python识图脚本_python实现验证码识别功能

本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码&＃xff0c;供大家参考&＃xff0c;具体内容如下

1.通过二值化处理去掉干扰线

2.对黑白图片进行降噪&＃xff0c;去掉那些单独的黑色像素点

3.消除边框上附着的黑色像素点

4.识别图像中的文字&＃xff0c;去掉空格与&＃39;.&＃39;

python代码&＃xff1a;from PIL import Image

from aip import AipOcr

file&＃61;&＃39;1-1-7&＃39;

# 二值化处理,转化为黑白图片

def two_value():

for i in range(1, 5):

# 打开文件夹中的图片

image &＃61; Image.open(file&＃43;&＃39;.jpg&＃39;)

# 灰度图

lim &＃61; image.convert(&＃39;L&＃39;)

# 灰度阈值设为165&＃xff0c;低于这个值的点全部填白色

threshold &＃61; 165

table &＃61; []

for j in range(256):

if j

table.append(0)

else:

table.append(1)

bim &＃61; lim.point(table, &＃39;1&＃39;)

bim.save(file&＃43;&＃39;.1.jpg&＃39;)

two_value()

# 去除干扰线

im &＃61; Image.open(file&＃43;&＃39;.1.jpg&＃39;)

# 图像二值化

data &＃61; im.getdata()

w, h &＃61; im.size

black_point &＃61; 0

for x in range(1, w - 1):

for y in range(1, h - 1):

mid_pixel &＃61; data[w * y &＃43; x] # 像素点像素值

if mid_pixel <50: # 找出上下左右四个方向像素点像素值

top_pixel &＃61; data[w * (y - 1) &＃43; x]

left_pixel &＃61; data[w * y &＃43; (x - 1)]

down_pixel &＃61; data[w * (y &＃43; 1) &＃43; x]

right_pixel &＃61; data[w * y &＃43; (x &＃43; 1)]

# 判断上下左右的黑色像素点总个数

if top_pixel <5: #小于5比小于10更精确

black_point &＃43;&＃61; 1

if left_pixel <5:

black_point &＃43;&＃61; 1

if down_pixel <5:

black_point &＃43;&＃61; 1

if right_pixel <5:

black_point &＃43;&＃61; 1

if black_point <1:

im.putpixel((x, y), 255)

# print(black_point)

black_point &＃61; 0

im.save(file&＃43;&＃39;.2.jpg&＃39;)

# 去除干扰线

im &＃61; Image.open(file&＃43;&＃39;.2.jpg&＃39;)

# 图像二值化

data &＃61; im.getdata()

w, h &＃61; im.size

black_point &＃61; 0

for x in range(1, w - 1):

for y in range(1, h - 1):

if x <2 or y <2:

im.putpixel((x - 1, y - 1), 255)

if x > w - 3 or y > h - 3:

im.putpixel((x &＃43; 1, y &＃43; 1), 255)

im.save(file&＃43;&＃39;.3.jpg&＃39;)

# 定义常量

APP_ID &＃61; &＃39;11352343&＃39;

API_KEY &＃61; &＃39;Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE&＃39;

SECRET_KEY &＃61; &＃39;A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os&＃39;

# 初始化AipFace对象

aipOcr &＃61; AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

filePath&＃61;file&＃43;&＃39;.3.jpg&＃39;

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, &＃39;rb&＃39;) as fp:

return fp.read()

# 定义参数变量

options &＃61; {

&＃39;detect_direction&＃39;: &＃39;true&＃39;,

&＃39;language_type&＃39;: &＃39;CHN_ENG&＃39;,

}

# 调用通用文字识别接口

result &＃61; aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)

print(result)

words_result&＃61;result[&＃39;words_result&＃39;]

for i in range(len(words_result)):

print(words_result[i][&＃39;words&＃39;].replace(&＃39; &＃39;,&＃39;&＃39;).replace(&＃39;.&＃39;,&＃39;&＃39;)) #去掉可能被识别的空格与.

以上就是本文的全部内容&＃xff0c;希望对大家的学习有所帮助&＃xff0c;也希望大家多多支持爱安网。