python–舍入一列

我是pandas python的新手,我在尝试整理列中的所有值时遇到了困难.例如,

Example
88.9
88.1
90.2
45.1


我尝试使用下面的当前代码,但它给了我：

AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘rint’

df.Example = df.Example.round()


解决方法:

你可以使用numpy.ceil：

In [80]: import numpy as np
In [81]: np.ceil(df.Example)
Out[81]:
0 89.0
1 89.0
2 91.0
3 46.0
Name: Example, dtype: float64


根据您的喜好,您还可以更改类型：

In [82]: np.ceil(df.Example).astype(int)
Out[82]:
0 89
1 89
2 91
3 46
Name: Example, dtype: int64


编辑

您的错误消息表明您正在尝试四舍五入(不一定是向上),但遇到类型问题.你可以像这样解决它：

In [84]: df.Example.astype(float).round()
Out[84]:
0 89.0
1 88.0
2 90.0
3 45.0
Name: Example, dtype: float64


在这里,您也可以在结尾处转换为整数类型：

In [85]: df.Example.astype(float).round().astype(int)
Out[85]:
0 89
1 88
2 90
3 45
Name: Example, dtype: int64