mysql正则替换字符串_mysql正则表达式替换字符串

mysql

DELIMITER $$

USE `ytt`$$

DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

f_str VARCHAR(1000), &＃8212; Parameter 1

f_substr VARCHAR(100),  &＃8212; Parameter 2

f_replace_str varchar(100),

f_times int &＃8212; times counter.only support  3.

) RETURNS varchar(1000)

BEGIN

declare v_result varchar(1000) default &＃8216;ytt&＃8217;; &＃8212; result.

declare v_substr_len int default 0; &＃8212; search string length.

set f_times = 3; &＃8212; only support  3.

set v_substr_len = length(f_substr);

select instr(f_str,f_substr) into @p1; &＃8212; First real position .

select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.

select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len &＃8211; 1),f_substr) into @p3; &＃8212; Third virtual position.

if @p1 > 0  && @p2 > 0 && @p3 > 0 then &＃8212; Fine.

select

concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times &＃8211; 1) * v_substr_len  &＃8211; f_times)

,f_replace_str,

substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;

else

set v_result = f_str; &＃8212; Never changed.

end if;

&＃8212; Purge all session variables.

set @p1 = null;

set @p2 = null;

set @p3 = null;

return v_result;

end;

$$

DELIMITER ;

&＃8212; 调用函数来更新：

mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,&＃8217;action&＃8217;,&＃8217;dble&＃8217;,3);

Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：(推荐使用)

1)导出表y1的记录。

mysqlmysql> select * from y1 into outfile &＃8216;/var/lib/mysql-files/y1.csv&＃8217;;Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)

2)用sed替换导出来的数据。

shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i &＃8216;s/action/dble/3&＃8217; y1.csv

3)再次导入处理好的数据，完成。

mysql

mysql> truncate y1;

Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

mysql> load data infile &＃8216;/var/lib/mysql-files/y1.csv&＃8217; into table y1;

Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。

那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。

mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,&＃8217;action&＃8217;,&＃8217;dble&＃8217;,1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

还有一个regexp_instr 也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

mysqlmysql> set @a = &＃8216;aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40&＃8217;;Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}&＃8217;,1,2);+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8211;+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}&＃8217;,1,2) |+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8211;+|                                   50 |+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8211;+1 row in set (0.00 sec)

那我们在看看对多字节字符支持如何。

mysql

mysql> set @a = &＃8216;中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京&＃8217;;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select regexp_instr(@a,&＃8217;北京&＃8217;,1,1);

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

| regexp_instr(@a,&＃8217;北京&＃8217;,1,1)   |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

|                            17 |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select regexp_instr(@a,&＃8217;北京&＃8217;,1,2);

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

| regexp_instr(@a,&＃8217;北京&＃8217;,1,2)   |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

|                            29 |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select regexp_instr(@a,&＃8217;北京&＃8217;,1,3);

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

| regexp_instr(@a,&＃8217;北京&＃8217;,1,3)   |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

|                            41 |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

1 row in set (0.00 sec)

那总结下，这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。