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ncl如何将日期转换为365天_Stata绘图:年度数据、日度数据如何绘制在一起?

一个图像里面绘制两套数据是非常常见的,但多数情况是这两套数据拥有相同的x轴(比如都是年度数据),那么不同x轴的数据ÿ
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一个图像里面绘制两套数据是非常常见的,但多数情况是这两套数据拥有相同的x轴(比如都是年度数据),那么不同x轴的数据(比如年度数据和日度数据)如何绘制到一幅图中呢?

1. Stata绘制双轴图

之前我们介绍过很多Stata绘图的小技巧(没看过的可以翻一翻公众号的历史记录),今天我们介绍如何将不同x轴的数据绘制到一幅图中。

先看数据:

这是人民币兑美元的日度数据:

d61ea947f1a55a3a41c590927b008946.png

这是中国对美出口的年度数据:

aee1677e52e1e9228cb65a74eebd361f.png

如何将其绘制在一起呢?先合并数据:

// 数据合并
use 人民币兑美元汇率.dta, clear
gen year = yofd(date) // 生成year变量
merge m:1 year using 中国对美出口.dta, nogen

结果如下:

855c5e3f971309066de4938a1b97b415.png

可以看到,一年有多少个交易日,就有多少个相同的对美出口额

然后,每年只保留第一个对美出口额:

// 贸易值每年只保留第一个
gen tag = 对美出口额[_n] - 对美出口额[_n-1] // 对数据进行差分
replace 对美出口额 = . if tag==0 // 每一年只保留第一个值

接下来我们初步绘图:

// 绘图
twoway (bar 对美出口额 date) ///(line 人民币兑美元 date, yaxis(2))

结果如下:

9216ac07f30dbdfa2ab3eeed4cfd0da5.png

可以看到基本像个样子。

2. 图片精装修

这样的图片显然是拿不出手的。我们进一步对图片进行精装修:

format date %tdCCYY
#delimit ;
twoway (bar 对美出口额 date, barw(250) lc(black) ) (line 人民币兑美元 date, yaxis(2) lc(black*0.8)),xtitle("")ytitle("对美贸易余额(十亿美元)")ytitle("人民币兑美元(中间价)", axis(2))ylabel(0(50)300)xlabel(`=td(1/1/1994)'(735)`=td(1/12/2019)')legend(label(1 对美贸易余额) label(2 人民币兑美元中间价)symxsize(*0.5) size(*0.8) ring(0) pos(11))xsize(16)ysize(9)scheme(s1mono);
#delimit cr

结果如下:

de920df9212070426b5ea04594f8412a.png

恩,还行!

对上述代码略加说明:

第1行,将变量date的形式从1jan1994变成1994这样的形式,即只保留年份,这样在最后的x轴上就只有年份;

第3行,barw()即柱形的宽度,默认为1,即1个单位的宽度。一年有365天,但真正的交易日大概260天左右,为了让柱形粗一点,这里设置为250;

第9行,td(1/1/1994)即“1/1/1994”对应的数字;一年有365天,为了在坐标轴上每2年标一个刻度,那么间隔就应该是365*2=730,当然避免闰年可以稍微设大一点,这里为735;最后结束日期为“1/12/2019”。至于`=td()'就是我们之间介绍过暂元的用法。

第12-13行,设置图片的尺寸为16*9。

7a4b2d38ea9c3093a0fe813c9c5a62a2.png



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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