matlab对一组数据傅里叶变换,如何对一组数据进行离散傅里叶变换

xjw=fft(x,300);

n=0:149;

n1=0:299；

mag=abs(xjw)

subplot(3,1,1);plot(x);subplot(3,1,2);

plot(n1,xjw); subplot(3,1,3);

plot(n,mag(1:150));

对x进行离散傅里叶变换后得到图中第2个的xjw为什么是正负值都有呢？频域的值不是应该都是正数么？

正常的频域是不是图中第3个中所表示的那样呢？

我想对x经过傅里叶变换后，再对其进行低通滤波，请教应该如何实现呢？

非常感谢！！！！！！

untitled.jpg (62.53 KB, 下载次数: 33)

2013-7-13 18:04 上传

以下是x：

x=[0.1350498

0.1350498

0.1312692

0.1312692

0

0.4539421

0.4539421

0.1310556

0.1310556

0.4626995

0.4626995

0.1178197

0.1178197

0.4647073

0.4647073

0.1162391

0.4650135

0.1354486

0.1276808

0.4579506

0.125317

0.1089555

0.0304

0.0414

0.0441

0.0338

0.0434811

0.0355

0.0326

0

0.0288

0.0256

0.027

0.0289067

0.0292

0.0288

0.4611545

0.1361321

3.472222

11.84896

2.552083

2.922454

2.465278

11.84896

0.4664944

0.1245124

0.1214366

0.4664944

0.1262212

0.1393218

0.0911

0.1266769

0.1079943

0.1346511

0.09956438

0.1238289

0.1340815

0.1109562

0.06721165

0.07062919

0.09808344

0.07575551

0.1068551

0.07165445

0.0700596

0.1021845

0.1021845

0.05889563

0.09808344

0.1184748

0.06618639

0.1058299

0.05593376

0.06117399

0.09170403

0.1150572

0.0479595

0.09409631

0.05217447

0.1048046

0.1049185

0.1063995

0.095919

0.1220062

0.1159686

0.09648859

0.1077665

0.07689469

0.06789516

0.0921597

0.05809821

0.05593376

0.05912347

0.05513634

0.08304626

0.09250146

0.1068551

0.1018427

0.06857867

0.09671643

0.07028744

0.09671643

0.068123

0.1071969

0.1221201

0.1026402

0.05935131

0.06014873

0.082021

0.09364064

0.102868

0.07735036

0.09694427

0.06140183

0.116766

0.1107283

0.09398239

0.1103866

0.112665

0.05730078

0.08794474

0.06083224

0.1115258

0.1067412

0.095919

0.1025262

0.0700596

0.1021845

0.1082221

0.1112979

0.09284321

0.1026402

0.09831128

0.06390803

0.05889563

0.09922262

0.05889563

0.1037793

0.1045768

0.1101588

0.1119814

0.1018427

0.05536417

0.09956438

0.1030958

0.1011592

0.09261537

0.1076526

0.0422636

0.09534941

0.09056485

0.1043489

0.1148294

0.0668699

0.09113444

0.05684511

0.1175634

0.1035515

0.1157407

0.04556722

0.04385845

0.1033237

0.06607247

0.1174495

0.09603292

0.06322452

0.06857867

0.08270451

0.09956438

0.04533938

0.07359106

0.1045768

0.0606044

0.1218923

0.05035178

0.1103866

0.1251959

0.0631106

0.09204578

0.08532462

0.06208534

0.08999526

0.1065134

0.09728602

0.06880651

0.09808344

0.075072

0.05183271

0.05285798

0.09500766

0.102868

0.1278161

0.4664944

0.1018427

0.1370434

0.1130067

0.1324867

0.107083

0.1243985

0.1287274

0.1190444

0.112665

0.01310058

0.01207531

0.001708771

0.004898476

0.000455672

0.003417542

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000113918

0.000341754

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000341754

0.000227836

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000227836

0.000227836

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000455672

0.000341754

];