作者:风语飘散 | 来源:互联网 | 2023-02-02 10:46
http:blog.csdn.netrecsysmlarticledetails30541197,我的这个博文介绍了对应的简单的方法做一个联想词的爬虫,并且还承诺了下面优化:下一版
http://blog.csdn.net/recsysml/article/details/30541197,我的这个博文介绍了对应的简单的方法做一个联想词的爬虫,并且还承诺了下面优化:
下一版本号的优化考虑:
1.让用户自助输入关键i词,不要事先定义关键词列表
2.按回车进行下一个关键词输入
3.输出结果保存txt文本
4.用户输入exit,程序退出
开工:
1.让用户输入关键词,首先想到raw_input(),这个非常好解决
2.回车进行下一个关键词输入,这个其有用一个print打印你的引导即可,如今实现的是仅仅要不输入exit按回车都能进行下一个关键词录入,进入循环
3.输出结果保存txt文本,输入一个词,把结果放到对应的txt文本下,如输入“博客”,则保存本地为“博客.txt”
4.用户输入exit,程序退出,设置一个布尔标志变量,True/False,当用户输入exit时,变量值为False,终止循环
大体框架还是上一个博文写的那样,仅仅是基于曾经的代码进行改动,详细代码例如以下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Jun 16 15:54:42 2014
@author: 416
"""
#---------------------
# 程序:爬虫採集360搜索关联词
# 语言:python2.7
# 版本号:w2
# 时间:2014-06-14@PM
# 作者:wxx
#---------------------
import urllib
import urllib2
import re
import time
import codecs
from random import choice
class Related_Model:
def __init__(self,word):
self.word = word
self.enable = False#传说中的标志位
self.datas = []#存放关联词的列表
print u'已启动关联词抓取,嘿咻嘿咻。。'
def GetWord(self):
quote_word = urllib.quote(self.word)
print u'你输入的关键词是:',self.word
url = "http://sug.so.360.cn/suggest?callback=suggest_so&encodein=utf-8&encodeout=utf-8&format=json&fields=word,obdata&word="+str(quote_word)
#头信息
headers = {
"GET":url,
"Host":"sug.so.360.cn",
"Referer":"http://www.so.com/",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36 QIHU 360SE"
}
iplist = ["14.29.117.36:80","222.66.115.229:80","59.46.72.245:8080"]
ip = choice(iplist)
#使用IP代理server
proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({'http': 'http://'+ip})
opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)
urllib2.install_opener(opener)
req = urllib2.Request(url)
for key in headers:
req.add_header(key,headers[key])
html = urllib2.urlopen(req).read()
#将其它编码变成unicode编码
unicodeWord = html.decode("utf-8")
#正則表達式,findall方法返回一个列表
ss = re.findall('"word":\"(.*?)\"',unicodeWord)
for item in ss:
self.datas.append(item+'\t')
def SaveWord(self):
f = codecs.open(self.word+'.txt', 'w', 'utf-8')
#f = open('word.txt','w')
for item in self.datas:
print type(item) #item的类型
f.write(item)
time.sleep(0.2)#要不要无所谓
f.close()
print u'文件已经打包成txt保存到本地'
print u'按exit退出或按回车继续'
myInput = raw_input()
if myInput == 'exit':
self.enable = False
else:
self.word = raw_input(u'请输入关键词:')
#列表要清零,不然上一个关键词的关联词依旧在列表中,又要重写进txt中
self.datas = []
self.Start()
def Start(self):
self.enable = True
print u'正在搜索中。。。'
while self.enable:
self.GetWord()
self.SaveWord()
#-------- 程序入口处 ------------------
print u"""#---------------------------------------
# 程序:爬虫採集360搜索关联词
# 版本号:w2
# 作者:wxx
# 日期:2014-06-16@PM
# 语言:Python 2.7
# 操作:用户输入关键词,程序返回相关关联词并保存到本地文件
# 功能:将用户输入的关键词的联想词打包txt存储到本地。
#---------------------------------------
"""
word = raw_input(u'请输入关键词:')
print u'输入的是:',word
myModel = Related_Model(word)
myModel.Start()
执行结果:
文本例如以下:
我们打开一个看看:
验证下:
是对的,可是,有个问题,我要说下,就是中文输入的时候,会抓不到。。。也不是抓不到,就是用户输入中文关键词时,根本就显示不了中文,博主近期事多,不能花非常多精力各种调,可是为何上一个版本号没有问题,想不懂,等下一篇博文解决这个bug,截图看下中文情况:
红框中应该有科学俩字啊,在我測试之后,发现首先输入英文再输入中文,有时候能正常,有时候不行,凌乱啊
下一篇博客我会修正这些bug,大家有啥好建议,或者看出来bug在哪里,给我留言啊!