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python快速插入数据的方法_Django批量插入数据的实现方法

项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080get_book),实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来࿰

项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/),实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来,并展示到前端页面

views.py

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect

from app01 import models

def get_book(request):

# for循环插入1000条数据

for i in range(1000):

models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i)

book_queryset = models.Book.objects.all() # 将插入的数据再查询出来

return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面

urls.py

from django.conf.urls import url

from app01 import views

urlpatterns = [

url(r'^get_book/',views.get_book)

]

models.py

from django.db import models

class get_book(models.Model):

title = models.CharField(max_length=64)

get_book.html

Title

{% load static %}

{% for book_obj in book_queryset %}

{{ book_obj.title }}

{% endfor %}

上述代码书写完毕后启动django后端,浏览器访问,会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间,这是因为后端在不停的操作数据库,耗时较长,大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据,很明显这样操作数据库的效率太低,那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢?答案是肯定的!

bulk_create方法

将views.py中原先的视图函数稍作变化

def get_book(request):

l = []

for i in range(10000):

l.append(models.Book(title='第%s本书'%i))

models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据

return render(request,'get_book.html',locals())

代码修改完毕之后其他地方无需改动,重启django项目浏览器重新访问,你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。

bulk_create方法是django orm特地提供给我们的方便批量操作数据库的方式,效率非常高!!!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。



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