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python深/浅拷贝

importcopya[1,2,3,[4,5]]bcopy.deepcopy(a)#深拷贝:拷贝父对象及其子对象,两者完全独立;cc

import copy 

a=[1,2,3,[4,5]]

b=copy.deepcopy(a) #深拷贝:拷贝父对象及其子对象,两者完全独立;

c=copy.copy(a)#浅拷贝:仅拷贝父对象,拷贝后的子对象与原子对象指向同一对象。

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

参考:https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html


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