未来的世界,一定是信息科技主导的世界。未来的任何产品,都离不开信息科技的支撑。不论你是哪个领域的产品经理,掌握一些基础的算法,是非常有必要的。
而如今的一些比较优秀的产品经理,如苹果产品创造人乔布斯,小米产品创造人雷军,产品创始人马化腾,产品负责人张小龙,或多或少都有技术背景。当然,并不是说产品经理必须要有技术背景,因为有些没有技术背景的产品经理做的也不错。
本文想要表达的意思是,产品经理掌握一些基础的算法,可以为自己的产品设计,产品逻辑,产品形态起到锦上添花的作用。因此,本文结合这些年的工作经验,梳理出几个比较简单基础的算法。
这些基础算法,的确可以在产品设计过程中发挥作用,可以使产品经理在设计产品时,产品逻辑更加清晰,可以更加全面掌握产品特性。
本文的程序算法,使用大家比较常见的Python语言进行描述。
基础算法 排序算法
排序算法有很多种,如冒泡排序、选择排序、稀尔排序、归并排序、堆排序、插入排序、快速排序等。如果是计算机专业这几种算法应该是相当熟悉了,如果不是计算机专业的学生,其实全部掌握也没必要。
用什么排序不重要,主要是知道其中的逻辑。
为了便于大家理解,还是直接以实例的形式进行讲解;实例不是很复杂,主要是方便大家理解逻辑。
目前有一个数组,数组里是6个数,我们需要将这个数组里的数按从小到大顺序排列。
待排序的数组:arr=【4,6,3,9,1,3】
基本实现思路:
构建一个临时存放数据的参数:temp。
从数组中第一个元素开始,依次对两个相邻的元素进行比较,如果左侧的数字大于右侧的数字,则交换位置,交换位置,就需要用到temp。
运算过程&#xff1a;arr【0】&#61;4&#xff0c;arr【1】&#61;6&#xff0c;4<6&#xff0c;满足条件&#xff0c;则继续
arr【2】&#61;3&#xff0c;而6>3&#xff0c;则需要将 arr【1】和arr【2】交换位置&#xff0c;令temp &#61;aar【1】这时temp的值是6&#xff0c;arr【1】&#61;arr【2】这时arr【1】的值为3&#xff0c;arr【2】&#61;temp&#xff0c;arr【2】值为6。
arr【2】&#61;6&#xff0c;再与arr【3】&#61;9作比较&#xff0c;满足条件。
arr【3】&#61;9再与arr【4】&#61;1作比较&#xff0c;9大于4&#xff0c;交换。则arr【3】&#61;1&#xff0c;arr【4】&#61;9。
arr【4】&#61;9再与arr【5】&#61;3作比较&#xff0c;9大于3&#xff0c;交换。则arr【4】&#61;3&#xff0c;arr【5】&#61;9。
这时的数组顺序变为【4&#xff0c;3&#xff0c;6&#xff0c;1&#xff0c;3&#xff0c;9】
继续从数组的第一个元素开始&#xff0c;重复上述过程。
我们接下来看一下按照以上思路&#xff0c;数组中的元素是如何变化的&#xff1a;
第一次&#xff1a;4&#xff0c;3&#xff0c;6&#xff0c;1&#xff0c;3&#xff0c;9
第二次&#xff1a;3&#xff0c;4&#xff0c;1&#xff0c;3&#xff0c;6&#xff0c;9
第三次&#xff1a;3&#xff0c;1&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;6&#xff0c;9
第四次&#xff1a;1&#xff0c;3&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;6&#xff0c;9
我们为了验证我们的思路&#xff0c;程序代码如下&#xff1a;
聚类算法
当然&#xff0c;以上这些算法专业性太强了。如果不从事专门领域的工作&#xff0c;产品经理用到这些算法的可能性也很小。
本文今天讲一个最为基础的聚类算法&#xff0c;非常便于大家理解。
我们还是以数组为例&#xff0c;arr&#61;【1&#xff0c;1&#xff0c;2&#xff0c;3&#xff0c;5&#xff0c;4&#xff0c;5&#xff0c;4&#xff0c;2&#xff0c;3&#xff0c;3&#xff0c;1&#xff0c;3&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;5】我们的所谓的聚类&#xff0c;就是要统计这个数组中每个数字出现的次数&#xff0c;最终我们想到达到这样的输出结果&#xff1a;
1出现3次
2出现2次
3出现5次
4出现3次
5出现3次
基本实现思路&#xff1a;
我们首先计算数字的长度&#xff0c;根据长度进行遍历。
构建一个字典。当并数组中的值作为字典的key&#xff0c;出现的次数作为value。
如果某个元素没有在字典中&#xff0c;则记录这个元素为key&#xff0c;value初始为1。
遍历完成&#xff0c;输出字典值。
我们为了验证我们的思路&#xff0c;程序代码如下&#xff1a;
由于我们是没有排序的&#xff0c;所以输出顺序与之前预想的顺序有些差异。如果需要排序&#xff0c;则可以先将原数组中的数据排序后&#xff0c;再进行计算。
旋转算法
旋转的应用大家应该不陌生&#xff0c;最常见的就是手机或是电脑中查看照片的时候&#xff0c;照片的左转右转。图片旋转、旋转、文字内容旋转&#xff0c;其实归根到底都是数字矩阵的旋转。
所有的这些表现形式&#xff0c;底层都是一个个二进制的数字组成的。接下来&#xff0c;我们就是要在最基础的逻辑展开分析。
我们还是以数组进行讲解。
我们有数组 arr&#61;【1&#xff0c;2&#xff0c;3】【4&#xff0c;5&#xff0c;6】&#xff0c;准备向右旋转90度。为了便于大家理解&#xff0c;我这样表示&#xff1a;
原数组&#xff1a;
1&#xff0c;2&#xff0c;3
4&#xff0c;5&#xff0c;6
我们认为&#xff0c;数组的宽度【1&#xff0c;2&#xff0c;3】&#61;3&#xff0c;为x轴&#xff1b;数组的高度2&#xff0c;为y轴。
向右旋转90度的后数组&#xff1a;
3&#xff0c;6
2&#xff0c;5
1&#xff0c;4
这时&#xff0c;宽度x变为2&#xff0c;高度y变为3。
基本实现思路&#xff1a;
1我们观查上述数组发现&#xff0c;向右旋转90度后&#xff0c;组的维度由 2*3&#xff0c;变为了3*2。
2而数字位置变化如下&#xff1a;
1&#xff1a;00->20
2&#xff1a;01->10
3&#xff1a;02->00
4&#xff1a;10->21
5&#xff1a;11->11
6&#xff1a;12->01
3我们观察上述数字变化&#xff0c;大家发现什么规律&#xff1f;每个数的数组x和y坐标都左右进行了对调&#xff0c;变换后的y坐标是原x坐标的倒序。
4进行对原数组宽度x设为i和高度y设为j的遍历&#xff0c;x遍历i的增加&#xff0c;正是新数字的坐标的减少。
即&#xff1a;新数组位置(x-1-i】j】&#61;旧数组位置(j】i】
我们为了验证我们的思路&#xff0c;程序代码如下&#xff1a;
为了便于大家理解&#xff0c;将原数组的值在遍历的时候也进行了输出展示。
我们再思维扩展一下&#xff0c;按我们这种思路&#xff0c;如果数组要向左旋转90度呢&#xff1f;
原数组&#xff1a;
1&#xff0c;2&#xff0c;3
4&#xff0c;5&#xff0c;6
向左旋转90度之后的数组&#xff1a;
4&#xff0c;1
5&#xff0c;2
6&#xff0c;3
即&#xff1a;
1&#xff1a;00->01
2&#xff1a;01->11
3&#xff1a;02->21
4&#xff1a;10->00
5&#xff1a;11->10
6&#xff1a;12->20
大家又会发现什么规律呢&#xff1f;
是不是新数组y坐标同原数组x坐标增长趋势一致&#xff0c;而新数组x的坐标&#xff0c;是原数组x坐标的倒序&#xff1f;
也就是说&#xff0c;对原数组宽度x(设为i)和高度y(设为j)的遍历&#xff0c;高度y遍历j的增加&#xff0c;正是新数字的x坐标的减少。即&#xff1a;新数组位置(i】y-1-j】&#61;旧数组位置(j】i】
我们为了验证我们的思路&#xff0c;程序代码如下&#xff1a;
经过上述分析&#xff0c;大家是不是对旋转算法有了一个清晰的认识&#xff1f;
如果想旋转180度呢&#xff1f;如果大家有兴趣&#xff0c;可以按照上述思路进行分析实践。
总结
对于产品经理而言&#xff0c;精通本领域的基础知识&#xff0c;熟悉业务与产品模式是必须具备的技能。而于算法的了解和掌握&#xff0c;可以起到锦上添花的作用。
而至于最终的产品能不能成功&#xff0c;还要看运气。个人的力量太渺小了&#xff0c;很多产品经理的成功&#xff0c;其实是赶上了趋势。处在大环境上升趋势的时候&#xff0c;觉得自己的能力很强&#xff0c;其实有时候也是一种误判。结果大环境一旦发生变化&#xff0c;处在下降趋势的时候&#xff0c;往往就会把前几年靠运气积累的财富&#xff0c;这些年凭本事赔光了。
所以说&#xff0c;产品经理太难了。
正因为如此&#xff0c;产品经理需要时刻保持清醒客观的头脑&#xff0c;而算法是一个相当不错的朋友&#xff0c;当你骄傲时让你冷静&#xff0c;当你自卑时给你信心&#xff0c;当你迷茫时给你方向。
本文相关词条概念解析&#xff1a;
数组
数组有上界和下界&#xff0c;数组的元素在上下界内是连续的。因为VisualBasic对每一个索引值都分配空间&#xff0c;所以不要不切实际声明一个太大的数组。
算法
算法是指解题方案的准确而完整的描述&#xff0c;是一系列解决问题的清晰指令&#xff0c;算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制&#xff1b;它是求解问题类的、机械的、统一的方法&#xff0c;常用于计算、数据处理(英语&#xff1a;Dataprocessing)和自动推理。可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列&#xff0c;并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。算法中的指令描述的是一个计算&#xff0c;当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始&#xff0c;经过一系列有限而清晰定义的状态&#xff0c;最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法&#xff0c;包含了一些随机输入。