作者:杜伟丿2552 | 来源:互联网 | 2022-12-31 13:07
python开发了哪些知名软件▌Instagram这款App想必你应该很熟悉,简单介绍一下它,自2010年10月诞生之日起,就一直稳坐「在线图片及视频分享社交应用软件」的世界老大位
python开发了哪些知名软件
▌Instagram
这款 App 想必你应该很熟悉,简单介绍一下它,自 2010 年 10 月诞生之日起,就一直稳坐「在线图片及视频分享社交应用软件」的世界老大位置。
它有多牛逼呢,用两组数据说明一下就知道了。
其一,根据 Alexa 世界 500 强网站流量排名,Instagram 位居 美国第 11 位,世界第 17 位,排它后面的是「微博」。
其二,日活跃用户达到 3 亿,月活用户达到 10 亿。
这个数字你可能没概念,拿国内最近风光无限的「抖音」来对比一下就知道了,根据抖音 1 月公布的官方数据,抖音日活用户 达到 2.5 亿,月活用户有 5 亿。
还是比不过 Instagram,不过抖音后劲非常猛,海外版 Tik Tok 已登陆全球 150 个国家,微信都没走出国门,它走出去了。
话说回来, Instagram 能这么牛逼,主要是因为它有一个更牛逼的爹:脸书「 Facebook 」。
▌Reddit
Reddit 是美国最大的娱乐、社交及新闻网站,由两个维吉尼亚大学的学生在 2005 年创建,最初采用 Common Lisp 语言编写,后面改用 Python 。
相比 Instagram,它在国内知名度要低一些,而实际上它比 Ins 要牛逼,是 美国排名第 5 的网站,排它前面的只有:Google、Youtube、Amazon 和 Facebook 这四大巨头。
▌Uber
Uber 你应该熟悉,前两年和滴滴打得不可开交,目前拥有 1 亿用户,它使用便捷的 Python 来处理大数据。
▌Dropbox
如果你经常使用网盘,那应该会比较熟悉 Dropbox ,它也是用 Python 开发的一款顶级 App。
提到网盘,就不得不说国内的百度网盘,简单对比一下,在存储空间大小上,百度网盘还是很良心的,免费提提供 2T 存储空间,而 Dropbox 仅提供 2G 免费空间,差了 1000 倍。
Dropbox 虽然在容量上输给了百度网盘,但在安全性、协同合作等方面,能甩百度网盘好几条街。
▌Pinterest
如果你是一个设计师,那么 Pinterest 你一定不陌生,该网站和 App 也是由 Django 搭建的。
作为一个图片分享网站,它最大的特点是可以方便地采集和收藏喜欢的图片。比如你喜欢 PPT ,就可以在上面采集 PPT 作品作为灵感储备,类似中国版的「花瓣网」。
▌Spotify
Spotify 是一个起源于瑞典的音乐流服务公司,也是 当前全球最大的流音乐服务商,国内众多音乐 App 中,能接近它的也只有网易云音乐。
▌Disqus
Disqus 是一家提供网站留言的公司,超过 75 万个网站使用了它的留言系统功能,它也使用了 Django 的部分功能。
现在的软件有哪些是用Python语言编程的?
国内知名的使用Python编程公司是豆瓣和知乎,头条早期也是使用Python编程。而国外的知名公司有Youtube, Quora, Dropbox和Google等。
当我们刷知乎刷豆瓣时,当我们使用这些公司的服务时,背后就有Python代码默默地为我们工作。
简介
去年(2019)我们人类首次见到了黑洞的照片,掌声背后Python也功不可没。天文学家使用Python处理望远镜收集的数据,除了用到Astropy这个天文学相关的库之外,还使用了Numpy, Scipy, Pandas进行数据处理,用Matplotlib画图等等,而且也用到了Jupyter Notbook这款非常赞的工具。
时间进入2000年,Web开始流行,Python也进入Web开发领域。Python知名的Web框架有Django, Tornado, Flask,知乎就使用了Tornado。
同时,搜索引擎和爬虫的火热,其间也少不了Python的身影,scrapy, selenium, pyspider等爬虫工具就是Python开发的(selenium比较特殊一点,略)。对爬到的html页面进行处理,在Python中有lxml, beautiful soup, pyquery等库帮我们处理。
哪些python的编程软件值得推荐?
编写python源代码的软件.首推的Pycharm。PyCharm用于bai一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
其次是sublime text,Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能,还拥有代码片段(Snippet)的功能,可以将常用的代码片段保存起来,在需要时随时调用。
支持 VIM 模式,可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏,简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令,然后播放刚才录制的操作或者命令。还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。最后就是最基本的nopad++,最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。
Python编程常用软件有哪些?
《Python 3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1BY60FGfwL3exK7xOooF_nw
?pwd=nhfc 提取码: nhfcPython 3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点,且几乎可以在所有的操作系统中运行,非常适合完成各种高层任务,随着不断的更新优化,逐渐被用于独立的、大型项目的开发,只为给用户更加完美的操作体验。
python编程开发软件有哪些?
Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高
Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷
小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,
VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构
建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是
一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对
于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS
X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,
它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只
需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse
开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual
Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大
部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑
环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。