python模块random,python模块random表格

本文目录一览：

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  1、python怎样安装random
  


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  2、python中模块random是什么意思？
  


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  3、python中random什么意思
  


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  4、python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数
  


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  5、Python random模块常用方法
  

python怎样安装random

random 库是 python 版本中自带的一个随机库，无需安装，你直接在py文件中加入 import random 拿来即用.

附：使用pip安装python的各类模块，

deepin linux系统，控制台状态下，使用：

pip install 模块

使用 pip list查看自己电脑中已经安装的模块。

python中模块random是什么意思？

random库是使用随机数的Python标准库

从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但时计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，只不过这些条件我们没有理解，或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数，那么伪随机数也就被称为随机数

--伪随机数：计算机中通过采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列元素

python中用于生成伪随机数的函数库是random

因为是标准库，使用时候只需要import random

random库包含两类函数，常用的共8个

        --基本随机函数： seed(), random()

        --扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

python中random什么意思

Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数。 random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。

如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数，在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入，例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。

RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。

python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b] 的整数

作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素

作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用：打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

参考文档2： Python中随机数的生成

参考文档3： numpy.random模块常用函数

终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时

Python random模块常用方法

Python random模块常用方法

这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下

代码如下:

import random

print random.random()

获取一个小于1的浮点数

代码如下:

import random

random.randint(1,10)

获取一个从1到10的整数

代码如下:

import random

print random.uniform(0,2)

获取一个大于0小于2的浮点数

代码如下:

import random

print random.randrange(1,10,4)

获取一个从1到10步长为4的随机数

代码如下:

import random

a=[1,2,3,4,5]

random.choice(a)

从列表a从随机取出一个元素

代码如下:

import random

a=[1,2,3,4,5]

random.shuffle(a)

打乱列表a里元素的顺序

代码如下:

import random

a=[1,2,3,4,5]

random.sample(a,3)

从列表a中以随机顺序取出3个元素(一个元素只能取出一次,所以取出的个数不能大于列表所含元素的个数)