python截图识别_10几行代码，用python打造实时截图识别OCR

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10几行代码&＃xff0c;用python打造实时截图识别OCR

你一定用过那种“OCR神器”&＃xff0c;可以把图片中的文字提取出来&＃xff0c;极大的提高工作效率。

&＃xff01;

今天&＃xff0c;我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义&＃xff0c;运行程序时&＃xff0c;可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次&＃xff0c;当你想要复制“百度文库”中的内容时&＃xff0c;不妨试试这个程序。

效果预览

​

​

源码解析

1)等待用户截图

此处需要借助贴图神器(Snipaste)

其中“f1”是截图的快捷键&＃xff0c;“ctrl&＃43;c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话&＃xff0c;需要把快捷键改为对应的“ctrl&＃43;alt&＃43;c”和“enter”

顺便安利一波Snipaste&＃xff0c;

必备效率神器

import keyboard

# 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板

# 输入键盘的触发事件

keyboard.wait(hotkey&＃61;"f1")

keyboard.wait(hotkey&＃61;"ctrl&＃43;c")

time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后&＃xff0c;现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

2)保存截图

利用PIL模块的ImageGrab&＃xff0c;可以把剪贴板里的那张图片&＃xff0c;保存到当前的目录下&＃xff0c;并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab

# 把图片从剪切板保存到当前路径

image &＃61; ImageGrab.grabclipboard()

image.save("screen.png")

3)识别截图中的文本

法一

pytesseract模块

优点&＃xff1a;免费&＃xff0c;易用

缺点&＃xff1a;识别效果很一般&＃xff0c;准确率不高

使用方法介绍&＃xff1a;

1)pip install pytesseract

2)安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量

3)修改pytesseract.py文件&＃xff0c;将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

参考文章

见评论第一条

import pytesseract

from PIL import Image

# 法一&＃xff1a;利用pytesseract模块

# 参数一&＃xff1a;图片

# 参数二&＃xff1a;简体中文

text &＃61; pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang&＃61;&＃39;chi_sim&＃39;)

print(text)

来看看效果&＃xff1a;

​

low的不行

果然&＃xff0c;要想精度高&＃xff0c;还得用百度API

法二

百度API接口

AI开放平台文档中心

https://ai.baidu.com/ai-doc

​

查看python语言的SDK文档

​

点击右上角(控制台)&＃xff0c;登录自己的百度账号&＃xff0c;创建“文字识别”的应用

​

import pytesseract

from aip import AipOcr

from PIL import ImageGrab

# 法二&＃xff1a;利用百度API

APP_ID &＃61; &＃39;你的 App ID&＃39;

API_KEY &＃61; &＃39;你的 Api Key&＃39;

SECRET_KEY &＃61; &＃39;你的 Secret Key&＃39;

client &＃61; AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

with open("screen.png", &＃39;rb&＃39;) as f:

image &＃61; f.read()

# 调用百度API通用文字识别(高精度版)&＃xff0c;提取图片中的内容

text &＃61; client.basicAccurate(image)

result &＃61; text["words_result"]

for i in result:

print(i["words"])

结果

如文章首图&＃xff1a;

​

我是总结

1)等待用户截图

2)保存截图到当前目录

3)识别截图中的文本

其中识别截图文本&＃xff0c;有两种方法&＃xff1a;

1)利用 pytesseract 模块

2)利用百度API接口

你一定用过那种“OCR神器”&＃xff0c;可以把图片中的文字提取出来&＃xff0c;极大的提高工作效率。

今天&＃xff0c;我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义&＃xff0c;运行程序时&＃xff0c;可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次&＃xff0c;当你想要复制“百度文库”中的内容时&＃xff0c;不妨试试这个程序。

效果预览

源码解析1)等待用户截图此处需要借助贴图神器(Snipaste)其中“f1”是截图的快捷键&＃xff0c;“ctrl&＃43;c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。如果使用qq截图的话&＃xff0c;需要把快捷键改为对应的“ctrl&＃43;alt&＃43;c”和“enter”

顺便安利一波Snipaste&＃xff0c;

必备效率神器

import keyboard# 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板# 输入键盘的触发事件keyboard.wait(hotkey&＃61;"f1")  keyboard.wait(hotkey&＃61;"ctrl&＃43;c")time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后&＃xff0c;现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。2)保存截图利用PIL模块的ImageGrab&＃xff0c;可以把剪贴板里的那张图片&＃xff0c;保存到当前的目录下&＃xff0c;并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab# 把图片从剪切板保存到当前路径image &＃61; ImageGrab.grabclipboard()  image.save("screen.png")

3)识别截图中的文本法一pytesseract模块优点&＃xff1a;免费&＃xff0c;易用缺点&＃xff1a;识别效果很一般&＃xff0c;准确率不高使用方法介绍&＃xff1a;1)pip install pytesseract2)安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量3)修改pytesseract.py文件&＃xff0c;将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

参考文章

见评论第一条

import pytesseractfrom PIL import Image# 法一&＃xff1a;利用pytesseract模块# 参数一&＃xff1a;图片# 参数二&＃xff1a;简体中文text &＃61; pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang&＃61;&＃39;chi_sim&＃39;)print(text)

来看看效果&＃xff1a;

low的不行果然&＃xff0c;要想精度高&＃xff0c;还得用百度API法二百度API接口AI开放平台文档中心https://ai.baidu.com/ai-doc

查看python语言的SDK文档

 点击右上角(控制台)&＃xff0c;登录自己的百度账号&＃xff0c;创建“文字识别”的应用

import pytesseractfrom aip import AipOcrfrom PIL import ImageGrab# 法二&＃xff1a;利用百度APIAPP_ID &＃61; &＃39;你的 App ID&＃39;API_KEY &＃61; &＃39;你的 Api Key&＃39;SECRET_KEY &＃61; &＃39;你的 Secret Key&＃39;client &＃61; AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片with open("screen.png", &＃39;rb&＃39;) as f:    image &＃61; f.read()    # 调用百度API通用文字识别(高精度版)&＃xff0c;提取图片中的内容    text &＃61; client.basicAccurate(image)    result &＃61; text["words_result"]    for i in result:        print(i["words"])

结果如文章首图&＃xff1a;

我是总结

1)等待用户截图2)保存截图到当前目录3)识别截图中的文本其中识别截图文本&＃xff0c;有两种方法&＃xff1a;

1)利用 pytesseract 模块

2)利用百度API接口

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