python识别图像中的文字_使用Python识别并提取图像中的文字

1. 介绍

介绍使用 python 进行图像的文字识别&＃xff0c;将图像中的文字提取出来&＃xff0c;可以帮助我们完成很多有趣的事情。

2. 必备工具

tesseract-ocr

tesseract-ocr 是一个开源的图片OCR识别库&＃xff0c; 功能及其强大&＃xff0c;支持多国语言。

更高级的用法&＃xff0c;它还支持机器学习算法&＃xff0c;通过训练的方式&＃xff0c;使OCR识别更加智能化及准确。

python 库

使用安装 pytesseract 和 pillow 库&＃xff1a;

pip install pytesseract

pip install pillow

3. 开发使用

使用 python 配合 tesseract 识别文字中的图像可以非常简单&＃xff0c;几行代码就可以搞定。

例如&＃xff0c;识别下面这张图片&＃xff1a;

首先导入 pytesseract 和 pillow 库

import pytesseract

from PIL import Image

然后指定 tesseract 目录&＃xff1a;

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd &＃61; &＃39;f:/tessert/tesseract.exe&＃39;

然后使用 pillow 库加载图片&＃xff1a;

img &＃61; Image.open(&＃39;test.png&＃39;)

最后使用 tesseract 识别图像的文字:

text &＃61; pytesseract.image_to_string(img, lang&＃61;&＃39;chi_sim&＃39;)

print(text)

最后的结果是&＃xff1a;

可以看到&＃xff0c;有偏差&＃xff0c;但是基本上都识别出来了。

4. 总结

这里只是入门级的介绍&＃xff0c;当然还有问题&＃xff0c;比如彩色图像识别一般效果不好&＃xff0c;对比度低的图像识别也不一定好&＃xff0c;这就需要我们对图片进行处理后再来识别。比如提取灰度图片&＃xff0c;锐化图片等操作&＃xff0c;具体涉及到的是数字图像处理的领域了&＃xff0c;这个后面有机会再讨论。