mysqls压力测试怎么用_MySQL压力测试工具使用

一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前&＃xff0c;需要更改其默认的最大连接数&＃xff0c;如下&＃xff1a;

[root&＃64;mysql data]# vim /etc/my.cnf #编辑主配置文件

[mysqld]

............#省略部分内容

max_connections&＃61;1024

如下&＃xff1a;

mysql> show variables like &＃39;max_connections&＃39;; #查看最大连接数

&＃43;-----------------&＃43;-------&＃43;

| Variable_name | Value |

&＃43;-----------------&＃43;-------&＃43;

| max_connections | 1024 |

&＃43;-----------------&＃43;-------&＃43;

1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试&＃xff1a;

[root&＃64;mysql ~]# mysqlslap --defaults-file&＃61;/etc/my.cnf --concurrency&＃61;100,200 --iterations&＃61;1 --number-int-cols&＃61;20 --number-char-cols&＃61;30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type&＃61;mixed --engine&＃61;myisam,innodb --number-of-queries&＃61;2000 -uroot -p123.com --verbose

上述命令测试说明&＃xff1a;模拟测试两次读写并发&＃xff0c;第一次100&＃xff0c;第二次200&＃xff0c;自动生成SQL脚本&＃xff0c;测试表包含20个init字段&＃xff0c;30

个char字段&＃xff0c;每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam&＃xff0c;innodb。(上述选项中有很多都是默认值&＃xff0c;可以省略&＃xff0c;如果想要了解各个选项的解释&＃xff0c;可以使用mysqlslap --help进行查询)

上述命令返回结果如下&＃xff1a;

测试结果说明&＃xff1a; Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s 。

可以根据实际需求&＃xff0c;一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具

[root&＃64;mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源

[root&＃64;mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装

sysbench 1.0.17

sysbench 可以进行以下测试&＃xff1a;

CPU 运算性能测试

磁盘 IO 性能测试

调度程序性能测试

内存分配及传输速度测试

POSIX 线程性能测试

数据库性能测试(OLTP 基准测试&＃xff0c;需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行&＃xff0c;例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试)

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --help

Usage:

sysbench [options]... [testname] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令&＃xff0c;四个

General options: # 通用选项

--threads&＃61;N 要使用的线程数&＃xff0c;默认 1 个 [1]

--events&＃61;N 最大允许的事件个数 [0]

--time&＃61;N 最大的总执行时间&＃xff0c;以秒为单位 [10]

--forced-shutdown&＃61;STRING 在 --time 时间限制到达后&＃xff0c;强制关闭之前等待的秒数&＃xff0c;默认“off”禁用(number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or &＃39;off&＃39; to disable) [off]

--thread-stack-size&＃61;SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]

--rate&＃61;N 平均传输速率。0 则无限制 [0]

--report-interval&＃61;N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]

--report-checkpoints&＃61;[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表&＃xff0c;表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点(以秒为单位)。报告检查点默认关闭。 []

--debug[&＃61;on|off] 打印更多 debug 信息 [off]

--validate[&＃61;on|off] 尽可能执行验证检查 [off]

--help[&＃61;on|off] 显示帮助信息并退出 [off]

--version[&＃61;on|off] 显示版本信息并退出 [off]

--config-file&＃61;FILENAME 包含命令行选项的文件

--tx-rate&＃61;N 废弃&＃xff0c;改用 --rate [0]

--max-requests&＃61;N 废弃&＃xff0c;改用 --events [0]

--max-time&＃61;N 废弃&＃xff0c;改用 --time [0]

--num-threads&＃61;N 废弃&＃xff0c;改用 --threads [1]

Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项

--rand-type&＃61;STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]

--rand-spec-iter&＃61;N number of iterations used for numbers generation [12]

--rand-spec-pct&＃61;N percentage of values to be treated as &＃39;special&＃39; (for special distribution) [1]

--rand-spec-res&＃61;N percentage of &＃39;special&＃39; values to use (for special distribution) [75]

--rand-seed&＃61;N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]

--rand-pareto-h&＃61;N parameter h for pareto distribution [0.2]

Log options: # 日志选项

--verbosity&＃61;N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]

--percentile&＃61;N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]

--histogram[&＃61;on|off] print latency histogram in report [off]

General database options: # 通用的数据库选项

--db-driver&＃61;STRING 指定要使用的数据库驱动程序 (&＃39;help&＃39; to get list of available drivers)

--db-ps-mode&＃61;STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]

--db-debug[&＃61;on|off] print database-specific debug information [off]

Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序&＃xff0c;默认支持 MySQL 和 PostgreSQL

mysql - MySQL driver

pgsql - PostgreSQL driver

mysql options: # MySQL 数据库专用选项

--mysql-host&＃61;[LIST,...] MySQL server host [localhost]

--mysql-port&＃61;[LIST,...] MySQL server port [3306]

--mysql-socket&＃61;[LIST,...] MySQL socket

--mysql-user&＃61;STRING MySQL user [sbtest]

--mysql-password&＃61;STRING MySQL password []

--mysql-db&＃61;STRING MySQL database name [sbtest]

--mysql-ssl[&＃61;on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]

--mysql-ssl-cipher&＃61;STRING use specific cipher for SSL connections []

--mysql-compression[&＃61;on|off] use compression, if available in the client library [off]

--mysql-debug[&＃61;on|off] trace all client library calls [off]

--mysql-ignore-errors&＃61;[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]

--mysql-dry-run[&＃61;on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]

pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项

--pgsql-host&＃61;STRING PostgreSQL server host [localhost]

--pgsql-port&＃61;N PostgreSQL server port [5432]

--pgsql-user&＃61;STRING PostgreSQL user [sbtest]

--pgsql-password&＃61;STRING PostgreSQL password []

--pgsql-db&＃61;STRING PostgreSQL database name [sbtest]

Compiled-in tests: # 內建测试类型

fileio - File I/O test

cpu - CPU performance test

memory - Memory functions speed test

threads - Threads subsystem performance test

mutex - Mutex performance test

See &＃39;sysbench help&＃39; for a list of options for each test.

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1)准备测试数据

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法

[root&＃64;mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help

#必须创建sbtest库&＃xff0c;sbtest事sysbench默认使用的库名

[root&＃64;mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123.com create sbtest;

#然后&＃xff0c;准备测试所用的表&＃xff0c;这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --mysql-host&＃61;127.0.0.1 \

> --mysql-port&＃61;3306 \

> --mysql-user&＃61;root \

> --mysql-password&＃61;123.com \

> /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \

> --tables&＃61;10 \

> --table_size&＃61;100000 \

> prepare

#其中--tables&＃61;10表示创建10个测试表&＃xff0c;

#--table_size&＃61;100000表示每个表中插入10W行数据&＃xff0c;

#prepare表示这是准备数的过程。

2)确认测试数据以存在

[root&＃64;mysql ~]# mysql -uroot -p123.com sbtest; #登录到sbtest库

mysql> show tables; #查看相应的表

&＃43;------------------&＃43;

| Tables_in_sbtest |

&＃43;------------------&＃43;

| sbtest1 |

| sbtest10 |

| sbtest2 |

| sbtest3 |

| sbtest4 |

| sbtest5 |

| sbtest6 |

| sbtest7 |

| sbtest8 |

| sbtest9 |

&＃43;------------------&＃43;

10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表&＃xff0c;确认其有100000条数据

&＃43;----------&＃43;

| count(*) |

&＃43;----------&＃43;

| 100000 |

&＃43;----------&＃43;

1 row in set (0.01 sec)

3)数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句&＃xff0c;就可以拿来测试了。

需要注意的是&＃xff0c;之前使用的lua脚本为oltp_common.lua&＃xff0c;它是一个通用脚本&＃xff0c;是被其它lua脚本调用的&＃xff0c;它不能直接拿来测试。

所以&＃xff0c;我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试&＃xff0c;比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下&＃xff1a;

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --threads&＃61;4 \

> --time&＃61;20 \

> --report-interval&＃61;5 \

> --mysql-host&＃61;127.0.0.1 \

> --mysql-port&＃61;3306 \

> --mysql-user&＃61;root \

> --mysql-password&＃61;123.com \

> /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \

> --tables&＃61;10 \

> --table_size&＃61;100000 \

> run

上述命令返回的结果如下&＃xff1a;

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --threads&＃61;4 --time&＃61;20 --report-interval&＃61;5 --mysql-host&＃61;127.0.0.1 --mysql-port&＃61;3306 --mysql-user&＃61;root --mysql-password&＃61;123.com /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables&＃61;10 --table_size&＃61;100000 run

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Running the test with following options:

Number of threads: 4

Report intermediate results every 5 second(s)

Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

#以下是每5秒返回一次的结果&＃xff0c;统计的指标包括&＃xff1a;

# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、

# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数

[ 5s ] thds: 4 tps: 675.29 qps: 13513.94 (r/w/o: 9460.62/2701.95/1351.37) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 10s ] thds: 4 tps: 679.05 qps: 13586.79 (r/w/o: 9511.29/2717.40/1358.10) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 15s ] thds: 4 tps: 676.82 qps: 13538.23 (r/w/o: 9476.70/2707.69/1353.84) lat (ms,95%): 8.74 err/s: 0.20 reconn/s: 0.00

[ 20s ] thds: 4 tps: 684.62 qps: 13692.11 (r/w/o: 9585.02/2737.86/1369.23) lat (ms,95%): 8.43 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

SQL statistics:

queries performed:

read: 190190 # 执行的读操作数量

write: 54337 # 执行的写操作数量

other: 27169 # 执行的其它操作数量

total: 271696

transactions: 13584 (678.88 per sec.) # 执行事务的平均速率

queries: 271696 (13578.35 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询

ignored errors: 1 (0.05 per sec.)

reconnects: 0 (0.00 per sec.)

General statistics:

total time: 20.0084s # 总消耗时间

total number of events: 13584 # 总请求数量(读、写、其它)

Latency (ms):

min: 2.68

avg: 5.89

max: 38.21

95th percentile: 8.58 # 采样计算的平均延迟

sum: 79985.65

Threads fairness:

events (avg/stddev): 3396.0000/60.84

execution time (avg/stddev): 19.9964/0.00

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下&＃xff1a;

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --help

.......... # 省略部分内容

Compiled-in tests:

fileio - File I/O test

cpu - CPU performance test

memory - Memory functions speed test

threads - Threads subsystem performance test

mutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法&＃xff0c;例如&＃xff0c;fileio测试&＃xff1a;

[root&＃64;mysql ~]# sysbench fileio help

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

fileio options:

--file-num&＃61;N number of files to create [128]

--file-block-size&＃61;N block size to use in all IO operations [16384]

--file-total-size&＃61;SIZE total size of files to create [2G]

--file-test-mode&＃61;STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}

--file-io-mode&＃61;STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]

--file-async-backlog&＃61;N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]

--file-extra-flags&＃61;[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []

--file-fsync-freq&＃61;N do fsync() after this number of requests (0 - don&＃39;t use fsync()) [100]

--file-fsync-all[&＃61;on|off] do fsync() after each write operation [off]

--file-fsync-end[&＃61;on|off] do fsync() at the end of test [on]

--file-fsync-mode&＃61;STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]

--file-merged-requests&＃61;N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don&＃39;t merge) [0]

--file-rw-ratio&＃61;N reads/writes ratio for combined test [1.5]

1)测试io性能

例如&＃xff0c;创建5个文件&＃xff0c;总共2G&＃xff0c;每个文件大概400M。

[root&＃64;mysql ~]# sysbench fileio --file-num&＃61;5 --file-total-size&＃61;2G prepare

[root&＃64;mysql ~]# ll -lh test*

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:47 test_file.0

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:47 test_file.1

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.2

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.3

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.4

然后运行测试&＃xff1a;

[root&＃64;mysql ~]# sysbench --events&＃61;5000 \

> --threads&＃61;16 \

> fileio \

> --file-num&＃61;5 \

> --file-total-size&＃61;2G \

> --file-test-mode&＃61;rndrw \

> --file-fsync-freq&＃61;0 \

> --file-block-size&＃61;16384 \

> run

返回的结果如下&＃xff1a;

Initializing worker threads...

Threads started!

File operations:

reads/s: 6374.88

writes/s: 4271.21

fsyncs/s: 170.34

Throughput: #吞吐量

read, MiB/s: 99.61 #表示读带宽

written, MiB/s: 66.74 #表示写的带宽

General statistics:

total time: 0.4684s

total number of events: 5000

Latency (ms):

min: 0.00

avg: 0.99

max: 50.64

95th percentile: 4.74

sum: 4940.23

Threads fairness:

events (avg/stddev): 312.5000/15.32

execution time (avg/stddev): 0.3088/0.01

2)测试cpu性能

[root&＃64;mysql ~]# sysbench cpu --threads&＃61;40 --events&＃61;10000 --cpu-max-prime&＃61;20000 run

———————— 本文至此结束&＃xff0c;感谢阅读 ————————