# librosa

y, sr &＃61; librosa.load(path)

下面演示一个使用 wavfile 读取音频文件并且画出波形的例子&＃xff1a;

首先要计算音频到底持续了多长时间&＃xff0c;wave 的 shape 就是总的采样点个数&＃xff0c;除以采样频率可以得到持续的总时间(秒)&＃xff0c;乘1000得到总持续时间(毫秒)。接着通过 np.linsapce 产生时间的序列&＃xff0c;最后使用 matplotlib 画出图像。

from scipy.io import wavfile

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

%matplotlib inline

# 一秒采样数

sr, wave &＃61; wavfile.read(&＃39;D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav&＃39;)

sample_number &＃61; wave.shape[0]

total_time &＃61; int(sample_number / sr * 1000)

time_series &＃61; np.linspace(0,total_time,sample_number)

fig, ax &＃61; plt.subplots(1, 1)

ax.plot(time_series, wave)

ax.set_title(&＃39;Time*Amplitude&＃39;)

ax.set_xlabel(&＃39;Time/ms&＃39;)

ax.set_ylabel(&＃39;Amplitude/dB&＃39;)

最后再借用 pyaudio 的 api 我们可以实现连续录音功能&＃xff1a;

python 实现录音功能

其中&＃xff0c;函数 multi_record每结束一次录音会询问 “是否进行下一次录音&＃xff1f;”&＃xff0c;按回车就可以进行下一次录音了。

import wave

import pyaudio

import matplotlib.pyplot as plt

import time

CHUNK &＃61; 1024

FORMAT &＃61; pyaudio.paInt16

CHANNELS &＃61; 2

RATE &＃61; 44100

RECORD_SECONDS &＃61; 5

def record(filename&＃61;&＃39;output.wav&＃39;):

"""官方录音教程

"""

p &＃61; pyaudio.PyAudio()

stream &＃61; p.open(format&＃61;FORMAT,

channels&＃61;CHANNELS,

rate&＃61;RATE,

input&＃61;True,

frames_per_buffer&＃61;CHUNK)

print("* recording")

frames &＃61; []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):

data &＃61; stream.read(CHUNK)

frames.append(data)

print("* done recording")

stream.stop_stream()

stream.close()

p.terminate()

wf &＃61; wave.open(filename, &＃39;wb&＃39;)

wf.setnchannels(CHANNELS)

wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))

wf.setframerate(RATE)

wf.writeframes(b&＃39;&＃39;.join(frames))

wf.close()

def multi_record(num&＃61;3):

"""implement 多次录音"""

for i in range(1,num&＃43;1):

print(&＃39;第{}次录音准备&＃39;.format(i))

filename &＃61; &＃39;record_{}.wav&＃39;.format(i)

record(filename)

time.sleep(second)

_ &＃61; input(&＃39;进行下一次录音&＃xff1f;&＃39;)

def main():

multi_record()

if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:

main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了&＃xff0c;希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值&＃xff0c;如果有疑问大家可以留言交流&＃xff0c;谢谢大家对脚本之家的支持。