python第五章课后答案加注释_《fluentpython》第五章一等函数

一等对象

编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体&＃xff1a;在运行是创建

能赋值给变量或数据结构中的元素

能作为参数传给函数 - 能作为函数的返回结果

把函数当作对象

函数都是function类的实例&＃xff0c;类的方法是method类的实例(虽然经常会把方法称为函数)

def fun():

pass

class Foo:

def bar(self):

pass

print(type(fun))

>>>

print(type(Foo().bar))

>>>

高阶函数

接受函数为参数或者把函数作为结果返回的函数称为高阶函数。

在函数式编程范式中&＃xff0c;最为人熟知的高阶函数有map(), filter(), reduce()

all()和any()

all(iterable), 如果iterable的每个值都为True&＃xff0c;返回True any(iterable), 如果iterable存在一个值为True&＃xff0c;返回True

匿名函数

使用lambda关键字创建匿名函数&＃xff0c;格式为lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression&＃xff0c;匿名函数的定义体中不能赋值&＃xff0c;不能使用while和try语句。

我十分不喜欢用匿名函数&＃xff0c;基本没有用过&＃xff0c;即使是用高阶函数需要传递函数作为参数时&＃xff0c;也是额外用def语句编写函数&＃xff0c;所以一直对lambda理解不到位。

匿名函数这样理解&＃xff1a;将arg x作为参数传递给expression&＃xff0c;得到结果后返回。

Lundh提出的lambda表达式重构秘笈&＃xff1a; - (1)编写注释&＃xff0c;说明lambda表达式的作用 - (2)研究注释&＃xff0c;用一个名称来概括注释 - (3)把lambda表达式改写成def&＃xff0c;使用那个名称作为函数名 - (4)删除注释

可调用对象

使用callable()函数可判断是否为可调用对象。python中有7种可调用对象&＃xff1a; - 用户使用def和lambda创建的函数 - 内置函数&＃xff0c;使用C语言(CPython)实现的函数&＃xff0c;如len或time.strftime - 使用C语言实现的方法&＃xff0c;如dict.get - 方法&＃xff0c;在类的定义体中定义的函数 - 类&＃xff0c;调用类时会运行__new__方法创建一个实例&＃xff0c;python没有new运算符&＃xff0c;所以调用类相当于调用函数 - 定义了__call__()类的实例 - 生成器函数&＃xff0c;使用yield关键字的函数或方法

L &＃61; [abs, str, 13]

print([callable(x) for x in L])

>>>[True, True, False]

函数内省

函数内省(function introspection)是在运行时进行的一种对象检测机制&＃xff0c;用来查看某个对象内部信息&＃xff0c;如类的type类型、属性、方法、事件等等。

(内省: 文言&＃xff0c;意思是查看内部情况。华夏特色的翻译&＃xff0c;恕我直言&＃xff0c;把第一个叫这个名字的人拉出去斩了)

python中使用dir()可以获得对象的各种信息。

def fun():

pass

print(dir(fun))

>>>[&＃39;__annotations__&＃39;, &＃39;__call__&＃39;, &＃39;__class__&＃39;, &＃39;__closure__&＃39;, &＃39;__code__&＃39;, &＃39;__defaults__&＃39;, &＃39;__delattr__&＃39;, &＃39;__dict__&＃39;, &＃39;__dir__&＃39;, &＃39;__doc__&＃39;, &＃39;__eq__&＃39;, &＃39;__format__&＃39;, &＃39;__ge__&＃39;, &＃39;__get__&＃39;, &＃39;__getattribute__&＃39;, &＃39;__globals__&＃39;, &＃39;__gt__&＃39;, &＃39;__hash__&＃39;, &＃39;__init__&＃39;, &＃39;__init_subclass__&＃39;, &＃39;__kwdefaults__&＃39;, &＃39;__le__&＃39;, &＃39;__lt__&＃39;, &＃39;__module__&＃39;, &＃39;__name__&＃39;, &＃39;__ne__&＃39;, &＃39;__new__&＃39;, &＃39;__qualname__&＃39;, &＃39;__reduce__&＃39;, &＃39;__reduce_ex__&＃39;, &＃39;__repr__&＃39;, &＃39;__setattr__&＃39;, &＃39;__sizeof__&＃39;, &＃39;__str__&＃39;, &＃39;__subclasshook__&＃39;]

获取关于参数的信息

以我目前水平不能理解作者讲的这些内容有什么作用

函数注解

def clip(text:str, max_len:&＃39;int > 0&＃39;&＃61;80) -> str:

return &＃39;&＃39;

函数声明中的各个参数可以在:之后增加注解表达式。如果参数有默认值,注解放在参数名和&＃61;号之间。如果想注解返回值,在)和函数声明末尾的:之间添加->和一个表达式。这个表达式可以是任何类型&＃xff0c;在上面的例子中是str

注解不会做任何处理,只是存储在函数的__annotations__属性(一个字典)中

def clip(text:str, max_len:&＃39;int > 0&＃39;&＃61;80) -> str:

return &＃39;&＃39;

print(clip.__annotations__)

>>>{&＃39;text&＃39;: , &＃39;max_len&＃39;: &＃39;int > 0&＃39;, &＃39;return&＃39;: }

支持函数式编程的包

from functools import reduce, mul

def fact1(n):

return reduce(lambda a, b: a*b, range(1, n&＃43;1))

def fact2(n):

return reduce(mul, range(1, n&＃43;1))

operator模块为多个算术运算符提供了对应的函数,从而避免编写lambda a, b: a*b这种平凡的匿名函数

itemgetter和attrgetter

operator模块中还有一类函数,能替代从序列中取出元素或读取对象属性的lambda表达式&＃xff0c;如itemgetter和attrgetter

# 将students表按第二个属性升序排列

from operator import itemgetter

students &＃61; [

(&＃39;xiao ming&＃39;, 77, 180),

(&＃39;lao wang&＃39;, 75, 185),

(&＃39;xiao qing&＃39;, 100, 183),

]

res &＃61; sorted(students, key&＃61;itemgetter(1))

print(res)

attrgetter类似

methodcaller

methodcaller创建的函数会在对象上调用参数指定的方法

from operator import methodcaller

s &＃61; &＃39;I am a pupil&＃39;

f &＃61; methodcaller(&＃39;replace&＃39;, &＃39; &＃39;, &＃39;-&＃39;)

print(f(s))

>>>I-am-a-pupil

functools.partial

from operator import mul

from functools import partial

f &＃61; partial(mul, 3)

print(f(7))

>>>21

固定第一个参数为3, 传入7则结果为21