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matlab中的元组(cell)

cell不支持判断;cell元组的组织也可以是多行多列的;celldisp:显示元组中的内容;0.使用cell的场景(而不能

cell 不支持 == 判断;

  • cell 元组的组织也可以是多行多列的;
  • celldisp:显示元组中的内容;

0. 使用 cell 的场景(而不能使用 mat)

  • 存储的元素类型不同时;
  • 每一个元素都是字符串时,必须使用 cell(大括号),使用 mat(中括号)将会实现字符串的拼接,将多个字符串变为一个,出现逻辑问题。

1. 定义与访问

就像矩阵的访问是通过小括号(()),元组的访问则是通过花括号({}),自然索引都必须为正整数或逻辑类型

Df = cell(1, 10);
            % 1行 10列
for i =0:9,
    Df{i+1} = fopen(['test' num2str(i) '.ascii'], 'w');
end
            % Df 用于保存文件标识符
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

2. 切片

切片的方式与矩阵一样,即使用小括号,而不是大括号。

>> cells(2:18)
  • 1

这样切片得到的仍然是 cell,如果使用大括号的形式进行返回或者读取,得到的是逐个的元素;

3. cellfun

>> cellfun(@(x) {str2double(x);}, cells)
  • 1

4. cell2mat

cell to mat,元祖转化为矩阵;

5. 查看某元素的位置

使用 ismember()

>> a={'asda' 'asdas' 'werwe' 'reasd'} ; % 建立元胞数组
>> id = ismember(a, 'werwe')
id =
0 0 1 0 % 返回的索引值 
                    % ismember('werwe', a) 会直接返回 1(表示 true)
>> a(id)
'werwe'
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

如果元组中的元素类型,比如是字符串类型,则可以利用字符串有关的比较函数进行位置的确定:

A = {'abc','abb','acc';'afsa','aafd','afdg'};
[i,j] = find(strcmp(A, 'abc'))
  • 1
  • 2
  • 另外很多时候 strcmp(A, ‘abc’) 可以作为逻辑索引直接使用而不用find求出行索引和列索引;

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手机用户2602919763
这个家伙很懒,什么也没留下!
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