前言
首先非常感谢百度的架构师百忙抽空直播教学,给我们讲百度内部的小道消息,讲产品的发展,介绍产品的应用,讲解深度学习原理等。老师和蔼可亲,班主任温柔可爱,讨论群活跃积极又有很多大佬提供答疑解惑。百度真的是花了心血为国家培养人工智能的人才,希望百度越办越好也会一直支持百度的产品。哈哈哈还感谢百度送的小度在家,没想到第一次作业就获得了一等奖,后续忙完期末会好好完善项目的~
学习心得
这次主要学会了以下内容:
- 使用预训练模型训练自己的任务
- 使用paddledetection搭建yolov3,ssd完成目标检测任务
- 使用paddleserving部署自己的服务
- 将paddle部署到安卓手机上
- paddlex的使用
可以说是收获满满!其中感触最深的还是参加识虫比赛,虽然被大佬们碾压的很惨,但是看了上一次获奖者的分享感受到了深度学习的魅力,同时也很佩服他们那种结合理论做出假设,根据假设设计模型,根据实验结果优化模型的探索,这也是我一直追求的学习境界(虽然还差的远远的),也希望自己能在百度提供这么好的学习环境下学有一技之长。
未来展望
学有所用才能真正的学会知识,等忙完期末的大作业希望能完成以下任务。
- 在ROS机器人操作系统部署paddle
- 使用paddle搭建红绿灯检测在gazebo中仿真识别红绿灯小车停车与前进
- 在gazebo中使用paddle训练小车寻线
感谢
最后感谢美丽的班班芮芮,讲课老师毕老师以及百度开发的小哥哥小姐姐们真心希望有一天也能加入百度团队哈哈哈哈