mysql数据库参数优化（mysql优化参数详解）

本文目录一览：

• 
  1、怎么优化MySQL数据库
  


• 
  2、mysql数据库如何优化，优化了哪些功能
  


• 
  3、mysql 参数调优（10）之 tmp_table_size 优化临时表
  


• 
  4、怎么进行mysql数据库优化？
  

怎么优化MySQL数据库

1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM

2、使用连接（JOIN）来代替子查询:

a.删除没有任何订单客户:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)

b.提取所有没有订单客户:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)

c.提高b的速度优化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid

WHERE orderinfo.customerid IS NULL

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

a.创建临时表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`

4、事务处理:

a.保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败

mysql_query("BEGIN");

mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')";

mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");

mysql_query("COMMIT");

5、锁定表,优化事务处理:

a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，

不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作

mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");

mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);

mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle='$title' where customerid=".$id);

mysql_query("UNLOCK TABLES");

6、使用外键,优化锁定表

a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,

任何一条没有合法的customerid的记录不会写到orderinfo里

CREATE TABLE customerinfo

(

customerid INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(customerid)

)TYPE = INNODB;

CREATE TABLE orderinfo

(

orderid INT NOT NULL,

customerid INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(customerid,orderid),

FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo

(customerid) ON DELETE CASCADE

)TYPE = INNODB;

注意:'ON DELETE CASCADE',该参数保证当customerinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除order

表中的该用户的所有记录,注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;

7、建立索引:

a.格式:

(普通索引)-

创建:CREATE INDEX 索引名 ON tablename (索引字段)

修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)

创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引字段))

(唯一索引)-

创建:CREATE UNIQUE 索引名 ON tablename (索引字段)

修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)

创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引字段))

(主键)-

它是唯一索引,一般在创建表是建立,格式为:

CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])

8、优化查询语句

a.最好在相同字段进行比较操作,在建立好的索引字段上尽量减少函数操作

例子1:

SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)2008;(慢)

SELECT * FROM order WHERE orderDate"2008-01-01";(快)

例子2:

SELECT * FROM order WHERE addtime/724;(慢)

SELECT * FROM order WHERE addtime24*7;(快)

例子3:

SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";

SELECT * FROM order WHERE title="good" and name"good";

mysql数据库如何优化，优化了哪些功能

mysql的优化大的有两方面：

1、配置优化

配置的优化其实包含两个方面的：操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化

1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说，无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化，根据自己的硬件配置来进行优化，这里不多讲；

2)mysql配置的优化，一般来说包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等，如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可，网上的相关配置文件很多，大同小异，常用的设置大多修改这些差不多就够用了。

2、sql语句的优化

1、 尽量稍作计算

Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。

2.尽量少 join

MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。

3.尽量少排序

排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间。

对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：

通过利用索引来排序的方式进行优化

减少参与排序的记录条数

非必要不对数据进行排序

mysql 参数调优（10）之 tmp_table_size 优化临时表

tmp_table_size默认16M。tmp_table_size如果过小，存不下了就会存到磁盘上。对于group by会有性能影响。

下面的sql EXPLAIN 如下，出现了Using temporary。表示查询会利用临时表。

在默认tmp_table_size大小16M下执行：

查看临时表统计信息，Created_tmp_disk_tables 为0，Created_tmp_tables 为1表示上诉sql执行后生产了一张内存里的临时表。

将tmp_table_size 调从16M调整为16K

再次执行,查询时间从4变成了18秒

重新统计

再次查看status，这次有在磁盘上创建1个临时表。

设置为32M

Percona Server中的临时表信息会记录到慢查询日志

由于MySQL慢查询日志里没有使用临时表的信息，这就给我们诊断性能问题带来了一些不便，第三方的版本如Percona Server，在慢查询里可以有更详细的信息，将会记录临时表使用的情况，从而有助于我们诊断和调优。

mysql8中对临时表有较大的优化

临时表引擎使用innodb（default 磁盘）和temptable(default 内存)

怎么进行mysql数据库优化？

有八个方面可以对mysql进行优化：

1、选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。