python获取快手视频的方法

这篇文章主要介绍python获取快手视频的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

首先，打开fiddler，fiddler作为http/https 抓包神器，这里就不多介绍。

配置允许https

配置允许远程连接也就是打开http代理

电脑ip: 192.168.1.110

然后确保手机和电脑是在一个局域网下，可以通信。由于我这边没有安卓手机，就用了安卓模拟器代替，效果一样的。

打开手机浏览器，输入192.168.1.110:8888也就是设置的代理地址，安装证书之后才能抓包

安装证书之后，在WiFi设置修改网络手动指定http代理

保存后就可以了，fiddler就可以抓到app的数据了，打开快手刷新，可以看到有很多http请求进来，一般接口地址之类的很明显的，可以看到是json类型的

http post请求，返回数据是json ，展开后发现一共是20条视频信息，先确保是否正确，找一个视频链接看下。

那就打开postman来测试，form-data方式提交则报错

换raw这种

报错信息不一样了，试试加上headers

成功返回数据，多试几次，发现每次返回结果不一样。

下面就开始上代码

# -*-coding:utf-8-*-
# author : Corleone
import urllib2,urllib
import json,os,re,socket,time,sys
import Queue
import threading
import logging
# 日志模块
logger = logging.getLogger("AppName")
formatter = logging.Formatter(&＃39;%(asctime)s %(levelname)-5s: %(message)s&＃39;)
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.formatter = formatter
logger.addHandler(console_handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
video_q = Queue.Queue()    # 视频队列
def get_video():
    url = "http://101.251.217.210/rest/n/feed/hot?app=0&lon=121.372027&c=BOYA_BAIDU_PINZHUAN&sys=ANDROID_4.1.2&mod=HUAWEI(HUAWEI%20C8813Q)&did=ANDROID_e0e0ef947bbbc243&ver=5.4&net=WIFI&country_code=cn&iuid=&appver=5.4.7.5559&max_memory=128&oc=BOYA_BAIDU_PINZHUAN&ftt=&ud=0&language=zh-cn&lat=31.319303 "
    data = {
        &＃39;type&＃39;: 7,
        &＃39;page&＃39;: 2,
        &＃39;coldStart&＃39;: &＃39;false&＃39;,
        &＃39;count&＃39;: 20,
        &＃39;pv&＃39;: &＃39;false&＃39;,
        &＃39;id&＃39;: 5,
        &＃39;refreshTimes&＃39;: 4,
        &＃39;pcursor&＃39;: 1,
        &＃39;os&＃39;: &＃39;android&＃39;,
        &＃39;client_key&＃39;: &＃39;3c2cd3f3&＃39;,
        &＃39;sig&＃39;: &＃39;22769f2f5c0045381203fc57d1b5ad9b&＃39;
    }
    req = urllib2.Request(url)
    req.add_header("User-Agent", "kwai-android")
    req.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
    params = urllib.urlencode(data)
    try:
        html = urllib2.urlopen(req, params).read()
    except urllib2.URLError:
        logger.warning(u"网络不稳定 正在重试访问")
        html = urllib2.urlopen(req, params).read()
    result = json.loads(html)
    reg = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")   # 只匹配中文
    for x in result[&＃39;feeds&＃39;]:
        try:
            title = x[&＃39;caption&＃39;].replace("\n","")
            name = " ".join(reg.findall(title))
            video_q.put([name, x[&＃39;photo_id&＃39;], x[&＃39;main_mv_urls&＃39;][0][&＃39;url&＃39;]])
        except KeyError:
            pass
def download(video_q):
    path = u"D:\快手"
    while True:
        data = video_q.get()
        name = data[0].replace("\n","")
        id = data[1]
        url = data[2]
        file = os.path.join(path, name + ".mp4")
        logger.info(u"正在下载：%s" %name)
        try:
            urllib.urlretrieve(url,file)
        except IOError:
            file = os.path.join(path, u"神经病呀"+ &＃39;%s.mp4&＃39;) %id
            try:
                urllib.urlretrieve(url, file)
            except (socket.error,urllib.ContentTooShortError):
                logger.warning(u"请求被断开，休眠2秒")
                time.sleep(2)
                urllib.urlretrieve(url, file)
        logger.info(u"下载完成：%s" % name)
        video_q.task_done()
def main():
    # 使用帮助
    try:
        threads = int(sys.argv[1])
    except (IndexError, ValueError):
        print u"\n用法: " + sys.argv[0] + u" [线程数:10] \n"
        print u"例如：" + sys.argv[0] + " 10" + u"  爬取视频 开启10个线程 每天爬取一次 一次2000个视频左右(空格隔开)"
        return False
    # 判断目录
    if os.path.exists(u&＃39;D:\快手&＃39;) == False:
        os.makedirs(u&＃39;D:\快手&＃39;)
    # 解析网页
    logger.info(u"正在爬取网页")
    for x in range(1,100):
        logger.info(u"第 %s 次请求" % x)
        get_video()
    num = video_q.qsize()
    logger.info(u"共 %s 视频" %num)
    # 多线程下载
    for y in range(threads):
        t = threading.Thread(target=download,args=(video_q,))
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    video_q.join()
    logger.info(u"-----------全部已经爬取完成---------------")
main()

测试

多线程下载每次下载2000个视频左右，默认下载到D:\快手

以上是python获取快手视频的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程笔记行业资讯频道！