mongodb数据库基本操作

熟悉命令行中对MongoDB的一些基本操作，为接下来Node.js操作MongoDB做准备。

如果你曾经学习或接触过关系型数据库（如MySQL、SQLServer等），那么在阅读此文时，可自行做以下对应：

Table（表） -> Collection（集合）

Log（记录） -> Document（文档）

当然，这种对应并不确切，因为Table（表）的结构是固定的，而Collection（集合）则不然；Log（记录）的“行”，而Document（文档）的结构则更多样化。不过对初学者而言，这样的比喻可以更快地上手；事实上，文档型数据库MongoDB的结构、操作也确实和关系型数据库（如MySQL）很像。

如果你从未学习过数据库，那么建议你先看看开篇文章介绍的书《MongoDB权威指南》，以及本文的参考书籍《NoSQL数据库技术实战》，先对非关系型数据库这个概念有一个理解后，再来看本文。

如果你已经学习过MongoDB等非关系型数据库，那么本文权当复习，如有错误，欢迎指正。如果你已经是大神，那么更加欢迎你的指导。

欢迎阅读MongoDB相关文章：

MongoDB基础0——MongoDB的安装与可视化管理工具

MongoDB基础0——MongoDB的安装与可视化管理工具

MongoDB基础1——数据库基本操作

MongoDB基础2——Mongoose的操作指南

MongoDB基础3——Mongoose的数据交互问题

MongoDB基础X——踩过的坑以及解决方案（持续更新中）

连接数据库之前，请先确认是否已经开启MongoDB服务。具体方法请参考上一节说明。

在mongodb所在目录下打开命令行，进入mongodb\\bin，输入命令 mongo

C:\\mongodb\\bin>mongo

 

进入MongoDB

默认shell连接的是本机的localhost的test库，在上面图片中可以看出，当前正在使用的数据库（connecting to:）是“test”

如果要切换数据库，可以输入下面命令

use mydb

上面的mydb即要切换的数据库名称

切换到数据库myfirstdb中

use myfirstdb

 

切换数据库

创建对象a，b，并分别保存

// 创建对象a，b

a = {name : "user1"};

b = {name : "user2"};

// 保存对象a，b

db.user.save(a);

db.user.save(b);

 

执行结果

用可视化工具查看结果

 

MongoCola查看结果

注意到，我们在这之前根本没有创建过名叫myfirstdb的数据库，也没有创建过名叫user的集合，但为什么命令依然能够执行、并且得到我们预期的结果？这是因为MongoDB作为文档型数据库，它是无表结构的数据库，它不需要预先定义表结构。

正是这个特性，MongoDB拥有比关系型数据库更快的处理速度；另外，它还减少了添加字段等表结构变更所需要的开销。这样，我们就不必再去关心表结构和程序之间的一致性问题；简单来说，就是你在程序中添加一个字段时，不必考虑数据库是否有这个字段，因为MongoDB会自动为你创建。

c = {name : "user2", card:"KK8566"};

db.user.save(c);

在这里，我们增加了一个字段”card”，这在之前是不存在的，那么执行情况如何呢？

先看控制台

 

 

再看可视化管理工具

 

MongoCola查看结果

已经自动生成了一个card字段。

上一个例子中，我们看到有两个”user2”，我们现在要把最后一个改为”user3”

db.user.update( {name:"user2", card:"KK8566"}, {$set:{name:"user3", card:"KK8566"} } );

修改结果：

 

修改结果

 

MongoCola查看结果

我们删除第一个文档

db.user.remove( {name : "user1" } )

 

删除

 

MongoCola查看结果

列出所有记录

db.user.find();

 

 

可以看到，在上一小节我们执行的删除命令，数据库里仅剩两个文档。

使用while来输出

var cursor = db.user.find();

while(cursor.hasNext())    printjson( cursor.next());

 

通过while来批量输出

转为数组

var arr = db.user.find().toArray();

arr[1];    // 显示第1个

 

数组

事实上，我们在Node.js的服务器端操作MongoDB时，也是使用类似的方式。

用MongoDB查询语句来实现MySQL的条件查询语句：SELECT * FROM user WHERE NAME=”user3”

db.user.find( { name : "user3" } ).forEach( printjson);

 

条件查询

上面的命令将会返回所有满足条件的文档，为了节省开销，还可以使用findOne()来得到满足条件的第一个文档：

db.user.findOne( { name : "user3" } );

注意，这里仅仅是一个简单的条件限制。我们在实际应用中，会有很多很复杂的需求；在MySQL中，我们会使用多个AND或OR来表示与和或的关系。在MongoDB中，也有类似AND或OR的关键字，但MongoDB中，一切都是用类似Json的格式来表达的。具体操作我会在后续文章中做详细介绍，欢迎阅读。

9.限制结果集数量

在查询语句后面加上limit(num)即可

db.user.find().limit(3);    // 限制为3个文档

至此，MongoDB基础的操作就这么多了，还有一些更高级的操作，将在后续文章中列出