pandascsv的数据处理（二）

1.数据经常会有Nan,即数据确实

处理方法&＃xff0c;可以找出位置&＃xff0c;并赋值为其他值&＃xff0c;比如0&＃xff0c;均值&＃xff0c;邻值

https://blog.csdn.net/alanguoo/article/details/77198503

核心语句&＃xff1a;获取nan所在的行

df.index[np.where(np.isnan(df))[0]]

2.pandas如何写入新行

在打开文件的方法里面设置参数&＃xff1a;newline&＃61;‘’   即可

    import csv
     
    with open(&＃39;data.csv&＃39;,&＃39;w&＃39;,newline&＃61;&＃39;&＃39;) as file:
        writer &＃61; csv.writer(file)
        writer.writerow([&＃39;id&＃39;,&＃39;name&＃39;,&＃39;age&＃39;])
        writer.writerow([&＃39;10001&＃39;,&＃39;ZhangSan&＃39;,18])
        writer.writerow([&＃39;10002&＃39;,&＃39;LiSi&＃39;,&＃39;20&＃39;])
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原文&＃xff1a;https://blog.csdn.net/lm3758/article/details/82966956  
 

3. pandas如何合并两个csv,即追加另一个csv的数据&＃xff0c;

方法&＃xff1a;

with open(&＃39;1.csv&＃39;,&＃39;ab&＃39;) as f:
    f.write(open(&＃39;2.csv&＃39;,&＃39;rb&＃39;).read())#将2.csv内容追加到1.csv的后面