python函数调用的内存_python函数调用的结果不是浮点数组堆栈内存溢出

在我之前的两篇文章( post1 &＃xff0c; post 2 )之后&＃xff0c;我现在已经达到了使用scipy找到曲线拟合的程度。 但是&＃xff0c;我的代码产生了错误。

我正在使用的.csv文件示例位于post1中。 我试图从互联网上复制和替换示例&＃xff0c;但它似乎没有起作用。

这是我的( .py文件)

import pandas as pd

import numpy as np

from scipy import optimize

df &＃61; pd.read_csv("~/Truncated raw data hcl.csv", usecols&＃61;[&＃39;time&＃39; , &＃39;1mnaoh trial 1&＃39;]).dropna()

data1 &＃61; df

array1 &＃61; np.asarray(data1)

x , y &＃61; np.split(array1,[-1],axis&＃61;1)

def func(x, a , b , c , d , e):

return a &＃43; (b - a)/((1 &＃43; c*np.exp(-d*x))**(1/e))

popt, pcov &＃61; optimize.curve_fit(func, x , y , p0&＃61;[23.2, 30.1 , 1 , 1 , 1])

popt

从我所做的有限研究来看&＃xff0c;x和y数组可能存在问题。 标题说明了写入的错误。 这是一个minpack.error 。

编辑&＃xff1a;返回错误

ValueError: object too deep for desired array

Traceback (most recent call last):

File "~/test2.py", line 15, in

popt, pcov &＃61; optimize.curve_fit(func, x , y , p0&＃61;[23.2, 30.1 , 1 , 1 , 1])

File "~/&＃39;virtualenvname&＃39;/lib/python3.7/site-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 744, in curve_fit

res &＃61; leastsq(func, p0, Dfun&＃61;jac, full_output&＃61;1, **kwargs)

File "~/&＃39;virtualenvname&＃39;/lib/python3.7/site-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 394, in leastsq

gtol, maxfev, epsfcn, factor, diag)

minpack.error: Result from function call is not a proper array of floats.

谢谢。