python映射类型包括_Python的映射数据类型有哪些？零基础小白入门学习必看

1 映射类关系

Python 的 collections.abc 模块内拥有 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类&＃xff0c;它们为 dict 和其他类似的类型提供了接口定义。

mutable /ˈmjuːtəbl/ adj. Capable of or subject to change or alteration.

它们之间的类关系如下图所示&＃xff1a;

箭头从子类指向父类&＃xff0c;抽象类和抽象方法的名称以斜体显示。

首先是 Container、Iterable 与 Sized 三大接口&＃xff0c;接着 Mapping 接口在继承了前面三大接口的基础上&＃xff0c;又定义了一些自有接口。

这些接口定义了构建一个映射类型所需要的接口与方法。

2 判定映射类型

可以通过 isinstance() 方法来判定某个对象是不是广义上的映射类型&＃xff1a;

import collections

import logging

logging.basicConfig(level&＃61;logging.DEBUG, format&＃61;&＃39;%(levelname)s - %(message)s&＃39;)

my_dict &＃61; {}

result &＃61; isinstance(my_dict, collections.abc.Mapping)

logging.info(&＃39;result -> %s&＃39;, result)

运行结果&＃xff1a;

INFO - result -> True

3 可散列的数据类型

Python 标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的&＃xff0c;它们的键都必须是可散列的数据类型。

可散列的数据类型指的是&＃xff1a;在这种数据类型对象的生命周期中&＃xff0c;它的散列值是不变的。它会实现 __hash__() 方法与__qe__() 方法&＃xff0c;后一种方法是用来与其他键做比较。如果两个对象的散列值相等&＃xff0c;那么就可以判定这两个对象相等。

原子不可变的数据类型&＃xff08;如&＃xff1a;str、bytes 和数值类型&＃xff09;都是可散列数据类型。frozenset 中只能容纳可散列类型&＃xff0c;因此也是可散列数据类型。

frozenset() 会返回一个冻结的集合&＃xff0c;冻结后集合不能再添加或删除元素。

而元组比较特殊&＃xff0c;只有当一个元组中所包含的元素都是可散列类型时&＃xff0c;它才是可散列的。Luciano Ramalho 举了一个示例来说明这一点。

tt &＃61; (1, 2, (30, 40))

logging.info(&＃39;hash(tt) -> %s&＃39;, hash(tt))

tf &＃61; (1, 2, frozenset([30, 40]))

logging.info(&＃39;hash(tf) -> %s&＃39;, hash(tf))

tl &＃61; (1, 2, [30, 40])

logging.info(&＃39;hash(tl) -> %s&＃39;, hash(tl))

运行结果&＃xff1a;

INFO - result -> True

INFO - hash(tt) -> 8027212646858338501

INFO - hash(tf) -> 985328935373711578

TypeError: unhashable type: &＃39;list&＃39;

示例中可以看到&＃xff1a;元组内包含了一个非散列的列表&＃xff0c;就会抛出 TypeError 异常。

一般情况下&＃xff0c;用户自定义类型的对象都是可散列的&＃xff0c;散列值就是这些对象 id() 函数的返回值&＃xff0c;因此这些对象在比较的时候都是不相等的。

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