python父进程调用子进程（python父进程调用子进程通信）

本文目录一览：

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  1、python父进程如何捕捉每个子进程的状态
  


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  2、如何使用Python，在Windows下保证父进程退出时，子进程同样退出
  


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  3、python遍历目录就是这么简单
  


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  4、python 多进程
  

python父进程如何捕捉每个子进程的状态

基于文本文档(Markdown) 设想好需要的基本需要的表、字段、类型；

使用 Rails Migration 随着功能的开发逐步创建表；

随着细节功能的开发、需求，逐步增加字段，删除字段，或者调整字段类型；

第一个 Release 的时候清理 Migrations 合并成一个;

随着后期的改动，逐步增加、修改、删除字段或表。

基本上我的所有项目都是这么搞的，这和项目是否复杂无关。

所以我前面为什么说思路需要转变。

如何使用Python，在Windows下保证父进程退出时，子进程同样退出

如果你用的threading的话，可调用父进程的setDaemon方法并传入True参数。

python遍历目录就是这么简单

有时我们有列出目录下都有哪些文件和子目录的需求，这种情况是有现成命令可用的，比如windows下的dir命令，linux下的ls命令都可以，那我们用python代码怎么实现呢？

我们利用python丰富的库很容易就能实现一个简易版本，下面我们就用4种方法来实现它。

一、使用os.popen

os.popen工作原理是新建一个子进程，然后用这个子进程执行命令，父进程与子进程间通过管道进行通信。

根据调用popen时的传参，我们可以通过管道读取子进程的输出也可以向子进程写数据，默认是读取子进程的输出。

从以上描述可以看出popen是非常通用的，不是只能用于我们这个例子哦。

那我们开始用它实现我们的需求吧，代码如下：

哈哈，是不是很简单，这种方式虽然能达到目的但其实并不是我们想要的，我们本来就是要实现ls的，结果调用了ls，所以严格意义上来说我们并没有实现ls，那让我们继续往下看其它方法吧，嘿嘿。

二、使用glob.glob

glob可以根据你使用的通配符对文件进行匹配，利用这个特性我们可以列出当前目录下都有哪些文件和子目录，如下代码：

三、使用os.listdir

os.listdir同样可以列出某个目录下都有哪些文件和子目录，如下代码：

四、使用os.walk

os.walk在遍历目录方面非常强大，它不但可以遍历你需要的目录，也可以递归遍历子目录且递归的深度可以用代码控制，下面让我们分别看下怎么遍历整个目录树以及怎么控制深度吧。

os.walk默认是遍历整个目录树的，如下代码就会递归打印出当前目录下所有文件：

那我们怎么控制遍历的深度，比如只遍历n层呢？其实很简单，只需要定义一个深度变量，然后到达n后跳出循环即可，如下代码就只遍历1层：

至此我们已经写完4种方法了，如果你还有其他方法，欢迎评论交流。

python 多进程

基于官方文档：

日乐购，刚才看到的一个博客，写的都不太对，还是基于官方的比较稳妥

我就是喜欢抄官方的，哈哈

通常我们使用Process实例化一个进程，并调用 他的 start() 方法启动它。

这种方法和 Thread 是一样的。

上图中，我写了 p.join() 所以主进程是 等待 子进程执行完后，才执行 print("运行结束")

否则就是反过来了（这个不一定，看你的语句了，顺序其实是随机的）例如：

主进加个 sleep

所以不加join() ,其实子进程和主进程是各干各的，谁也不等谁。都执行完后，文件运行就结束了

上面我们用了 os.getpid() 和 os.getppid() 获取 当前进程，和父进程的id

下面就讲一下，这两个函数的用法：

os.getpid()

返回当前进程的id

os.getppid()

返回父进程的id。 父进程退出后，unix 返回初始化进程（1）中的一个

windows返回相同的id (可能被其他进程使用了)

这也就解释了，为啥我上面 的程序运行多次， 第一次打印的parentid 都是 14212 了。

而子进程的父级 process id 是调用他的那个进程的 id ： 1940

视频笔记：

多进程：使用大致方法：

参考： 进程通信（pipe和queue）

pool.map （函数可以有return 也可以共享内存或queue） 结果直接是个列表

poll.apply_async() （同map,只不过是一个进程，返回结果用 xx.get() 获得）

报错：

参考 ：

把 pool = Pool() 放到 if name == " main ": 下面初始化搞定。

结果：

这个肯定有解释的

测试多进程计算效果：

进程池运行：

结果：

普通计算：

我们同样传入 1 2 10 三个参数测试：

其实对比下来开始快了一半的；

我们把循环里的数字去掉一个 0；

单进程：

多进程：

两次测试 单进程/进程池 分别为 0.669 和 0.772 几乎成正比的。

问题 二：

视图：

post 视图里面

Music 类：

直接报错：

写在 类里面也 在函数里用 self.pool 调用也不行，也是相同的错误。

最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面，奇迹出现了：

前台也能显示搜索的音乐结果了

总结一点，进程这个东西，最好 写在 直接运行的函数里面，而不是 一个函数跳来跳去。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的，这是不许的，会报错。

还有一点，多进程运行的函数对象，不能是 lambda 函数。也许lambda 虚拟，在内存？？

使用 pool.map 子进程 函数报错，导致整个 pool 挂了:

参考：

主要你要，对函数内部捕获错误，而不能让异常抛出就可以了。

关于map 传多个函数参数

我一开始，就是正常思维，多个参数，搞个元祖，让参数一一对应不就行了：

报错：

参考：

普通的 process 当让可以穿多个参数，map 却不知道咋传的。

apply_async 和map 一样，不知道咋传的。

最简单的方法：

使用 starmap 而不是 map

结果：

子进程结束

1.8399453163146973

成功拿到结果了

关于map 和 starmap 不同的地方看源码：

关于apply_async() ,我没找到多参数的方法，大不了用 一个迭代的 starmap 实现。哈哈

关于 上面源码里面有 itertools.starmap

itertools 用法参考：

有个问题，多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务，所以 在进程池 添加 process 参数 指定，cpu 个数：

上面就是预留了 一个cpu 干其他事的

后面直接使用 Queue 遇到这个问题：

解决：

Manager().Queue() 代替 Queue()

因为 queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判断是不是 空的，以免堵塞进程。比如下面这样：

使用 queue.empty() 空为True