python包子文件夹调用_使用Python中的NLTK包调用StanfordCoreNLPAPI服务

一、什么是NLTK&＃xff1f;

NLTK 的全称是 Natural Language Toolkit&＃xff0c;是 Python 中进行自然语言处理&＃xff08;Natural Language Processing&＃xff09;的包&＃xff0c;可以方便快捷地对文本进行分词&＃xff08;tokenize&＃xff09;、词性标注&＃xff08;pos-tag&＃xff09;、词形还原&＃xff08;lemmatize&＃xff09;等操作。同时 NLTK 也内置了各种语言&＃xff08;英语、中文、俄语等&＃xff09;的停用词&＃xff08;stop word&＃xff09;&＃xff0c;以便进行语料分析。

下面是一些 NLTK 的使用例子&＃xff1a;

二、什么是Stanford CoreNLP&＃xff1f;

斯坦福大学&＃xff08;Stanford University&＃xff09;的自然语言处理团队是该领域的佼佼者&＃xff0c;其开发的许多开源自然语言处理算法精确度高、使用便利&＃xff0c;为研究者们提供了极大的方便。CoreNLP是该团队开发的自然语言处理软件&＃xff0c;与NLTK类似&＃xff0c;也提供了诸如文本分词、词性标注、词形还原等功能&＃xff0c;使用者可以直接通过GUI界面进行操作&＃xff0c;也可以在程序中调用其API服务。

三、既然有了NLTK&＃xff0c;为什么还需要CoreNLP&＃xff1f;

尽管NLTK可以帮助我们完成许多工作&＃xff0c;但是在一些自然语言处理领域NLTK确实无法胜任&＃xff0c;例如解析句子成分&＃xff08;parsing&＃xff09;、情感分析&＃xff08;sentiment&＃xff09;等等&＃xff0c;因此当我们的研究有这方面的需求之后&＃xff0c;就需要借助于CoreNLP。可喜的是&＃xff0c;由于NLTK“自知”无法胜任之前提到的这些工作&＃xff0c;便为我们提供了调用CoreNLP的API服务的接口&＃xff0c;下面我们就一起来看看具体如何在NLTK中调用CoreNLP的API服务。

四、在NLTK中调用CoreNLP的API服务

首先要注意&＃xff0c;不同版本的NLTK有着不一样的CoreNLP接口&＃xff0c;因此大家在操作时请务必检查自己NLTK的版本&＃xff0c;本文在写作时使用的是NLTK的3.4.5版&＃xff0c;CoreNLP的3.9.2版。CoreNLP功能众多&＃xff0c;在NLTK中也有许多接口&＃xff0c;这里我们以解析句子成分&＃xff08;parsing&＃xff09;为例。

1. 下载NLTK与CoreNLP软件

首先我们需要进入CoreNLP官网的下载页点击Download CoreNLP 3.9.2来下载CoreNLP软件。

下载完成后会得到一个名为stanford-corenlp-full-2018-10-05的文件夹&＃xff0c;为了防止软件丢失&＃xff0c;我们需要将其放置在一个安全的位置。本科毕业论文我进行的是NLP相关研究&＃xff0c;因此我把它放在了这里&＃xff1a;

~/Desktop/毕业论文/stanford-corenlp-full-2018-10-05

2. 开启CoreNLP的API服务

完成下载后&＃xff0c;打开Mac下的“终端”&＃xff08;或者windows下的CMD&＃xff09;输入下面的命令&＃xff0c;并敲击回车&＃xff0c;将工作路径更改为CoreNLP软件文件夹所在的路径&＃xff1a;

cd ~/Desktop/毕业论文/stanford-corenlp-full-2018-10-05

然后继续输入以下命令后&＃xff0c;敲击回车&＃xff0c;从而开启CoreNLP的API服务。

这时&＃xff0c;如果你在浏览器中输入如下地址http://localhost:9000 后看到了以下内容&＃xff0c;便说明CoreNLP的API服务已经成功开启&＃xff01;

3. 使用NLTK解析句子成分

成功开启CoreNLP的API服务之后&＃xff0c;就可以愉快地在python中解析句子成分&＃xff08;parsing&＃xff09;了&＃xff01;

示例代码如下&＃xff1a;