热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

mysql的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数

一、前言这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另

一、前言

      这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。


二、关于count的优化

      网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)count(*)没什么区别。

MySQL中聚合函数count的使用和性能优化

mysql count(*) 会选哪个索引?

大家可以参考这两个博客,都挺不错的。


三、使用explain获取行数

1、关于explain

      关于explain,使用mysql的都知道,这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的,网上可供参考的文章很多。
定义: explain 命令速度很快,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器【估算】的行数。

      我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中:
rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了,既然我们要获取的是数据表的行数,那么可以使用:

explain select * from table;

2、关于返回值

      以前博主也没注意过返回值的问题,都是直接通过phpmyadmin来查看sql的执行效率。这次因为要用到rows的值,所以就打印了一下,原来这个explain函数是会返回一个数组。这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows

在这里插入图片描述

      这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后,速度仅为0008s,提升十分巨大。

朋友博客:https://www.happyrmb.com/index/article/show/id/69.html

end

====================== 2019/3/7日补充 =============================

      explain的rows结果算是一个大概的统计结果。而count统计的是比较准确的,如果要追求准确的条数,那就使用count查询最好,如果是要大概的结果,那可以使用explain的rows当做结果,正常来说,rows的数值会比count大一些,特别是加的有where条件的话,row的结果是大于Count的结果的。

例如:

举个网上的例子来说,假如有一个语句 select * from t where column_a = 1 and column_b = 2;
全表假设有100条记录,column_a字段有索引(非联合索引),column_b没有索引。
column_a = 1 的记录有20条, column_a = 1 and column_b = 2 的记录有5条。

      那么最终查询结果应该显示5条记录。 explain结果中的rows应该是20. 因为这20条记录mysql引擎必须逐行检查是否满足where条件。

关于explain不准确:

关于explain不准确的问题,可以参考国外的一篇文章:
https://www.percona.com/blog/2006/07/24/mysql-explain-limits-and-errors/

需要注意不能完全相信explain的结果,特别是在使用limit的时候,结果也许会错的很离谱。其次,explain的结果也有可能会走错,一般发生在子查询的时候比较多。参考下面博客:
MySQL执行计划显示与执行过程不符合一例

这里多谢笑看泥鳅小同学的指正和讨论!

end


推荐阅读
  • MySQL索引详解与优化
    本文深入探讨了MySQL中的索引机制,包括索引的基本概念、优势与劣势、分类及其实现原理,并详细介绍了索引的使用场景和优化技巧。通过具体示例,帮助读者更好地理解和应用索引以提升数据库性能。 ... [详细]
  • 作者:守望者1028链接:https:www.nowcoder.comdiscuss55353来源:牛客网面试高频题:校招过程中参考过牛客诸位大佬的面经,但是具体哪一块是参考谁的我 ... [详细]
  • 使用Vultr云服务器和Namesilo域名搭建个人网站
    本文详细介绍了如何通过Vultr云服务器和Namesilo域名搭建一个功能齐全的个人网站,包括购买、配置服务器以及绑定域名的具体步骤。文章还提供了详细的命令行操作指南,帮助读者顺利完成建站过程。 ... [详细]
  • 根据最新发布的《互联网人才趋势报告》,尽管大量IT从业者已转向Python开发,但随着人工智能和大数据领域的迅猛发展,仍存在巨大的人才缺口。本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,并提供完整的代码示例。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 MySQL 中 LAST_INSERT_ID() 函数的使用方法及其工作原理,包括如何获取最后一个插入记录的自增 ID、多行插入时的行为以及在不同客户端环境下的表现。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了JDBC(Java数据库连接)的内部机制,重点分析其作为服务提供者接口(SPI)框架的应用。通过类图和代码示例,展示了JDBC如何注册驱动程序、建立数据库连接以及执行SQL查询的过程。 ... [详细]
  • 探讨如何真正掌握Java EE,包括所需技能、工具和实践经验。资深软件教学总监李刚分享了对毕业生简历中常见问题的看法,并提供了详尽的标准。 ... [详细]
  • Startup 类配置服务和应用的请求管道。Startup类ASP.NETCore应用使用 Startup 类,按照约定命名为 Startup。 Startup 类:可选择性地包括 ... [详细]
  • 本文介绍了如何通过 Maven 依赖引入 SQLiteJDBC 和 HikariCP 包,从而在 Java 应用中高效地连接和操作 SQLite 数据库。文章提供了详细的代码示例,并解释了每个步骤的实现细节。 ... [详细]
  • 在使用SQL Server进行动态SQL查询时,如果遇到LIKE语句无法正确返回预期结果的情况,通常是因为参数传递方式不当。本文将详细探讨这一问题,并提供解决方案及相关的技术背景。 ... [详细]
  • 本文介绍如何通过创建替代插入触发器,使对视图的插入操作能够正确更新相关的基本表。涉及的表包括:飞机(Aircraft)、员工(Employee)和认证(Certification)。 ... [详细]
  • MySQL 数据库迁移指南:从本地到远程及磁盘间迁移
    本文详细介绍了如何在不同场景下进行 MySQL 数据库的迁移,包括从一个硬盘迁移到另一个硬盘、从一台计算机迁移到另一台计算机,以及解决迁移过程中可能遇到的问题。 ... [详细]
  • Hadoop入门与核心组件详解
    本文详细介绍了Hadoop的基础知识及其核心组件,包括HDFS、MapReduce和YARN。通过本文,读者可以全面了解Hadoop的生态系统及应用场景。 ... [详细]
  • PHP 5.5.0rc1 发布:深入解析 Zend OPcache
    2013年5月9日,PHP官方发布了PHP 5.5.0rc1和PHP 5.4.15正式版,这两个版本均支持64位环境。本文将详细介绍Zend OPcache的功能及其在Windows环境下的配置与测试。 ... [详细]
  • 本文探讨了在通过 API 端点调用时,使用猫鼬(Mongoose)的 findOne 方法总是返回 null 的问题,并提供了详细的解决方案和建议。 ... [详细]
author-avatar
coco昵称不可用
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有