mysql无法创建视图怎么办

mysql无法创建视图的解决办法：使用CREATE VIEW语句来创建视图，代码为【CREATE VIEW <视图名> AS】，其中【<视图名>】为指定视图的名称。

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mysql无法创建视图的解决办法：

基本语法

可以使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。

语法格式如下：

CREATE VIEW <视图名> AS 

语法说明如下。

• <视图名>：指定视图的名称。该名称在数据库中必须是唯一的，不能与其他表或视图同名。

• ：指定创建视图的 SELECT 语句，可用于查询多个基础表或源视图。对于创建视图中的 SELECT 语句的指定存在以下限制：

• 用户除了拥有 CREATE VIEW 权限外，还具有操作中涉及的基础表和其他视图的相关权限。

• SELECT 语句不能引用系统或用户变量。

• SELECT 语句不能包含 FROM 子句中的子查询。

• SELECT 语句不能引用预处理语句参数。

视图定义中引用的表或视图必须存在。但是，创建完视图后，可以删除定义引用的表或视图。可使用 CHECK TABLE 语句检查视图定义是否存在这类问题。

视图定义中允许使用 ORDER BY 语句，但是若从特定视图进行选择，而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句，则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。

视图定义中不能引用 TEMPORARY 表（临时表），不能创建 TEMPORARY 视图。

WITH CHECK OPTION 的意思是，修改视图时，检查插入的数据是否符合 WHERE 设置的条件。

创建基于单表的视图

MySQL 可以在单个数据表上创建视图。

查看 test_db 数据库中的 tb_students_info 表的数据，如下所示。

mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| id | name  | dept_id | age | sex | height | login_date |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| 1 | Dany  |    1 |  25 | F  |  160 | 2015-09-10 |
| 2 | Green |    3 |  23 | F  |  158 | 2016-10-22 |
| 3 | Henry |    2 |  23 | M  |  185 | 2015-05-31 |
| 4 | Jane  |    1 |  22 | F  |  162 | 2016-12-20 |
| 5 | Jim  |    1 |  24 | M  |  175 | 2016-01-15 |
| 6 | John  |    2 |  21 | M  |  172 | 2015-11-11 |
| 7 | Lily  |    6 |  22 | F  |  165 | 2016-02-26 |
| 8 | Susan |    4 |  23 | F  |  170 | 2015-10-01 |
| 9 | Thomas |    3 |  22 | M  |  178 | 2016-06-07 |
| 10 | Tom  |    4 |  23 | M  |  165 | 2016-08-05 |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

【实例 1】

在 tb_students_info 表上创建一个名为 view_students_info 的视图，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> CREATE VIEW view_students_info
  -> AS SELECT * FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM view_students_info;
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| id | name  | dept_id | age | sex | height | login_date |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| 1 | Dany  |    1 |  25 | F  |  160 | 2015-09-10 |
| 2 | Green |    3 |  23 | F  |  158 | 2016-10-22 |
| 3 | Henry |    2 |  23 | M  |  185 | 2015-05-31 |
| 4 | Jane  |    1 |  22 | F  |  162 | 2016-12-20 |
| 5 | Jim  |    1 |  24 | M  |  175 | 2016-01-15 |
| 6 | John  |    2 |  21 | M  |  172 | 2015-11-11 |
| 7 | Lily  |    6 |  22 | F  |  165 | 2016-02-26 |
| 8 | Susan |    4 |  23 | F  |  170 | 2015-10-01 |
| 9 | Thomas |    3 |  22 | M  |  178 | 2016-06-07 |
| 10 | Tom  |    4 |  23 | M  |  165 | 2016-08-05 |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
10 rows in set (0.04 sec)

默认情况下，创建的视图和基本表的字段是一样的，也可以通过指定视图字段的名称来创建视图。

【实例 2】

在 tb_students_info 表上创建一个名为 v_students_info 的视图，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> CREATE VIEW v_students_info
  -> (s_id,s_name,d_id,s_age,s_sex,s_height,s_date)
  -> AS SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date
  -> FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> SELECT * FROM v_students_info;
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
| s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date   |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
|  1 | Dany  |  1 |  24 | F   |   160 | 2015-09-10 |
|  2 | Green |  3 |  23 | F   |   158 | 2016-10-22 |
|  3 | Henry |  2 |  23 | M   |   185 | 2015-05-31 |
|  4 | Jane  |  1 |  22 | F   |   162 | 2016-12-20 |
|  5 | Jim  |  1 |  24 | M   |   175 | 2016-01-15 |
|  6 | John  |  2 |  21 | M   |   172 | 2015-11-11 |
|  7 | Lily  |  6 |  22 | F   |   165 | 2016-02-26 |
|  8 | Susan |  4 |  23 | F   |   170 | 2015-10-01 |
|  9 | Thomas |  3 |  22 | M   |   178 | 2016-06-07 |
|  10 | Tom  |  4 |  23 | M   |   165 | 2016-08-05 |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)

可以看到，view_students_info 和 v_students_info 两个视图中的字段名称不同，但是数据却相同。因此，在使用视图时，可能用户不需要了解基本表的结构，更接触不到实际表中的数据，从而保证了数据库的安全。

创建基于多表的视图

MySQL 中也可以在两个以上的表中创建视图，使用 CREATE VIEW 语句创建。

【实例 3】

在表 tb_student_info 和表 tb_departments 上创建视图 v_students_info，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> CREATE VIEW v_students_info
  -> (s_id,s_name,d_id,s_age,s_sex,s_height,s_date)
  -> AS SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date
  -> FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> SELECT * FROM v_students_info;
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
| s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date   |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
|  1 | Dany  |  1 |  24 | F   |   160 | 2015-09-10 |
|  2 | Green |  3 |  23 | F   |   158 | 2016-10-22 |
|  3 | Henry |  2 |  23 | M   |   185 | 2015-05-31 |
|  4 | Jane  |  1 |  22 | F   |   162 | 2016-12-20 |
|  5 | Jim  |  1 |  24 | M   |   175 | 2016-01-15 |
|  6 | John  |  2 |  21 | M   |   172 | 2015-11-11 |
|  7 | Lily  |  6 |  22 | F   |   165 | 2016-02-26 |
|  8 | Susan |  4 |  23 | F   |   170 | 2015-10-01 |
|  9 | Thomas |  3 |  22 | M   |   178 | 2016-06-07 |
|  10 | Tom  |  4 |  23 | M   |   165 | 2016-08-05 |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)

通过这个视图可以很好地保护基本表中的数据。视图中包含 s_id、s_name 和 dept_name，s_id 字段对应 tb_students_info 表中的 id 字段，s_name 字段对应 tb_students_info 表中的 name 字段，dept_name 字段对应 tb_departments 表中的 dept_name 字段。

查询视图

视图一经定义之后，就可以如同查询数据表一样，使用 SELECT 语句查询视图中的数据，语法和查询基础表的数据一样。

视图用于查询主要应用在以下几个方面：

• 使用视图重新格式化检索出的数据。

• 使用视图简化复杂的表连接。

• 使用视图过滤数据。

DESCRIBE 可以用来查看视图，语法如下：

DESCRIBE 视图名；

【实例 4】

通过 DESCRIBE 语句查看视图 v_students_info 的定义，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> DESCRIBE v_students_info;
+----------+---------------+------+-----+------------+-------+
| Field  | Type     | Null | Key | Default  | Extra |
+----------+---------------+------+-----+------------+-------+
| s_id   | int(11)    | NO  |   | 0     |    |
| s_name  | varchar(45)  | YES |   | NULL    |    |
| d_id   | int(11)    | YES |   | NULL    |    |
| s_age  | int(11)    | YES |   | NULL    |    |
| s_sex  | enum(&＃39;M&＃39;,&＃39;F&＃39;) | YES |   | NULL    |    |
| s_height | int(11)    | YES |   | NULL    |    |
| s_date  | date     | YES |   | 2016-10-22 |    |
+----------+---------------+------+-----+------------+-------+
7 rows in set (0.04 sec)

注意：DESCRIBE 一般情况下可以简写成 DESC，输入这个命令的执行结果和输入 DESCRIBE 是一样的。

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