python环境_为大数据软件准备JAVAPython环境

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了为大数据软件准备JAVAPython环境相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

环境：SUSE 11 64位

安装JAVA JDK

1、确定版本。一般都是安装最新的JDK（Java SE Development Kit）。个别软件和系统需要特定版本的JDK，根据实际需要下载。 

2、下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html     其实百度一下JDK就出来了。

3、  这个表示是JAVA 8版本的JDK，小版本是131。这个安装以后验证需要对一下。

4、确认机型。

    X86服务器下载     

    安腾小型机（IA）需要下载 

5、下载 .tar.gz的就可以了，直接解压缩比用rpm安装要方便，还可以随意制定java的目录，更灵活。

6、新建java组。用root用户，使用yast工具，新建java组（yast工具很方便，用语句也可以）。组可以全部使用默认配置，不用配置。把root用户也加到java组中。

7、使用root用户，建立/java目录。命令：mkdir /java

8、把下载好的tar.gz包用ftp或者其他工具上传到服务器/java目录。如果开了ssh登录，可以用sftp上传。解压压缩包。命令：tar -zxvf xxxx.tar.gz

9、修改java目录的权限。用root用户。命令：chown -R root:java /java

10、修改root用户的profile文件。使用root用户。命令：vi /etc/profile  

    在profile文件最后增加（jdk1.8.0_91是我下载的版本，这里需要用你下载的替换掉）：

    export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_91

    export JRE_HOME=/java/jdk1.8.0_91/jre

    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/jt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH

    如果原来有JAVA_HOME、JRE_HOME的，需要把原来的删掉，否则有可能冲突。

    如果原来有PATH、CLASSPATH的，需要把这次新增加的内容添加到原来PATH、CLASSPATH里，否则会造成以前的安装的软件用不了。

11、其他用户需要使用JAVA的，要在用户的profile文件中增加内容。如，系统有个用户hadoop，需要在hadoop的home目录下增加profile内容。命令：使用hadoop用户登录

    vi ~/.profile

    在文件末尾增加以下内容：

    export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_91

    export JRE_HOME=/java/jdk1.8.0_91/jre

    如果原来有JAVA_HOME、JRE_HOME的，需要把原来的删掉，否则有可能冲突。

12、验证JAVA安装。使用root用户，输入 java -version。如显示版本号（build 1.8.0_91-b14，该版本是JDK 8u91）能与下载的版本号对得上，就安装成功。

安装Python 2.7

1、确认Python版本。Python版本分为2版本和3版本。不要贪图高版本，如果文档要求使用2版本（如2.6、2.7之类的），就不要下载3版本，否则很有可能用不了！不过始终都要升级到高版本的，所以可以多试验。总之，一定要试验以后再投产。

2、一般服务器上都自带Python。Python版本一般都是2.6，所以需要升级。

3、下载Python。下载地址：https://www.python.org/getit/   把压缩包下载回来。

4、安装系统软件。Python软件需要一些系统软件支持。否则安装、使用都会报错。SUSE 11系统上需要安装以下软件：

    安装 gcc gcc-c++  用yast，使用系统盘就可以安装

  安装 ncurses-devel    用yast，使用系统盘就可以安装。

  安装 tack   用yast，使用系统盘就可以安装。

    gcc和tack是必须要安装的，否则Python的安装会报错。ncurses-devel是安装tack必须的软件。

  以下两个devel包是可选安装，只是影响Python一些附加功能使用，不影响大数据软件，如kafka、storm之类的使用。

  安装 readline-devel    需要到网上下载安装包，使用rpm安装，CSDN有下载。

  安装 zlib-devel    需要到网上下载安装包，使用rpm安装，CSDN有下载。

5、把下载好的压缩包解压到 /usr/local/src 目录

6、编译新版本的Python。进入 /usr/local/src 目录，升级命令如下：

    ./configure --prefix=/usr/local/python2.7   （这里用的是2.7版本，根据实际修改一下版本号）

    make && make install   （编译过程，会输出一长串，注意看是否有ERROR）

7、升级Python。用新版本的Python替换 /usr/bin 里的 Python，命令如下：

    mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old   （把现有老版本的Python做个备份）

    ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/   （/usr/local/python27 是放新版本Python的目录，根据实际情况修改）

8、验证升级情况，使用root用户，输入 python，显示如下界面即为成功：

Python 2.4.3 (#1, Sep  3 2009, 15:37:37) 

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2

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