对数据进行分组统计是常用的一种分析方式&＃xff0c;之前的文章中曾介绍了按照客户订单数量进行分组统计&＃xff0c;

Power BI 数据分析应用&＃xff1a;客户购买频次分布

这篇文章介绍一下PowerBI如何按照客户的排名进行分组统计&＃xff0c;比如前10名客户的消费额合计是多少&＃xff1f;11名到20名的消费额又是多少&＃xff1f;

其实分析思路是类似的&＃xff0c;仍然是这几个基本步骤。

1、数据建模&＃xff0c;构造分组表

数据模型依然是PowerBI星球的常用业务模型&＃xff0c;除此之外&＃xff0c;为了便于按分组来统计&＃xff0c;需要构造这样的一个分组表&＃xff1a;

分组表可以用Excel做好导入、也可以在PowerBI直接生成。并且这个表不要与模型中的其他表建立关系。

2、建立度量值

既然按排名来统计&＃xff0c;就需要先建立一个排名的度量值&＃xff1a;

排名 &＃61; RANKX( ALL( &＃39;客户表&＃39;[客户姓名] ), [消费金额] )

然后就可以来写分组统计的度量值。

该度量值的逻辑是&＃xff0c;判断每个客户的排名是否在当前分组内&＃xff0c;如果在当前分组内&＃xff0c;也就是上面表达式的COUNTROWS的结果大于0&＃xff0c;则将该客户的消费额计入统计范围内。

3、制作报表&＃xff0c;呈现结果

有了上面的度量值就可以用矩阵查看每个分组的累计金额&＃xff1a;

也可以用环形图来展示每个组别的占比&＃xff1a;

还可以将每个分组的客户展现出来&＃xff1a;

当然整个模型仍然是动态的&＃xff0c;利用不同的维度制作切片器&＃xff0c;就可以动态查看相应的分组情况&＃xff1a;

这样就用一个度量值完成了一个简单的分析模型。

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