python数据挖掘入门与实践github_GitHubwumingfeng2006/data_mining:《Python数据挖掘入门与实践》代码，数据以及教程...

教程系列简介

该教程为入门教程&＃xff0c;为博主学习数据挖掘的学习路径步骤。教程为入门教程&＃xff0c;从最简单的开始。使用的编程语言为Python3.8.1&＃xff0c;使用JupyterNotebook作为开发环境(使不使用JupyterNotebook都没有关系)。

在学习本教程之前&＃xff0c;你需要&＃xff1a;

有一点python编程基础

会用百度 or 谷歌

数学知识还是要一点的(但是要多少呢&＃xff1f;我也不知道&＃xff0c;我也是刚开始学)

本项目会涉及如下&＃xff1a;

在项目中&＃xff0c;一般每一部分只由一篇博客构成&＃xff0c;但是如果比较难的话会分为两个部分&＃xff0c;前一部分为python代码实现&＃xff0c;后面一部分为介绍。

从无到有&＃xff0c;陆陆续续一个数据挖掘入门系列的教程就写了18篇博客了&＃xff0c;这个是我没有想到的&＃xff0c;本来以为可能写10篇博客就结束了&＃xff0c;但是写着写着写着写着就写了这么多。

总的来说&＃xff0c;这个系列的博客写的不是很满意&＃xff0c;因为不知为何自己就把侧重点放到到机器学习上面去了&＃xff0c;使得这个系列的博客越来越像机器学习的入门博客┑(&＃xffe3;Д &＃xffe3;)┍&＃xff0c;对数据具体如何处理反而没有做什么介绍。但是&＃xff0c;这个也不能怪我&＃xff0c;实在是《Python数据挖掘入门与实践》 这本书到后面就开始介绍神经网络了&＃xff0c;然后呢我又对其进行了补充(补充了CNN的内容以及介绍)。同时书中的**“图”和“mapreduce”的内容没有做介绍&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;**emm&＃xff0c;我嫌麻烦就懒得弄了。

是新手的我&＃xff0c;刚开始以为数据挖掘和机器学习很难&＃xff0c;但是机缘巧合的接触到了《Python数据挖掘入门与实践》这本书&＃xff0c;在书中&＃xff0c;刚开始以一个很简单的算法&＃xff1a;数据挖掘入门系列教程(一)之亲和性分析 让我顿时觉得&＃xff0c;哇&＃xff01;怎么这么简单。尽管这本书很老了&＃xff0c;但是却让我以一种无脑的方式开始了我的学习之旅。但是到后面就有一点坑(比如说使用SVM&＃xff0c;但是却不告诉我SVM是什么&＃x1f92e;)。

尽管这个教程目前来说我不是很满意&＃xff0c;但是同时系列也不会再进行更新(纠错除外)。想了想&＃xff0c;尽管这个教程作为一个数据挖掘的教程明显是不合格的&＃xff0c;但是对于入门教程来说&＃xff0c;自我感觉还是&＃x1f197;的&＃xff0c;因为对于入门的我们来说&＃xff0c;并不需要去深入去了解数据挖掘及其算法&＃xff0c;它只需要告诉我们&＃xff1a;

而只有当我们提起兴趣之后&＃xff0c;我们才能够更好的进行学习。因此看完这教程的时候&＃xff0c;就更应该继续看书了&＃xff0c;更加深入的去了解数据挖掘。

长路漫漫唯键盘作伴&＃xff0c;数据挖掘没有这么简单&＃xff0c;但是当我们对其产生兴趣的时候&＃xff0c;也许它也就变得简单了。我们寻找一个个数据背后所蕴含的规律&＃xff0c;跟随前人的步伐甚至突破&＃xff0c;最后得到满意的结果时&＃xff0c;看着自己掉落的头发&＃xff0c;emm好像也值得了&＃xff1f;&＃xff1f;

Talk is cheap, show me the code.

如果有任何问题&＃xff0c;欢迎私信或mail。