在PHOTOSHOP里,羽化就是使你选定范围的图边缘达到朦胧的效果。
羽化值越大,朦胧范围越宽,羽化值越小,朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。
算法分析:
1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
2、通过控制V值的大小实现范围控制。
3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方 *mSize)s2;
4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。
#include
#include
#include
#define MAXSIZE (32768)
using namespace cv;
using namespace std;
float mSize = 0.5;
int main()
{
Mat src = imread("D:/img/arrow04.jpg",1);
imshow("src",src);
int width=src.cols;
int heigh=src.rows;
int centerX=width>>1;
int centerY=heigh>>1;
int maxV=centerX*centerX+centerY*centerY;
int minV=(int)(maxV*(1-mSize));
int diff= maxV -minV;
float ratio = width >heigh ? (float)heigh/(float)width : (float)width/(float)heigh;
Mat img;
src.copyTo(img);
Scalar avg=mean(src);
Mat dst(img.size(),CV_8UC3);
Mat mask1u[3];
float tmp,r;
for (int y=0;y
{
uchar* imgP=img.ptr(y);
uchar* dstP=dst.ptr(y);
for (int x=0;x
{
int b=imgP[3*x];
int g=imgP[3*x+1];
int r=imgP[3*x+2];
float dx=centerX-x;
float dy=centerY-y;
if(width > heigh)
dx= (dx*ratio);
else
dy = (dy*ratio);
int dstSq = dx*dx + dy*dy;
float v = ((float) dstSq / diff)*255;
r = (int)(r +v);
g = (int)(g +v);
b = (int)(b +v);
r &#61; (r>255 ? 255 : (r<0? 0 : r));
g &#61; (g>255 ? 255 : (g<0? 0 : g));
b &#61; (b>255 ? 255 : (b<0? 0 : b));
dstP[3*x] &#61; (uchar)b;
dstP[3*x&#43;1] &#61; (uchar)g;
dstP[3*x&#43;2] &#61; (uchar)r;
}
}
imshow("羽化",dst);
waitKey();
imwrite("D:/img/羽化.jpg",dst);
}