作者:Devil灬旋律 | 来源:互联网 | 2023-02-09 12:12
python运行或调用另一个py文件或参数1.运行另一个py文件(1)在file_a.py中运行file_b.py文件importosos.system("pythonf
python运行或调用另一个py文件或参数
1. 运行另一个py文件
(1)在file_a.py中运行file_b.py文件
import os os.system("python file_b.py para_a1 para_a2") #其他形式 os.system("python file_b.py %s" % para_a) os.system("python file_b.py " + para_a)
需要注意文件路径的写法,因为我是在docker中运行文件,文件名前面需要加/,如os.system("python /file_b.py")
(2)file_b.py使用file_a.py传递的参数
import sys print(sys.argv) #由打印的结果可知,sys.argv[1:]是命令行传递的参数,sys.argv[0]是命令行运行的文件名 para_b = sys.argv[1]
2. 引用另一个py文件中的变量
python调用自己写的py文件
python如何调用自己写的py文件呢?
同一个目录下直接写import xx就好了,xx为自己要调用的模块名字,虽然会有下划线报错,其实,没有错,仍然可以调用,之前一直都被报错吓住了
如果是不同目录怎么调用呢?
那就把需要调用的那个目录添加一下,比如调用c:xxxa.py
那就添加一下c:xxx路径(windows的路径和linux的路径符号不同\,/,注意区别)
然后import a就行了,前面写r是为了告诉python这是路径,别把n等特殊组合给转译了,
如果同c:xxx目录下有多个文件,比如a.py,b.py等等,也可以直接导入了,因为这是告诉python去这个文件夹寻找包文件
import sys sys.path.append(r"c:xxx") import a import b
如果需要调用的多个文件在多个目录呢?
当然可以多次写sys.path.append(r"c:xxx")来添加多个目录,
但是这样很麻烦,如果文件距离很近,比如这样就没有必要写
![python运行或调用另一个py文件或参数方式](https://img1.php1.cn/3cd4a/2513d/42f/52f75bd52ce4b9d3.png)
解决方法是添加一个空的__init__.py文件(用于定义包的属性和方法,可以为空),表示这是一个包,比如这样,声明了aaa为一个包,a是内部的方法
![python运行或调用另一个py文件或参数方式](https://img1.php1.cn/3cd4a/2513d/42f/5877251ab23d93a2.png)
也可以这样,表示bbb是一个包,bb是bbb的子包,b是bb包的内部的方法
![python运行或调用另一个py文件或参数方式](https://img1.php1.cn/3cd4a/2513d/42f/6437d78832a9bdae.png)
然后如果你需要调用a.py与b.py,就可以
testcode.py
import aaa.a import bbb.bb.b import ccc.c
如果你在c.py文件,想要调用a.py,b.py只需要用到步骤2的知识即可,比如
c.py
import sys #添加上级目录 sys.path.append("..//") import aaa.a import bbb.bb.b
关于__init__.py的解释
作用是将文件夹变为一个python模块,导入包时,事实上是导入了它的__init__.py文件
__init__.py 文件可以为空,但是也可以添加如下两个功能
1.初始化包中各个模块,批量导入
pack包,配置__init__.py
导入pack包
访问__init__.py文件中的引用文件,需要加上包名
import pack print(pack.a,pack.b)
2.__init__.py中的__all__,全部导入所声明的模块
此时导入pack包就相当于导入了a.py,b.py,c.py
pack包,配置__init__.py
__all__ = ['a', 'b', 'c']
调用
关于sys.path的解释
当导入模块时,解释器按照sys.path列表中的目录顺序来查找文件。
会打印出一个list列表,表示引入文件时查找的文件目录,第一个元素空字符表示当前目录
关于pyc与pyo文件
pyc就是py编译时生成的字节码文件,以后每次导入都会执行pyc,当py文件更新时pyc也会更新
如果解释器添加-o命令,py编译时会生成pyo文件,它相比pyc去掉了断言(assert)、断行号以及其他调试信息,运行速度更快
如果使用-oo选项,生成的pyo文件会忽略文档信息
模块导入时内部的原理
import可导入的对象可以是以下类型:
- 模块文件(.py文件)
- c或c++扩展(已编译为共享库或dll文件)
- 包(包含多个模块)
- 内建模块(使用c编写并已链接到python解释器中)
- 理解为后缀就是.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll
解释器工作:
1.根据导入的文件名创建命名空间(用来访问文件内部属性与方法)
2.在命名空间内执行源代码
3.创建一个源代码文件的对象,这个对象引用对应的命名空间,管理模块的内部函数与变量
4.一个模块可以多次导入,但是后面导入的模块只执行第三步
sys.modules可以打印出导入的模块名与模块对象的映射
因此可以理解导入文件的三种方式:
import a.b
:把a.b导入全局命名空间,想要调用c方法需要a.b.c
from a import b
:把b导入全局命名空间,b.c
from a.b import c
:把b的属性c直接导入命名空间
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持<编程笔记>。
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