python手机编译器教程_Python教程2编译器和解释器

编译器与解释器

编译器/解释器&＃xff1a;高级语言与机器之间的翻译官

都是将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码&＃xff0c;只不过在运行原理和翻译过程有不同而已。

那么两者有什么区别呢&＃xff1f;

编译器&＃xff1a;先整体编译再执行

解释器&＃xff1a;边解释边执行

用一个通俗的例子进行比喻&＃xff1a;我们去饭馆吃饭&＃xff0c;点了八菜一汤。编译器的方式就是厨师把所有的菜给你全做好了&＃xff0c;一起给你端上来&＃xff0c;至于你在哪吃&＃xff0c;怎么吃&＃xff0c;随便。解释器的方式就是厨师做好一个菜给你上一个菜&＃xff0c;你就吃这个菜&＃xff0c;而且必须在饭店里吃。

Python解释器种类

Python有好几种版本的解释器&＃xff1a;

CPython&＃xff1a;官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的&＃xff0c;所以叫CPython。CPython是使用最广的Python解释器。我们通常说的、下载的、讨论的、使用的都是这个解释器。

Ipython&＃xff1a;基于CPython之上的一个交互式解释器&＃xff0c;在交互方式上有所增强&＃xff0c;执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用>>>作为提示符&＃xff0c;而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy&＃xff1a;一个追求执行速度的Python解释器。采用JIT技术&＃xff0c;对Python代码进行动态编译&＃xff08;注意&＃xff0c;不是解释&＃xff09;&＃xff0c;可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分CPython代码都可以在PyPy下运行&＃xff0c;但还是有一些不同的&＃xff0c;这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。

Jython&＃xff1a;运行在Java平台上的Python解释器&＃xff0c;可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython&＃xff1a;和Jython类似&＃xff0c;只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器&＃xff0c;可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

Python的运行机制

Python作为动态解释性语言&＃xff0c;其运行机制可参考下

都说解释器慢&＃xff0c;Python也有想办法提高一下运行速度的&＃xff0c;那就是使用pyc文件。这点参考了JAVA的字节码做法&＃xff0c;但并不完全类同。

我们编写的代码一般都会保存在以.py为后缀的文件中。在执行程序时&＃xff0c;解释器逐行读取源代码并逐行解释运行。每执行一次&＃xff0c;就重复一次这个过程&＃xff0c;这其中耗费了大量的重复性的解释工作。为了减少这一重复性的解释工作&＃xff0c;Python引入了pyc文件&＃xff0c;pyc文件是将py文件的解释结果保存下来的文件&＃xff0c;这样&＃xff0c;下次再运行的时候就不用再解释了&＃xff0c;直接使用pyc文件就可以了&＃xff0c;这无疑大大提高了程序运行速度。

标签&＃xff1a;解释器,CPython,Python,代码,编译器,执行

来源&＃xff1a; https://www.cnblogs.com/sakura579/p/12243281.html