numpy100例子

本文介绍了如何使用Python及其相关库（如NumPy、scikit-learn和matplotlib）构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程，展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]

分享两个GitHub链接，今天看到的，超赞超赞不能更赞了，答应我一定要去看好吗~~~~不论是笔记还是github中分享的其它资源ÿ ... [详细]

目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]

本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题，通过分析现有研究和实践经验，揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素，并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外，还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景，为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]

本文介绍了计算机视觉领域的最新进展，特别是自然语言驱动的跨模态行人重识别技术。上篇内容详细探讨了该领域的基础理论、关键技术及当前的研究热点，为读者提供了全面的概述。 ... [详细]

在 Kubernetes 中，Pod 的调度通常由集群的自动调度策略决定，这些策略主要关注资源充足性和负载均衡。然而，在某些场景下，用户可能需要更精细地控制 Pod 的调度行为，例如将特定的服务（如 GitLab）部署到特定节点上，以提高性能或满足特定需求。本文深入解析了 Kubernetes 的亲和性调度机制，并探讨了多种优化策略，帮助用户实现更高效、更灵活的资源管理。 ... [详细]

本文档提供了在Windows 10操作系统中安装Python 3及Scrapy框架的完整指南，包括必要的依赖库如wheel、lxml、pyOpenSSL、Twisted和pywin32的安装方法。 ... [详细]

汇总了2023年7月7日最新的网络安全新闻和技术更新，包括最新的漏洞披露、工具发布及安全事件。 ... [详细]

本文将详细介绍Fuel CMS如何基于CodeIgniter框架构建，包括其单入口模式的实现方式及关键配置文件的作用。通过分析本地环境中的index.php和.htaccess文件，我们将更好地理解Fuel CMS的核心架构。 ... [详细]

本文综述了视觉Transformer在计算机视觉领域的应用，从原始Transformer出发，详细介绍了其在图像分类、目标检测和图像分割等任务中的最新进展。文章不仅涵盖了基础的Transformer架构，还深入探讨了各类增强版Transformer模型的设计思路和技术细节。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在 Ubuntu 14.04 系统上搭建仅使用 CPU 的 Caffe 深度学习框架，包括环境准备、依赖安装及编译过程。 ... [详细]

整理于2020年10月下旬：总结过去，展望未来Itistoughtodayandtomorrowwillbetougher.butthedayaftertomorrowisbeau ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调，人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]