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Python基础教程:条件语句与函数进阶

本文深入探讨了Python中的基本操作与函数特性,包括条件语句的扩展使用及函数的多种定义方式。

本文将详细介绍Python编程语言中的条件语句及其在实际应用中的灵活性,以及函数的各种高级特性,帮助初学者更好地理解和掌握这些核心概念。


概述


在Python编程中,条件语句和函数是构建程序逻辑的基础。通过理解和掌握这些基本元素,开发者能够编写出更加高效和灵活的代码。


条件语句


Python中的条件语句主要用于控制程序的执行流程,常见的有ifelifelse结构。Python的条件表达式不仅限于布尔值,还包括数字、字符串等类型。


布尔值之外的条件判断


在Python中,非零数值、非空字符串和非空集合都被视为真(True),而零、空字符串、空列表等被视为假(False)。




if 1:
print("True")
if "":
print("Empty string is False")
if "Hello":
print("Non-empty string is True")
if []:
print("Empty list is False")
if [1, 2, 3]:
print("Non-empty list is True")


此外,Python使用andor关键字来表示逻辑与和逻辑或,而不是像某些其他语言那样使用&&||


输入与输出


Python中使用input()函数获取用户输入,并通过print()函数输出结果。例如:




name = input("请输入您的姓名:")
print(f"您好,{name}!")


函数定义


函数是Python中组织代码的重要方式之一。定义函数时,可以指定参数,默认参数值,甚至可以接受可变数量的参数。


基本函数定义


最基本的函数定义如下所示:




def greet(name):
return f"Hello, {name}"

print(greet("Alice"))


默认参数值


函数可以在定义时为参数指定默认值,这使得调用者可以选择性地提供参数值。




def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'):
print(f"I have a {animal_type} named {pet_name}.")

describe_pet('Willie')


可变参数


Python允许函数接受任意数量的位置参数和关键字参数。位置参数使用单个星号*前缀,关键字参数使用双星号**前缀。




def make_pizza(size, *toppings):
print(f"Making a {size}-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print(f"- {topping}")

make_pizza(16, 'pepperoni', 'mushrooms', 'green peppers')


# 关键字参数示例

def build_profile(first, last, **user_info):
user_info['first_name'] = first
user_info['last_name'] = last
return user_info

user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton', field='physics')
print(user_profile)


通过上述示例,我们可以看到Python的函数机制非常灵活,能够适应多种编程需求。


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灵绾绾
这个家伙很懒,什么也没留下!
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