mysql占用内存过多

一、计算mysql所需的内存

https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/9045057.html&＃160; 理论有待学习

https://www.cnblogs.com/simplelogic/archive/2012/12/06/2804798.html&＃160;

mysql used mem = key_buffer_size + query_cache_size + tmp_table_size
+ innodb_buffer_pool_size + innodb_additional_mem_pool_size
+ innodb_log_buffer_size
+ max_connections * (
read_buffer_size + read_rnd_buffer_size
+ sort_buffer_size+ join_buffer_size
+ binlog_cache_size + thread_stack
)
在mysql 中输入如下命令，可自动计算自己的当前配置最大的内存消耗
SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_buffer_pool_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_additional_mem_pool_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_log_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘thread_stack’;
SET @kilo_bytes = 1024;
SET @mega_bytes = @kilo_bytes * 1024;
SET @giga_bytes = @mega_bytes * 1024;
SET @innodb_buffer_pool_size = 2 * @giga_bytes;
SET @innodb_additional_mem_pool_size = 16 * @mega_bytes;
SET @innodb_log_buffer_size = 8 * @mega_bytes;
SET @thread_stack = 192 * @kilo_bytes;
SELECT
( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size
+ @innodb_buffer_pool_size + @innodb_additional_mem_pool_size
+ @innodb_log_buffer_size
+ @@max_connections * (
@@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size
+ @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @thread_stack
) ) / @giga_bytes AS MAX_MEMORY_GB;
在mysql 中输入如下命令，可显示各占内存参数大小
SHOW VARIABLES LIKE ‘key_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘tmp_table_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_buffer_pool_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_additional_mem_pool_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_log_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘read_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘read_rnd_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘sort_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘join_buffer_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘binlog_cache_size’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘thread_stack’;

&＃160;二、查看innodb缓冲池实际使用内存

通过将缓冲池中可用的数据与InnoDB页面（InnoDB缓冲池单位）大小相乘，可以计算InnoDB缓冲池此时正在使用的实际内存。从MySQL 5.7.6开始，GLOBAL_STATUS表中提供的信息从Performance Schema获取。

set @ibpdata = (select variable_value from performance_schema.global_status where variable_name = &＃39;innodb_buffer_pool_pages_data&＃39;);
select @ibpdata;
set @idbpgsize = (select variable_value from performance_schema.global_status where variable_name = &＃39;innodb_page_size&＃39;);
select @idbpgsize;
set @ibpsize = @ibpdata * @idbpgsize / (1024*1024*1024);
select @ibpsize;

分配36G，实际使用34.5G，占比95%

由top命令可知mysql数据库占服务器内存93%，即

数据库内存：48*0.93=44.64GB

数据库内存明细：34.55G+32+128+1600*4+200+3200=44.74GB

三、查看数据库连接数情况

Max_connections：整个服务器的用户限制，即mysql上限连接数 ，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存

Max_user_connections: 限制每个用户的session连接个数，例如max_user_cOnnections=1 ，那么用户u1只能连接的session数为1，如果还有用户u2，还是可以连接，但是连接数仍然为1，如果数据库只有一个用户，那Max_user_connections自然等于Max_connections。

Max_used_connections：mysql历史响应最大连接数

Max_connect_errors：默认10，每个主机的连接请求异常中断的最大次数

Max_connections_used_rate：最大连接数使用率，历史最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，证明MySQL服务器连接数上限设置的过高了

show variables like &＃39;%connect%&＃39;;
show global status like &＃39;Max_used_connections&＃39;;
show global status like &＃39;Threads_connected&＃39;;
--最大连接数使用率(建议85%)
Max_used_connections/max_connections
--当前连接数使用率
Threads_connected/max_connections

&＃160;

从最大连接数使用率可知max_connections设置的过高了

四、优化数据库连接数配置

优化如下：

max_cOnnections=350
max_connect_errors=50
max_user_cOnnections=300

这里只是从连接数角度来做优化，实际场景需结合当前正在运行的sql做分析，例如可能有条sql正在做全扫，占了内存池很大空间，可以同时从show full processlist和sys.memory_global_by_current_bytes来进一步观察，这里也是需要考虑的一个点。

&＃160;