neo4j筛选出子孙绵延四代的树干_Neo4j：基本的CQL

上一篇&＃xff1a;Neo4j&＃xff1a;简介与初体验

Neo4j&＃xff0c;作为一个存储图的数据库&＃xff0c;与其他关系型、非关系型数据库一样&＃xff0c;提供了很简单易用的增删改查语句。

CQL&＃xff0c;Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL&＃xff0c;Neo4j用CQL作为查询语言。

作为CQL&＃xff0c;它有如下特点&＃xff1a;

1、它是Neo4j图形数据库查询语言

2、它是一声明性模式匹配语言(个人使用起来的感觉&＃xff0c;像lambd表达式)

3、语法非常简单(个人感觉&＃xff0c;语法能表现出很清晰的图结构)

我们启动Neo4j并登录Neo4j提供的UI界面(可以参考这个文章启动和登录Neo4j&＃xff1a;简介与初体验 )。

本节&＃xff0c;教大家如何使用最基本的CQL语言&＃xff0c;完成最基本的增删改查。Neo4j常用的命令如下:

另外&＃xff0c;由于Neo4j是Java开发的&＃xff0c;所以支持Java的8大基本数据类型&＃xff0c;再加一个String类型

Neo4j提供的Web UI界面使用起来很简单&＃xff0c;界面如下&＃xff1a;

HelloWorld走起来&＃xff5e;&＃xff5e;

为了让大家尽快熟悉使用语法&＃xff0c;我在这里分别用CQL和SQL对照着写。

创建节点&＃xff1a;

基本语法&＃xff1a;create (node:Label {属性1:属性值1,属性2:属性值2})

CQL&＃xff1a;

create (u0:User {name:"张三",age:18}) create (u1:User {name:"李四",age:19}) return u0,u1

SQL&＃xff1a;

create table user(name varchar(20),age int);insert into user (name,age) values("张三"&＃xff0c;18);

说明&＃xff1a;和关系型数据库不同的是&＃xff0c;Neo4j写入数据时&＃xff0c;不需要先创建schema。上述CQL的含义是&＃xff1a;在Label名是User的标签下创建两个节点&＃xff0c;u0和u1&＃xff0c;以及他们的属性name和age&＃xff0c;并返回。

查询&＃xff1a;

CQL&＃xff1a;

match (u:User) return u;match (u:User) where u.age&＃61;18 return u;match (u:User {name:"张三"}) return u;match (u:User) where u.age &＃61; 18 return u.name;

SQL&＃xff1a;

select * from User;select * from User where age&＃61;18;select * from User where name&＃61;&＃39;张三&＃39;;select name from user where age&＃61;18;

说明&＃xff1a;这是最简单的条件查询&＃xff0c;使用match、where和return关键字。从标签名为User的Label(从表名为User的表)中查数据。

创建关系&＃xff1a;

和关系型数据库不同的是&＃xff0c;Neo4j的node和node间是有关系的&＃xff0c;我们可以把它理解成MySQL中的外键&＃xff0c;但是还是有区别的哦。

match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)-[r:friend]->(u1) return u0,r,u1

创建节点u0到节点u1的关系friend。如果多次执行上面的语句&＃xff0c;两个节点可以创建多个关系

当然也可以创建反向关系(注意两条CQL语句关系箭头的方向不同)。

match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)-[r:friend]->(u1)return u0,r,u1match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)<-[r:friend]-(u1)return u0,r,u1

说明&＃xff1a;有没有发现&＃xff0c;CQL的语法和图的数据结构很类似&＃xff0c;基本语法是&＃xff1a;

match (node1),(node2) create node1-[r:relation]->node2

可以理解为&＃xff0c;查出两个节点node1和node2&＃xff0c;创建从node1到node2的关系r。

删除&＃xff1a;

基本语法&＃xff1a;

match (u:User) delete u;

通过match查询出结果集&＃xff0c;然后delete u。

需要注意的是&＃xff1a;

Neo4j节点与节点的关系&＃xff0c;和MySQL两张表中数据的外键很相似&＃xff0c;在MySQL中&＃xff0c;如果两张表之间有外键关联&＃xff0c;我们不能直接删除主键表的数据&＃xff0c;需要先删除外键表的数据后才能删除主键表。所以Neo4j中&＃xff0c;我们不能直接删除两个有relationship的节点&＃xff0c;需要先删除他们的关系&＃xff0c;再删除节点。如果我们直接删除有关系的两个节点&＃xff0c;将会报如下的错&＃xff1a;

所以我们需要先删除两个节点之间的关系。

match (u:User {name:"张三"})-[r:friend]->(u1:User {name:"李四"}) delete r

和上图对比&＃xff0c;张三和李四有一个双向的关系&＃xff0c;删除张三到李四的关系&＃xff0c;只剩下李四到张三的关系&＃xff0c;我们继续删除李四到张三的关系(注意箭头的指向)&＃xff1a;

match (u:User {name:"张三"})<-[r:friend]-(u1:User {name:"李四"}) delete r

‍

最后&＃xff0c;我们才能删除节点

match (u:User) where u.name&＃61;&＃39;张三&＃39; delete u;match (u:User) delete u;

和下面的SQL含义相同

delete from User where name&＃61;&＃39;张三&＃39;delete from User;

排序&＃xff1a;

match (u:User) return u.name,u.age order by u.age desc;match (u:User) return u.name,u.age order by u.age asc;

和下面的SQL含义相同&＃xff1a;

select name,age from User order by age desc;select name,age from User order by age asc;

Set修改&＃xff1a;

match (u:User {name:"张三"}) set u.name &＃61; &＃39;张三丰&＃39; return u;match (u:User {name:"张三丰"}) set u.sex &＃61; &＃39;男&＃39; return u.name,u.age,u.sex;

和下面的SQL含义相同&＃xff1a;

update User set name&＃61;&＃39;张三丰&＃39; where name&＃61;&＃39;张三&＃39;;

最后返回的结果是&＃xff1a;

上面所列举的增删改查语句&＃xff0c;是比较基本的。并且语法不止一种&＃xff0c;CQL的语法比较随意。当然&＃xff0c;还有其他的操作&＃xff0c;比如remove&＃xff0c;union等操作&＃xff0c;在此处就不一一举例&＃xff0c;大家可以查阅相关资料。

实战

我们以苏轼一大家子举例&＃xff0c;首先创建苏轼一大家子节点&＃xff1a;

create(suxun:Person_{name:"苏洵",age:80,sex:"男"})create(sushi:Person_{name:"苏轼",age:53,sex:"男"})create(suzhe:Person_{name:"苏辙",age:51,sex:"男"})create(suxiaomei:Person_{name:"苏小妹",age:45,sex:"女"})create(susun:Person_{name:"苏孙",age:29,sex:"男"})create(suxiaosun:Person_{name:"苏重孙",age:6,sex:"女"})

根据上述排列&＃xff0c;我们知道&＃xff0c;苏洵是长辈&＃xff0c;苏轼苏辙苏小妹属于同一辈份&＃xff0c;苏孙是苏轼的儿子&＃xff0c;苏重孙是苏轼的孙子。。。

然后我们创建关系&＃xff1a;

match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name&＃61;"苏洵" and p2.name &＃61; "苏轼"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}]-> (p2); match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name&＃61;"苏洵" and p2.name &＃61; "苏辙"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2); match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name&＃61;"苏洵" and p2.name &＃61; "苏小妹"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2); match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name&＃61;"苏轼" and p2.name &＃61; "苏孙"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2); match(p1:Person_{name:"苏孙"}),(p2:Person_{name:"苏重孙"})create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2);

我们根据条件写出CQL语句&＃xff1a;

1、筛选出子孙绵延四代的树干&＃xff1a;

match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c)-[r3:Parent]->(d) return a, b, c, d

2、筛选出存在三代子孙的树干&＃xff1a;

match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a, b, c

看起来是一根树干&＃xff0c;其实有两组数据

3、筛选出以某个节点为顶点的三代子孙树干&＃xff1a;

match(a:Person_{name:"苏洵"})-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a, b, c

好了&＃xff0c;本次的分享就到这里&＃xff0c;谢谢大家。